迁移學習在金屬裂紋面前翻車,這案例說明:生產級ML不能光靠ImageNet預訓練,領域鴻溝真實存在。

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工業缺陷檢測冷啟動:三張照片訓練99%準確率模型的工程實踐
AIMPACT消息稱,航空航天製造廠在質量檢測中遇到數據稀缺的冷啟動:僅3張渦輪葉片微裂紋照片卻要達成99%準確率。即便用ImageNet預訓練的ResNet-50,小樣本也難識別金屬表面微裂紋,揭示生產級ML的少樣本困境:遷移學習常失效,可能導致批量缺陷出廠、材料浪費與下游風險。
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