我把自己做家事影片賣給機器人訓練 AI，時薪 6.6 美元低於最低工資

Wired 記者 Reece Rogers 把 iPhone 綁在額頭上，花一週時間記錄自己做家務的第一人稱視角影片，上傳至數據採集平台 Luel，用來訓練人形機器人。
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6.6 美元，低於美國聯邦最低工資 7.25 美元。這是《Wired》記者 Reece Rogers 花了整整一週，把 iPhone 綁在額頭上，記錄自己在家裡做家務的第一人稱視角影片所換來的時薪。

僱主是一家叫 Luel 的資料採集平台。他切黃瓜、倒飲料、把碗盤放進洗碗機的每一個動作，最終都會被打包，出售給正在訓練人形機器人的 AI 公司。

Rogers 本人很清楚，他可能正在訓練一個遲早取代人類的東西。他在報導裡描述，整個過程讓他感到尷尬，也感到單調。

嚴格到荒謬的拍攝規格

據 Rogers 描述，Luel 的技術要求很嚴格：拍攝裝置必須頭戴，不允許手持；角度必須水平廣角；解析度至少 1080p。最關鍵的一條：雙手必須出現在畫面中 95% 以上的時間。

他的第一段 5 分鐘影片直接被平台拒絕，理由是雙手在鏡頭裡不夠顯眼。此後他重新調整拍攝方式，開始重複同一個動作：綁鞋帶，一共綁了 20 次。做沙拉、刷盤子、切黃瓜，每個動作都得讓雙手持續佔據鏡頭的主要位置。

這類影片在業界被稱為「第一人稱視角資料」。簡單來說就是，把鏡頭裝在人的眼睛高度，讓機器人從「人的視角」觀察物理世界：手如何靠近物體、手指如何施力、完成一個動作後視線如何移動到下一個。

文字描述無法傳遞這些資訊，只有連續的第一人稱影像才能讓機器人理解動作是如何發生的。

這也解釋了為什麼平台的要求如此精確：雙手在 95% 時間內都要可見，不是為了好看，而是因為機器人模型需要從影片裡提取手部動作的完整序列。一旦雙手消失，這段影片對訓練而言的價值就大打折扣。

資料的市場定價

Luel 給出的時薪是 6.6 美元，每段影片收費約 1 至 2 美元。這個數字在零工市場裡屬於低端，但它不是唯一的參考座標。

較大規模的平台開出的條件要好得多。Rogers 在報導中提到，像 DoorDash 這樣的公司，收購類似影片的時薪約達 20 美元，是 Luel 的三倍以上。兩個數字的差距，反映了不同買家對資料急迫程度的判斷：越接近商業量產階段的機器人公司，願意為採整合本付出更高的代價。

Luel 的低價背後有另一層結構。它採集的資料並非自用，而是作為中間商打包轉售給機器人和 AI 公司。在這條鏈條裡，提供影片的工人拿到最底層的報酬，而最終買家支付的授權費可能高出好幾個數量級。Rogers 記錄的不只是自己的時薪數字，而是一個正在成形的新興資料市場裡，勞動力被定價的方式。

這類工作目前分散在多個平台上，沒有統一的定價標準，也沒有任何勞動保護框架把它納入其中。6.6 美元低於聯邦最低工資，但這不是違法，因為這筆錢被定義為「影片銷售收入」，而不是「工資」。

整個事件令人感到諷刺的是，未來取代你的機器人，有一部分可能是你自己訓練出來的。而你當前收取的費用，還低於法定最低工資…。