普林斯顿教授在斯坦福讲的这个“雙軌方法”很有趣:一邊測試開放世界裡的真實可靠性,一邊還得提前想像認知勞動被自動化之後的社會契約怎麼重寫。能力層只是開場,下游的 institutional collapse 才是大考。

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普林斯顿教授提出AI自動化知識工作評估框架
AIMPACT 消息,5 月 16 日(UTC+8),普林斯顿大學計算機科學教授Arvind Narayanan在斯坦福數字經濟實驗室研討會上,探討了知識工作轉型的適應策略。他提出AI自動化大部分認知勞動的可能性值得認真對待,但真正的瓶頸在於能力下游,AI影響將歷經數十年逐步展開。他批評當前證據基礎設施過度強調能力層,並介紹了團隊在衡量擴散相關技術特性方面的努力,包括"開放世界"評估(測試AI處理混亂現實任務的能力)以及將AI可靠性作為與能力正交的維度進行測量。此外,他還提出理論化認知勞動已被自動化的世界的前瞻議程,以預測勞動力需求變化、制度崩潰風險及新社會倫理政治挑戰,主張採取雙軌方法:發展
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