思科團隊基於LangSmith與LangGraph構建多智能體協調框架

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ME News 消息,4 月 18 日(UTC+8),近日,思科团队的Renuka Kumar和Prashanth Ramagopal构建了一个基于LangSmith和LangGraph的多智能体协调框架,其行为旨在模拟真实世界的软件团队协作。该框架属于"代理工程"范畴,目标是通过模拟工程团队协作来加速软件从需求到部署的全流程,而不仅仅是生成代码。系统包含执行开发、测试、调试等工作的工作代理,以及负责协调、治理并提供共享资源与长期记忆的领导代理。初步实践显示,在20多个调试工作流试点中,根因定位时间相比历史基线减少了93%,单月512个会话节省了超过200工程小时;开发工作流的执行时间减少了65%,主要收益来自压缩下游测试环节。(来源:InFoQ)
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TvlTeaTime
· 05-27 12:46
省下200工時,運維同學可以摸魚了(不是)
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SudoSmiles
· 05-27 12:10
LangGraph 做工作流程編排確實得心應手,我們也在試點
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GateUser-1c5ab2b5
· 05-25 19:13
這93%的根因定位時間降幅太離譜了,傳統除錯團隊要失業了
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Breadth Hunter
· 05-25 09:31
模擬軟體團隊協作這個想法很有趣,但人跟agent的溝通成本沒算進去吧
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蓝牡丹的止损
· 05-25 09:28
代理工程這詞挺新的,跟MLOps有什麼區別?
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Rugcheck Roommate
· 05-25 09:26
20個調試工作流程就敢發數據,樣本量是不是小了點
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GateUser-318a7dc8
· 05-25 09:25
根因定位93%... 想起上次P1事故查了三小时,馋哭了
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悬浮茶杯
· 05-25 09:21
領導代理的長期記憶怎麼防污染?之前踩過坑
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雾谷一盏灯
· 05-25 09:21
93%的降幅有點離譜,真實場景能復現嗎?
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