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AI 能取代金融分析師？Vals AI新版測試全軍覆沒，GPT 5.5準確率勉強過半
與單輪問答不同，該測試要求模型在數百頁的 10-K 和 10-Q 財報中自主尋找相關段落，處理跨年份財務報表調整，並帶著精確的中間數字完成多步計算。Vals AI 透露，如果採用「必須完全答對」的嚴格評分標準，所有前沿模型的準確率全部跌破 40%；在最難的「財務建模」和「先例分析」類別中，最高分僅有 23%。
在其他模型方面，Kimi K2.6 以 44.87% 排在第五，是得分最高的國產模型；緊隨其後的是 GLM 5.1（44.79%）和 DeepSeek V4（44.08%）。此外，官方將「最快速度」標籤授予了 Claude Opus 4.7（單次耗時 360 秒），GLM 5.1 則拿下了「最省預算」標籤（單次成本 0.62 美元）。
這次測試得分的集體下挫（上一代測試中 Opus 4.7 得分為 64.4%）證明了一點：目前的 AI 已經可以搞定簡單的檢索，但在需要遵守特定行業慣例、且對數字精準度要求極高的金融深水區，還遠遠無法取代人類分析師。