Tin tức của Mars Finance, ngày 15 tháng 6, UBS trong báo cáo mới nhất cho biết, việc doanh nghiệp áp dụng AI đang đối mặt với những ma sát mới do chi phí Token và sức mạnh tính toán tăng nhanh, nhưng vấn đề này phần lớn xuất phát từ việc sử dụng tăng đột biến chứ không phải lạm phát đơn giá, rủi ro tổng thể có thể bị thị trường đánh giá quá cao. Báo cáo chỉ ra rằng, cùng với việc triển khai các công cụ mã hóa AI cao cường như đại lý, tiêu thụ Token của doanh nghiệp vượt xa dự kiến, hiện tượng này đã thường xuyên xuất hiện trong các cuộc thảo luận của nhà đầu tư và gây lo ngại về khả năng chậm lại tốc độ lan rộng của công nghệ AI tại doanh nghiệp. UBS qua phỏng vấn khoảng 13 giám đốc công nghệ thông tin của các doanh nghiệp phát hiện, khoảng 60% tổ chức được khảo sát đã xem chi phí Token và sức mạnh tính toán của AI là vấn đề thực chất, đặc biệt sau khi chuyển từ chatbot đơn giản sang các ứng dụng đại lý tự vận hành, chi phí chuyển từ chi tiêu SaaS cố định sang chi tiêu biến đổi, khả năng dự đoán ngân sách giảm mạnh. Phần lớn doanh nghiệp đã hoặc dự định đưa ra các biện pháp phòng ngừa, bao gồm tích hợp Pool Token, giảm cấp mô hình, nhắc nhở lãng phí và hạn chế người dùng nặng, nhằm loại bỏ lãng phí rõ ràng chứ không phải cấm hoàn toàn việc áp dụng. Một số giám đốc rõ ràng bày tỏ không muốn hạn chế lớn đối với nhân viên sử dụng AI, nhấn mạnh "Mục tiêu của chúng tôi là để nhân viên bắt đầu dùng AI", do đó chọn cách tối ưu hóa ngân sách khác như cắt giảm dịch vụ CNTT bên ngoài, tích hợp chi tiêu đám mây để cân bằng chi phí AI tăng cao. Báo cáo nhấn mạnh rằng hầu hết các doanh nghiệp được khảo sát đều đề cập tỷ lệ áp dụng AI đang tăng tốc, đặc biệt trong các nhóm nhà phát triển, cho thấy việc tăng chi phí chủ yếu do tăng lượng sử dụng chứ không phải lạm phát đơn vị. UBS cho rằng, tình hình này là hành vi kiểm soát chi phí bình thường của doanh nghiệp, không phải là tín hiệu cản trở việc áp dụng AI, ngay cả những công ty như Uber đã sử dụng hết ngân sách AI cả năm trong một quý, vẫn duy trì hạn mức Token cao và thúc đẩy mạnh mẽ ứng dụng AI, đồng thời nâng cao hiệu quả kỹ sư để bù đắp chi phí. UBS phân tích thêm rằng, các nhà cung cấp mô hình AI và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn đang thúc đẩy nhanh việc nâng cao hiệu quả Token, điều này có thể hạn chế đà tăng giá gần đây và ảnh hưởng đến phân bổ thị phần của các nhà cung cấp đám mây, Google Cloud và AWS dựa vào chip tự phát triển và mô hình có thể có lợi thế trong kiểm soát chi phí. Đồng thời, sự phản đối của doanh nghiệp đối với mô hình định giá theo lượng sử dụng có thể gia tăng, hoặc dẫn đến môi trường chi tiêu phần mềm phi AI càng thêm áp lực. Kết hợp khảo sát AI của 140 doanh nghiệp trước đó, báo cáo chỉ ra rằng "lợi tức đầu tư không rõ ràng" vẫn là rào cản lớn nhất để áp dụng, trong khi "thiếu ngân sách" chưa lọt vào top năm, nhưng khi chi phí Token trở nên rõ ràng, động thái này đang trở thành yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp thực tế hơn trong việc tối ưu hóa triển khai AI.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

Phần thưởng
Thích
Bình luận
Đăng lại
Retweed

Bình luận

Thêm một bình luận

Không có bình luận

Chủ đề thịnh hành
Xem thêm
#
MyGateTradeStory
306,69K Phổ biến
#
TradFiCFDGoldMaster
2M Phổ biến
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
58,16K Phổ biến
#
PredictWorldCup🇺🇸vs🇵🇾
757,55K Phổ biến
#
HoldUSD1EarnYield
95,46K Phổ biến

Đã ghim

sơ đồ trang web

UBS: Chi phí triển khai AI doanh nghiệp tăng do sự gia tăng đột biến về lượng sử dụng, thị trường đánh giá quá cao rủi ro lạm phát Token

Chủ đề thịnh hành

MyGateTradeStory

TradFiCFDGoldMaster

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCup🇺🇸vs🇵🇾

HoldUSD1EarnYield

Đã ghim