Đạt Lý Điểu bàn về quyết định trong thời đại AI: tư duy dựa trên nguyên tắc nên song hành cùng AI, khả năng nhận thức của con người vẫn không thể thay thế

Deep Tide TechFlow Tin tức, ngày 14 tháng 6, Quỹ Bridgewater (Bridgewater Associates) sáng lập Ray Dalio gần đây đã đăng bài viết dài, chia sẻ suy nghĩ của ông về hệ thống quyết định đầu tư trong thời đại AI, và nhấn mạnh giá trị không thể thay thế của sự hiểu biết của con người trong thị trường tài chính.

Dalio cho rằng, đầu tư về bản chất là một môi trường cạnh tranh “gia tăng giá trị gần như bằng không”. Khi một thông tin đã được nhận thức rộng rãi, giá trị đầu tư của nó thường sẽ giảm nhanh chóng. Do đó, ngay cả hệ thống AI tiên tiến nhất cũng không đủ để khiến nhà đầu tư hoàn toàn dựa vào hoặc mù quáng theo dõi, lợi thế cạnh tranh thực sự vẫn là sự hiểu biết độc đáo và sâu sắc của con người.

Kết hợp với kinh nghiệm phát triển của Quỹ Bridgewater trong 50 năm qua, Dalio đề xuất rằng, quyết định nên dựa trên hệ thống nguyên tắc rõ ràng, dễ hiểu và có thể xác minh. Ông nói rằng, tư duy dựa trên nguyên tắc không phải dựa vào trực giác hoặc đánh giá dựa trên kinh nghiệm, mà là hệ thống hóa tiêu chuẩn quyết định, phân tích tình huống và mối quan hệ nhân quả, ghi lại các nguyên tắc cốt lõi, và cố gắng sử dụng dữ liệu lịch sử để xác thực, cuối cùng chuyển đổi chúng thành hệ thống quyết định có thể tính toán và tự động thực thi.

Ông cũng chỉ ra rằng, việc hình thành nguyên tắc không thể chỉ dựa vào khai thác dữ liệu hoặc hỏi trực tiếp AI, mà cần dựa trên suy luận logic và hiểu biết về quy luật vận hành của thế giới thực.

Dalio mô tả quá trình này là “đấu tranh hợp tác” giữa con người và AI. Trong mô hình này, AI dựa trên nguyên tắc đã định để đưa ra các đề xuất hệ thống, còn con người dựa trên khung nguyên tắc của riêng mình để suy nghĩ độc lập, hai bên so sánh, thảo luận và xác thực logic, liên tục tối ưu hóa hệ thống quyết định.

Ông cho rằng, nguyên tắc thực sự có giá trị nên có khả năng vượt qua thời gian và không gian, chịu thử thách trong các chu kỳ lịch sử khác nhau và trong các môi trường thị trường khác nhau. Nếu một nguyên tắc không còn hiệu quả, cần nghiên cứu lại mối quan hệ nhân quả đằng sau nó và liên tục chỉnh sửa.

Dalio cho biết, hiện tại đã áp dụng phương pháp này vào văn phòng gia đình của ông để tận dụng tối đa công nghệ AI thế hệ mới, và dự định tiếp tục chia sẻ phương pháp luận liên quan ra bên ngoài. Ông cũng nhắc nhở các nhà tham gia thị trường rằng, cùng với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, khả năng kết hợp hiệu quả trí tuệ nhân tạo và tư duy dựa trên nguyên tắc có thể trở thành ranh giới cạnh tranh quan trọng trong tương lai.