Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
CFD
Phái sinh CFD cổ phiếu Hoa Kỳ
Cổ phiếu Hoa Kỳ
Tiếp cận cổ phiếu và quỹ ETF thực của Hoa Kỳ
Cổ phiếu Hongkong
Giao dịch cổ phiếu chất lượng được niêm yết tại Hongkong
Futures cổ phiếu
Đòn bẩy cao, giao dịch 24/7
Cổ phiếu token hóa
Được hỗ trợ bởi tài sản cổ phiếu thực
IPO Access
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
GUSD
Đúc GUSD để nhận lợi suất từ RWA kho bạc
Hoạt động cổ phiếu
Giao dịch cổ phiếu phổ biến và nhận airdrop hấp dẫn
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
IPO Access
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Cảnh báo đồng sáng tạo của Anthropic: Có 50% khả năng điểm kỳ lạ của phần mềm sẽ đến, nhân viên văn phòng và lao động chân tay đều có thể bị ảnh hưởng?
Anthropic cao cấp thăm Đài Loan, nhấn mạnh rằng không có Đài Loan thì không có sự phát triển với định giá gần 1 nghìn tỷ USD của họ. Đồng sáng lập còn cảnh báo, trong tương lai có 50% khả năng sẽ chào đón điểm kỳ quang phần mềm, các nhà làm công việc tri thức sẽ là những người đầu tiên đối mặt với thất nghiệp.
Trong thời gian Computex, công ty AI Mỹ Anthropic, với định giá đã gần 1 nghìn tỷ USD, cũng đang trên con đường IPO, mở rộng hợp tác với Đài Loan.
Ngay sau đó, tin tức về việc Trend Micro được mời tham gia dự án an ninh mạng "Glasswing" đã lan truyền, đồng sáng lập Anthropic Ben Mann tại sự kiện ngày 5 tháng 6 đã tuyên bố "Không có Đài Loan, không có Anthropic", còn dùng tiếng Trung phát biểu bài phát biểu khai mạc đầy đủ, thể hiện sự gần gũi.
Tại Developer Day do Trường Đào tạo Trí tuệ Nhân tạo Đài Loan (AIA) tổ chức, Mann dùng tiếng Trung nói rằng sứ mệnh của mình trong nghiên cứu phát triển AI là đảm bảo trí tuệ nhân tạo có thể mang lại ảnh hưởng tích cực cho tương lai nhân loại. Ông tin tưởng rằng, các quốc gia dân chủ nên dẫn đầu trong phát triển AI, mong muốn mở rộng hợp tác với Đài Loan.
Trước khi thành lập Anthropic cùng Dario Amodei vào năm 2021, Mann đã làm việc tại Google sáu năm, sau khi đọc cuốn "Siêu trí tuệ" (Superintelligence), ông chuyển sang nghiên cứu an toàn AI.
Mann từng là thành viên cốt lõi của kiến trúc GPT-3 của OpenAI, cũng là người thúc đẩy quan trọng của MCP (Model Context Protocol). Hiện tại, ông đang dẫn dắt bộ phận "Anthropic Labs" tập trung thử nghiệm ứng dụng trong nội bộ Anthropic, đội ngũ đã phát triển Claude Code và Claude Design.
AI tiến tới điểm kỳ quang phần mềm, thất nghiệp quy mô lớn có thể không tránh khỏi?
Khi đề cập đến khả năng của các mô hình cấp Mythos, Mann chỉ ra rằng khả năng đột phá của các mô hình này trong lập trình sẽ khiến nhiều người có thể tự an toàn tạo ra ứng dụng phần mềm. "Những kỹ sư phần mềm từng làm những công việc này, họ sẽ đi đâu? Tôi nghĩ đây là một vấn đề lớn hơn."
So với việc AI có thể suy nghĩ như con người, Mann quan tâm nhiều hơn đến tác động thực chất của AI đối với kinh tế và xã hội. Ông từng đề xuất khái niệm "Kiểm tra Turing Kinh tế" như một công cụ đo lường sản lượng kinh tế: Nếu giao công việc cho một đại lý AI mà nhà tuyển dụng không thể phân biệt kết quả từ máy hay con người, thì nó đã vượt qua bài kiểm tra Turing Kinh tế của công việc đó.
Nguồn hình ảnh: Digital Times, chụp bởi Hou Junwei, đồng sáng lập và trưởng bộ phận chính của Anthropic Ben Mann đến Đài Loan
Mann rất tự tin rằng, trong vài năm tới, có 50% khả năng sẽ chào đón điểm kỳ quang trong lĩnh vực phần mềm. Lúc đó, vấn đề kiểm soát robot cũng có thể được giải quyết. Vì vậy, trước tiên là các nhà làm công việc tri thức, sau đó là lao động thể chất, đều sẽ đối mặt với tác động của thị trường lao động.
Mann cho biết, các chỉ số kinh tế hiện tại không cho thấy dấu hiệu sắp xảy ra thất nghiệp quy mô lớn, "nhưng điều này thực sự nằm trong dự đoán của chúng tôi." Ông giải thích, để thúc đẩy thất nghiệp quy mô lớn, AI phải có thể làm mọi việc mà con người có thể làm, còn hiện tại AI vẫn chưa đạt đến mức đó.
Tuy nhiên, tiến trình huấn luyện mô hình không có dấu hiệu chậm lại. Mann lấy ví dụ, giống như hầu hết mọi người không thể dự đoán được cuộc khủng hoảng tài chính 2008 qua các chỉ số quan sát, "tôi nghĩ chúng ta sẽ trải qua một hành trình đầy biến động."
Quan điểm của Mann không phải là ý kiến chung của ngành. Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang luôn có thái độ tích cực về ảnh hưởng của AI, cho rằng AI còn có thể tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn. Gần đây, CEO của Anthropic Amodei, người từng tuyên bố "thảm sát tầng lớp trí thức" vào năm 2025, cũng đã phần nào điều chỉnh quan điểm công khai, hướng tới chuyển đổi công việc chứ không phải biến mất.
Mann cho rằng, vấn đề thất nghiệp quy mô lớn rất khó giải quyết nếu thiếu sự can thiệp của chính phủ. Anthropic cũng đã hợp tác và thảo luận với chính phủ, ông hy vọng Đài Loan có thể "nhanh hơn một số chính phủ trên thế giới."
Chuyến thăm Đài Loan của các nhà lãnh đạo công nghệ an ninh quốc gia cùng Biden, hợp tác đảm bảo liên minh dân chủ dẫn đầu cuộc đua AI
Cùng với Mann, còn có Tarun Chhabra, người phụ trách chính sách an ninh quốc gia của Anthropic. Ông từng là nhân vật trung tâm trong chính sách an ninh công nghệ của chính quyền Biden, từ kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đối với Trung Quốc, kiểm tra đầu tư ra/vào, đến hạn chế công nghệ viễn thông, đều có sự điều hành của Chhabra.
Trong thời gian tại Nhà Trắng, xây dựng liên minh công nghệ dân chủ là một trong những trọng tâm của Chhabra. Ông đã hợp tác về ngoại giao công nghệ với Liên minh Năm mắt (Five Eyes), Nhật Bản, Hàn Quốc, Ấn Độ và Liên minh châu Âu, nhằm kéo các đồng minh quốc tế vào hàng rào tiêu chuẩn công nghệ của Mỹ.
Nguồn hình ảnh: Digital Times, chụp bởi Hou Junwei, phỏng vấn Tarun Chhabra, trưởng bộ phận chính sách an ninh quốc gia của Anthropic, cùng Thứ trưởng Bộ Phát triển số Yang Jialing và Giáo sư Hứa Vĩnh Trần, trưởng phòng dự án AICoE của Đài Loan.
Bối cảnh này khiến chuyến thăm cấp cao của Anthropic đến Đài Loan mang ý nghĩa chiến lược vượt xa việc giao lưu nhà phát triển, còn thể hiện rõ mối quan hệ hợp tác công nghệ và chuỗi cung ứng giữa Đài Loan và Mỹ.
Trong cuộc trò chuyện, Mann thẳng thắn nói rằng, liên minh dân chủ nên ngăn chặn Trung Quốc chiến thắng trong cuộc đua AI. Ngay cả khi các nước dân chủ vượt qua để đạt được siêu trí tuệ cũng không được lơ là, vì các quốc gia khác vẫn sẽ tiếp tục tiến bộ trong nghiên cứu. Ông nói, "Anthropic luôn cố gắng tận dụng vị thế dẫn đầu của mình để thiết lập tiền lệ mạnh mẽ về an toàn."
Ông lấy ví dụ, trước khi phát hành mô hình mới, Anthropic đã kiểm tra khả năng của mô hình trong việc thúc đẩy phát triển vũ khí sinh học. Kết quả, một mẫu có sự nâng cao rõ rệt, công ty đã hoãn phát hành mô hình, sau khi tăng cường các biện pháp phòng ngừa mới được phát hành.
Chính sách này cũng thể hiện qua mô hình Mythos mới nhất. Mythos có khả năng phát hiện lỗ hổng an ninh phần mềm vượt xa phần lớn con người, khiến Anthropic khởi động "Dự án Glasswing", chỉ cung cấp bản xem trước cho một số đối tác đã xác minh, để sớm tăng cường khả năng phòng thủ an toàn.
Mann cho biết, công ty hiểu rằng việc trì hoãn phát hành các mô hình tiên tiến có thể giảm thiểu rủi ro bị lạm dụng xấu, nhưng cũng làm chậm đi lợi ích của mô hình có thể mang lại. Bao gồm giúp các chuyên gia an ninh nâng cao khả năng phòng vệ, thúc đẩy nghiên cứu thuốc để cứu chữa bệnh nặng, "chúng tôi thực sự cảm nhận được cái giá của việc trì hoãn." Tuy nhiên, an toàn vẫn là ưu tiên hàng đầu.
"Trong Anthropic, chúng tôi suy nghĩ sâu sắc về những rủi ro này," Mann nói, "khi công nghệ ngày càng mạnh mẽ, làm thế nào để đảm bảo các quốc gia không có cùng giá trị với Mỹ, có thể sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm?"
Nếu siêu trí tuệ nguy hiểm như vậy, tại sao còn phát triển? Chhabra trong cuộc trò chuyện đã đưa ra một câu trả lời: "Nếu Anthropic không phát triển mô hình này, đối thủ của chúng tôi cũng sẽ làm vậy." Để tránh siêu trí tuệ bị các hành vi xấu lợi dụng trước, Anthropic phải dẫn đầu trong việc thiết lập tiêu chuẩn an toàn, "chúng tôi đang đua với thời gian."
Phản hồi lời nói của Mann, Chhabra nhấn mạnh rằng, nếu không có chuỗi cung ứng của Đài Loan, thì không có Anthropic. Các quốc gia dân chủ phải thắng trong cuộc đua AI, cùng nhau đảm bảo an toàn cho chuỗi cung ứng này là điều cực kỳ quan trọng và cần thiết.
Chhabra cũng chỉ ra rằng, Đài Loan thường là nơi đầu tiên đối mặt với các cuộc tấn công mạng tiên tiến, những phương thức tấn công này cũng mang lại thông tin cực kỳ giá trị cho các đồng minh. Ông mong muốn, thông qua quan hệ đối tác, Đài Loan và Mỹ có thể thể hiện sức mạnh chống chịu và chuỗi cung ứng vững chắc cho tất cả các đồng minh dân chủ.