Amazon lần đầu công bố dữ liệu sử dụng nước của trung tâm dữ liệu: tiêu thụ 2.5 tỷ gallon vào năm 2025

Amazon lần đầu công bố dữ liệu về sử dụng nước của trung tâm dữ liệu: Năm 2025 tiêu thụ 2.5 tỷ gallon nước toàn cầu, hiệu quả sử dụng nước là 0.12 lít/kWh, tiết kiệm khoảng 7 lần so với trung bình ngành là 0.84 lít, tự nhận mình vượt trội hơn các đối thủ cùng ngành.
(Phần tóm tắt trước: Tại sao AI không khiến các kỹ sư phần mềm thất nghiệp hàng loạt? Nghiên cứu mới nhất: Con người không thể bị thay thế trong việc đánh giá và chịu trách nhiệm)
(Bổ sung bối cảnh: The Information: Google dự định thuê Samsung sản xuất chip AI thế hệ 10 "Icefish", phân tán rủi ro thiếu nguồn cung TSMC)

Mục lục bài viết

Toggle

• Khoảng trống trong sổ sách đằng sau những con số đẹp
• Giới hạn thực của công nghệ làm mát
• Sự khác biệt giữa nước và điện

Amazon gần đây lần đầu công bố dữ liệu về sử dụng nước của trung tâm dữ liệu. Con số thực sự ấn tượng. Amazon cho biết vào năm 2025, tiêu thụ nước của trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ là 2.5 tỷ gallon (khoảng 9.5 tỷ lít), hiệu quả sử dụng nước là 0.12 lít/kWh, giảm 2% so với năm trước, mặc dù quy mô hoạt động vẫn tiếp tục mở rộng cùng kỳ.

Báo cáo kèm theo biểu đồ so sánh, chỉ ra rằng Google, Microsoft, Meta đều tiêu thụ nhiều nước hơn mỗi kWh so với Amazon, và tự hào rằng hiệu quả của mình cao hơn trung bình ngành 7 lần. Nói đơn giản là, Amazon đang nói: "Chúng tôi là những người tiết kiệm nước nhất trong ngành này."

Khoảng trống trong sổ sách đằng sau những con số đẹp

0.12 lít so với trung bình ngành 0.84 lít, chênh lệch rõ ràng. Nhưng con số này dựa trên một giả định, được ghi chú trong phần phụ của báo cáo: Thống kê của Amazon không bao gồm lượng nước tiêu thụ gián tiếp tại các nhà máy điện cung cấp điện cho họ, cũng như không tính nước tiêu thụ trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu mới.

Việc loại trừ này không nhỏ. Nước làm mát của các nhà máy nhiệt điện thường là phần tiêu thụ nước lớn nhất trong toàn bộ vòng đời của trung tâm dữ liệu, chiếm tỷ lệ cao hơn nhiều so với lượng nước trực tiếp tại nhà máy. Mỗi giọt nước tiết kiệm được của trung tâm dữ liệu, có thể bị bốc hơi trong các tháp làm mát của nhà máy điện cách đó hàng trăm km, gấp hàng chục lần lượng nước đó. Nói cách khác, 25 tỷ gallon trong sổ sách của Amazon chỉ là chi phí trực tiếp; chi phí gián tiếp không được tính, và có thể còn lớn hơn nhiều.

Trong khi đó, 0.12 là "giá trị trung bình": nó bao gồm cả những giờ cao điểm tiêu thụ nhiều nước, cũng như các trung tâm dữ liệu đặt ở khu vực khô hạn, làm tăng lượng nước tiêu thụ. Một con số trung bình hàng năm đẹp đẽ không phản ánh chính xác gánh nặng thực sự của những tuần nóng nhất, những nhà máy thiếu nước nhất.

Dữ liệu của Google mà Amazon trích dẫn cũng đáng chú ý. Trong báo cáo, con số so sánh không có lợi cho Google, dường như chủ yếu tập trung vào lượng nước tiêu thụ của trung tâm dữ liệu Gemini AI, trong khi Amazon báo cáo toàn bộ hoạt động của các trung tâm dữ liệu. Hai phần mẫu số hoàn toàn khác nhau, một là tải công việc AI cụ thể, một là toàn bộ hoạt động kinh doanh, so sánh trực tiếp như vậy về mặt phương pháp đã có vấn đề, khiến biểu đồ so sánh này mất đi tính thuyết phục.

Giới hạn thực của công nghệ làm mát

Amazon cũng giải thích lý do tại sao họ có thể đạt được 0.12: khoảng 90% thời gian, trung tâm dữ liệu của họ sử dụng làm mát bằng không khí, không tiêu thụ nước; chỉ trong những ngày nóng nhất, giờ nóng nhất, mới kích hoạt làm mát bằng hơi nước, đồng thời nâng cao khả năng chịu nhiệt của máy chủ.

Logic này hợp lý, hướng công nghệ cũng phù hợp với xu hướng chung của ngành. Microsoft đang tích hợp hệ thống làm mát kín, không bay hơi vào nhiều trung tâm dữ liệu, mỗi trung tâm có thể tiết kiệm hơn 125 triệu lít nước mỗi năm. Công nghệ làm mát tiến bộ là có thật, nhưng tốc độ tiến bộ có theo kịp tốc độ tăng trưởng của nhu cầu tính toán không?

Đây chính là mâu thuẫn cấu trúc mà toàn ngành đang đối mặt: mỗi công ty đều thể hiện đường cong cải thiện hiệu quả, lượng nước tiêu thụ mỗi kWh thực tế đang giảm, nhưng tổng lượng điện và tổng lượng nước tiêu thụ vẫn tiếp tục tăng. Hiệu quả giảm mẫu số, quy mô tăng tử số, kết quả cuối cùng là tổng tiêu thụ không giảm mà còn tăng. Một nghiên cứu cảnh báo: theo xu hướng hiện tại, đến năm 2030, lượng nước tiêu thụ của trung tâm dữ liệu AI có thể tương đương với nhu cầu nước uống hàng năm của 1.3 tỷ người.

Sự khác biệt giữa nước và điện

Cuối cùng, muốn bổ sung một khái niệm: mặc dù 2.5 tỷ gallon nước nhìn từ quy mô toàn cầu có thể còn trong mức chấp nhận được.

Nhưng nước không giống như điện, có thể phân phối qua lưới điện, mà phải lấy từ các hệ thống nước địa phương, từ các cộng đồng cụ thể. Một trung tâm dữ liệu xây dựng ở khu vực khô hạn, dù con số WUE đẹp, vẫn có thể tranh giành nguồn nước ngầm hoặc quyền sử dụng sông với cư dân địa phương, nông nghiệp.

Đây chính là lý do các chính quyền địa phương như Seattle sẵn sàng tạm dừng hoạt động: con số trung bình toàn cầu không thể làm yên lòng các cộng đồng địa phương về khoản nợ nước của họ.