Chỉ giải quyết 13% nhiệm vụ đánh giá vào năm 2024, nhưng các trí tuệ nhân tạo hàng đầu của swe-bench lại vượt trên 80%? Khoảng cách đó chính là cơ hội. Mã hóa rẻ, nhưng để hệ thống phức tạp không bị sụp đổ trong thực tế mới là câu chuyện thực sự đằng sau mức định giá 62 tỷ đô la.

Sara Guo phản bác luận điệu tuyệt vọng về đầu tư AI: công việc có thể đo lường nhanh chóng trở thành hàng hóa, phần thưởng chuyển sang chi phí xác minh cao và công việc ẩn chứa tính đúng đắn của quyền riêng tư. Lấy phần mềm làm ví dụ, năm 2024 chỉ có 13% nhiệm vụ đánh giá được giải quyết, các trí tuệ nhân tạo hàng đầu trong swe-bench đạt trên 80%; MIT cho biết sản lượng lập trình tăng 180%, việc triển khai hợp nhất chỉ tăng 30%. Mã hóa thành hàng hóa giá rẻ, chỉ khi đảm bảo hệ thống phức tạp hoạt động thực tế mới là lợi thế cạnh tranh của vốn. Mô hình không thể ký kết trách nhiệm, đây là logic đầu tư của Baseten, OpenEvidence, Harvey. Quỹ Conviction có 27 công ty, 6 trong số đó là kỳ lân AI với tổng định giá vượt quá 62 tỷ USD.