$SOL $LAB $ZEC Trump duy nhất chó Conan (số cuối xBQt):

AI vật lý, dự đoán của Sun Yuchen về 7 lĩnh vực chính🔥🔥🔥
Dù danh tiếng của Sun Yuchen có hai chiều, nhưng khách quan mà nói, ông ấy thực sự rất chính xác trong việc bắt đúng xu hướng.

Mười năm trước, ông ấy đầu tư lớn vào Nvidia, tăng trưởng lên tới 270 lần; năm ngoái, ông ấy đã dự đoán trước về ngành lưu trữ, các công ty chủ chốt đều tăng hàng chục lần.

Và bây giờ, ông ấy trực tiếp bỏ ra 1 tỷ USD, đặt cược toàn lực vào AI vật lý, và khẳng định: trong ba năm tới, cơ hội ngành lớn nhất chắc chắn là AI vật lý.

Nhiều người không hiểu AI vật lý là gì, bài viết này có giới thiệu:

AI vật lý mới nhất do Sun Yuchen đề xuất là gì

Tôi đã tổng hợp 7 lĩnh vực nhỏ dễ ứng dụng nhất, dễ bùng nổ nhất trong ngành, người bình thường cũng có thể hiểu logic, đề nghị lưu lại để nghiên cứu từ từ.

01 Người máy hình người: lĩnh vực siêu trọng tâm trong tương lai

Người máy hình người là robot thông minh có thể thay thế con người làm việc.

Nguyên lý cốt lõi rất đơn giản: Trí tuệ nhân tạo + phần cứng thể chất.

Hiện tại, các công ty robot hàng đầu trong nước làm tốt phần lớn vẫn chưa niêm yết, nhà đầu tư phổ thông không thể tham gia. Vì vậy, dòng vốn thị trường sẽ ưu tiên đổ vào các doanh nghiệp linh kiện cốt lõi phía trên, đây cũng là hướng bố trí an toàn nhất:

1. Động cơ: “Cơ bắp” của robot, chịu trách nhiệm mọi chuyển động, là linh kiện cần thiết

2. Bộ giảm tốc: Rào cản kỹ thuật cao nhất, linh kiện then chốt, hiếm có

3. Cảm biến: “Mắt và tai” của robot, dùng để cảm nhận, đánh giá môi trường xung quanh

4. Bộ phận cấu trúc nhẹ: Quyết định robot có linh hoạt hay không, tiêu thụ điện năng

5. Vật liệu từ tính cao cấp: Nguyên liệu nền giúp robot vận hành ổn định

02 Drone thông minh: kinh doanh dễ ứng dụng nhất cho người bình thường

Đừng coi drone chỉ là đồ chơi nữa.

Nó là phương tiện chính của nền kinh tế tầm thấp, dùng để giao hàng, kiểm tra, quay phim, nông nghiệp, an ninh.

Dự báo ngành, đến năm 2026, quy mô thị trường sẽ vượt 2000 tỷ, tốc độ tăng trưởng rất nhanh.

Trong toàn bộ chuỗi ngành, phần giá trị cao nhất nằm ở các lĩnh vực sau:

1. Hệ thống điều khiển bay: Trí tuệ của drone, rào cản kỹ thuật cao nhất, rất ít doanh nghiệp niêm yết nắm giữ công nghệ cốt lõi

2. Hệ thống năng lượng: Động cơ, điều chỉnh điện, pin chuyên dụng, quyết định thời gian bay và độ ổn định của drone

3. Hệ thống cảm biến: “Mắt” của drone, dùng để tránh vật cản, định vị, nhận diện vật thể

4. Chuỗi liên lạc: Đảm bảo drone bay xa, không mất liên lạc

03 Tính toán không gian: nền tảng để AI hiểu thế giới thực

AI muốn làm việc trong thế giới thực, bước đầu không phải là hành động, mà là hiểu môi trường.

Tính toán không gian chính là giúp máy móc như con người:

Nhìn rõ khoảng cách, nhận diện vật thể, cảm nhận không gian, xây dựng cảnh quan 3D.

Đây là tiền đề để tất cả AI vật lý ứng dụng, trọng tâm gồm ba hướng:

Cảm biến thị giác 3D, radar độ phân giải cao, thuật toán bản đồ laser

Tất cả robot, xe tự lái, thiết bị thông minh đều không thể thiếu công nghệ này.

04 Tự động hóa công nghiệp: nâng cấp cần thiết cho ngành sản xuất

Hiện nay, tất cả nhà máy đều đang nâng cấp sản xuất thông minh, tự động hóa.

Tự động hóa công nghiệp và công nghệ robot liên kết chặt chẽ, là con đường tất yếu để giảm chi phí, tăng hiệu quả trong sản xuất.

Cơ hội chính tập trung vào các doanh nghiệp hàng đầu trong hệ thống điều khiển công nghiệp, là lĩnh vực bền vững, cần thiết lâu dài.

05 Năng lượng: hạ tầng nền tảng của AI vật lý

Tất cả thiết bị AI thực thể (robot, drone, xe tự lái), vận hành đều cần điện, cần lưu trữ năng lượng. Không có năng lượng, mọi phần cứng AI đều vô nghĩa.

Chủ yếu có hai dòng chính:

1. Năng lượng xanh: quang điện, gió, thủy điện, hạt nhân, cung cấp điện năng rẻ cho thiết bị thông minh

2. Lưu trữ năng lượng: lưu trữ hóa học, pin natri, lưu trữ làm mát bằng lỏng. Đặc biệt, làm mát bằng lỏng là hướng tiềm năng cao hiện nay, các thiết bị AI lớn, trung tâm tính toán đều không thể thiếu.

06 Lưu trữ: nhu cầu vĩnh cửu của thời đại AI

Dù là AI ảo hay AI thực thể, tiêu thụ lớn nhất chính là lưu trữ dữ liệu.

AI vật lý cần thu thập hình ảnh, dữ liệu không gian, dữ liệu chuyển động theo thời gian thực, lượng dữ liệu sẽ tăng vọt.

Logic cốt lõi của lĩnh vực này: người mạnh thì mạnh hơn, cơ hội tập trung vào các doanh nghiệp dẫn đầu ngành, còn có hai doanh nghiệp lưu trữ nội địa hàng đầu chưa niêm yết, đáng để theo dõi dài hạn.

07 Truyền thông quang: lĩnh vực tiềm năng cao nhất trong 3 năm tới

Sau khi các thiết bị AI thực thể bùng nổ, vấn đề lớn nhất là truyền dữ liệu không kịp.

Robot, xe tự lái mỗi giây phải xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, tốc độ truyền thông truyền thống hoàn toàn không đủ.

Vì vậy, các module quang tốc độ cao, CPO, chip quang cao cấp sẽ có đà tăng trưởng liên tục hơn ba năm nữa.

Cơ hội chính tập trung vào các doanh nghiệp module quang hàng đầu, doanh nghiệp chip quang chất lượng cao.#比特币回升5% #分享美股交易赢英伟达股票