Huang Renxun kịch tính "cứu" thị trường chứng khoán Hàn Quốc

Tác giả: Tô Dương, Tencent Công nghệ

Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc gặp phải “Tuần lễ đen tối”, chỉ số KOSPI đóng cửa giảm 5,54%. Sau khi mở cửa ngày 8 tháng 6, mức giảm trong phiên đã mở rộng lên hơn 8%, Sở Giao dịch đã kích hoạt cơ chế ngắt quãng, Samsung và SK Hynix đều giảm gần 10%.

Trong bối cảnh thị trường rối loạn, sự xuất hiện của Jensen Huang đã mang vai trò “cứu vãn thị trường” một cách kịch tính.

Trước đó, vào tối Chủ nhật ngày 7 tháng 6 theo giờ địa phương Hàn Quốc, Jensen Huang đã tổ chức “tiệc tối” cùng Chủ tịch Tập đoàn SK Choi Tae-yoon, CEO SK Hynix Koo Kyung-ho và các bên liên quan.

Sau bữa ăn, Jensen Huang xác nhận với truyền thông tại hiện trường: CPU Vera mới của Nvidia sẽ sử dụng DRAM của SK Hynix; hai bên đang chuẩn bị cho “hợp tác quy mô lớn” vào nửa cuối năm nay và năm tới; về tình trạng thiếu hụt chip nhớ hiện tại, ông cho rằng sẽ kéo dài trong nhiều năm.

Sau đó, Nvidia và SK Hynix công bố một thỏa thuận hợp tác kỹ thuật dài hạn, liên quan đến siêu máy tính AI mở rộng sang robot, bản sao số và sản xuất bán dẫn.

Jensen Huang còn trực tiếp tuyên bố tại buổi họp báo, “Nếu bạn là cổ đông của các công ty AI, bạn sẽ cảm thấy vui mừng, hiện tại giá của chúng rất thấp.”

Khóa chặt bộ nhớ SK Hynix

Vera là CPU trung tâm dữ liệu độc lập đầu tiên của Nvidia, đối thủ cạnh tranh bao gồm dòng sản phẩm Intel Xeon, chip Epyc của AMD, và các dự án tự phát triển của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như Amazon Graviton.

Trên chiến trường mới này, Nvidia từ đầu đã đặt cược vào nguồn cung cấp bộ nhớ của SK Hynix.

Ngày 7 tháng 6, Nvidia và SK Hynix chính thức công bố thiết lập quan hệ hợp tác kỹ thuật dài hạn, cùng phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo phù hợp với lộ trình hạ tầng AI của Nvidia.

Theo thông tin, hợp tác của hai bên bao gồm dòng sản phẩm như siêu máy tính AI Vera Rubin của Nvidia, CPU Vera, PC trang bị RTX Spark, và nền tảng robot Jetson Thor, phục vụ các dòng sản phẩm cá nhân và đám mây.

Thông báo chỉ rõ, mục đích của hợp tác là đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến, đối phó với chu kỳ phát triển dài, quy trình sản xuất phức tạp và vốn đầu tư lớn của các sản phẩm này, nhằm duy trì sự phát triển của các nhà máy AI toàn cầu.

Thông báo còn liệt kê SK Hynix sẽ mở rộng vào các thị trường mới mà Nvidia đang khai phá, bao gồm hạ tầng AI, AI cá nhân và AI vật lý.

AI thúc đẩy sản xuất chip

Ngoài cung cấp bộ nhớ, SK Hynix bắt đầu ứng dụng công nghệ AI của Nvidia vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình.

Các hợp tác tương tự đã từng triển khai tại TSMC, điển hình là “quang khắc tính toán”.

Theo thông báo, SK Hynix đang sử dụng thư viện CUDA-X của Nvidia và AI để tăng tốc mô phỏng bán dẫn, bao gồm các bước như thiết kế hỗ trợ kỹ thuật (TCAD) và quang khắc tính toán.

Hai bên còn thúc đẩy mở rộng các công cụ này vào hệ sinh thái tự động hóa thiết kế điện tử bán dẫn (EDA) và mô phỏng, tạo tiền đề cho hợp tác ba bên giữa nhà sản xuất chip, Nvidia và nhà cung cấp phần mềm EDA.

Điều này có nghĩa là, hợp tác của hai bên đã không còn giới hạn trong việc tự sử dụng của SK Hynix, mà đang tìm kiếm một mô hình có thể mở rộng ra toàn ngành bán dẫn.

Trong giai đoạn sản xuất, SK Hynix đang thúc đẩy phát triển chức năng số hóa nhà máy wafer, mục tiêu là vận hành nhà máy hoàn toàn tự chủ. Nền tảng nền tảng của họ là Nvidia Omniverse. Nhờ thư viện Omniverse và quy trình OpenUSD, SK Hynix có thể xây dựng cảnh quan nhà máy 3D để trực quan hóa, mô phỏng và tối ưu môi trường sản xuất bán dẫn phức tạp.

Ở cấp độ vận hành nhà máy, các chức năng số hóa này còn có thể kết nối với công cụ tối ưu quyết định cuOpt của Nvidia và nền tảng Metropolis, để điều phối robot tự hành và các tài sản khác trong nhà máy wafer.

Thông báo còn tiết lộ, hai công ty đang khám phá cách kết nối số hóa nhà máy với phần mềm truyền thống và quy trình AI tự động, để hệ thống AI có thể dựa trên dữ liệu nhà máy wafer để suy luận, tự thực thi nhiệm vụ và cải thiện quyết định sản xuất.

Dự trù trước nửa năm

Tháng 10 năm 2025, Nvidia và SK Hynix đã công bố một dự án hợp tác hạ tầng quy mô lớn.

Lúc đó, Tập đoàn SK đang xây dựng một nhà máy AI trang bị hơn 50.000 GPU của Nvidia, dự kiến hoàn thành giai đoạn đầu vào cuối năm 2027. Sau khi hoàn thành, dự kiến đây sẽ trở thành một trong những nhà máy AI lớn nhất của Hàn Quốc.

Nhà máy này áp dụng mô hình “GPU như dịch vụ”, mở cửa cho các công ty con của Tập đoàn SK và các tổ chức bên ngoài, nhằm thúc đẩy chuyển đổi số và đổi mới công nghiệp của Hàn Quốc.

SK Telecom cũng đảm nhận các công việc triển khai cụ thể trong đó.

Là đối tác đám mây của Nvidia, SK Telecom dự định xây dựng đám mây AI công nghiệp sử dụng GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell tại châu Á, với quy mô ban đầu hơn 2.000 GPU, chuyên chạy các tác vụ của Omniverse, cung cấp năng lực tính toán cho sản xuất bán dẫn của SK Hynix, số hóa nhà máy wafer và AI nội bộ.

Trong chuyến thăm Hàn Quốc lần này, Jensen Huang còn tiết lộ một thông tin: ông đang thảo luận với các công ty viễn thông, vì trong tương lai AI sẽ sử dụng mạng viễn thông. Điều này phù hợp với hướng hợp tác của SK Telecom.

Ba công ty chia nhau đơn hàng HBM4

Dù Nvidia và SK Hynix đã ký kết thỏa thuận hợp tác kỹ thuật dài hạn, nhưng trong việc cung cấp HBM4, Nvidia không đặt tất cả trứng vào một rổ.

Jensen Huang khi đến Seoul đã rõ ràng phát biểu với phóng viên: “Ba nhà cung cấp đều đã được chứng nhận đủ điều kiện. Ba nhà cung cấp đều đã bắt đầu sản xuất, họ đều cạnh tranh để hỗ trợ Vera Rubin.”

Ba nhà cung cấp này là Samsung Electronics, SK Hynix và Micron Technology.

Trong bài phát biểu tại Triển lãm máy tính Đài Bắc, Jensen Huang đã xác nhận Vera Rubin sẽ bắt đầu sản xuất toàn diện, dự kiến giao hàng trong quý III năm nay. Hệ thống này dựa trên CPU Vera của Nvidia và cụm lõi đồ họa Rubin, mỗi hệ thống máy chủ đều trang bị bộ nhớ HBM4 cấp TB.

Theo tiến độ thực tế của HBM4, SK Hynix vẫn đang dẫn đầu.

Reuters từng đưa tin vào tháng 9 năm ngoái, SK Hynix đã hoàn thành xác nhận nội bộ cho chip HBM4 và xây dựng hệ thống sản xuất cho khách hàng, mục tiêu là hoàn tất chuẩn bị sản xuất hàng loạt các sản phẩm HBM4 12 lớp vào nửa cuối năm 2025. Chuyên gia phân tích cao cấp của Meritz Securities, Kim Sunwoo, dự đoán rằng, nhờ cung cấp sớm cho khách hàng chiến lược và lợi thế đi trước, thị phần HBM của SK Hynix năm 2026 sẽ duy trì trên 60%.

Thiếu hụt chip sẽ kéo dài nhiều năm

Việc mở rộng cung HBM4 của ba nhà cung cấp không đồng nghĩa với việc áp lực cung sẽ giảm.

Jensen Huang trong bữa tối hôm đó còn đưa ra dự đoán không mấy lạc quan. Ông nói với truyền thông rằng, thiếu hụt chip lưu trữ sẽ không sớm kết thúc. “Toàn bộ chuỗi cung ứng ngành công nghiệp — từ wafer đến đóng gói rồi quang tử silicon… tất cả đều đang thiếu hụt, vì nhu cầu quá cao. Tình hình này sẽ kéo dài nhiều năm.”

Bối cảnh của phát biểu này là do xây dựng các nhà máy AI toàn cầu đang tiêu thụ gần như vô tận bộ nhớ tiên tiến.

Lời ông Huang nói về thiếu hụt không phải là thiếu một loại linh kiện cụ thể, mà là chuỗi cung ứng gần như từng bước đều trong tình trạng căng thẳng. Nvidia ra mắt Vera Rubin, thúc đẩy nhà máy AI, tiến vào lĩnh vực AI cá nhân và AI vật lý, tất cả đều làm tăng nhu cầu về bộ nhớ. Đó là lý do tại sao ông nói rằng cả ba nhà cung cấp HBM4 đều đang cạnh tranh hỗ trợ Vera Rubin.

Không ai muốn bị tụt lại phía sau trong tình trạng cung không đủ cầu.

Chuyến đi Hàn Quốc lần này, dù Tập đoàn SK là trọng điểm, nhưng không phải là toàn bộ lịch trình của Jensen Huang. Ông từng tiết lộ, mình đã sắp xếp các cuộc họp với Hyundai Motor, LG, SK, Samsung và Naver. Ông cũng tiết lộ Nvidia đang tích cực tuyển dụng cho trung tâm R&D mới tại Hàn Quốc. Nhìn vào các động thái này, Nvidia đang hệ thống hóa việc tăng cường liên hệ với toàn bộ ngành công nghiệp công nghệ Hàn Quốc, trong đó Tập đoàn SK là một phần quan trọng, nhưng không phải là duy nhất.