Số "Siêu bộ não" đã nâng cao đáng kể tốc độ sàng lọc vật liệu quang học

Nhóm nghiên cứu của Đại học Kỹ thuật Chalmers Thụy Điển đã phát triển một "siêu trí tuệ số" tích hợp các định luật vật lý, tức là một mô hình mạng nơ-ron "hiểu vật lý". So với AI truyền thống, nó giảm thời gian đào tạo cần thiết để chọn lọc vật liệu quang học nano xuống còn 1/10, hy vọng thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ trong các lĩnh vực như tính toán lượng tử, thiết bị quang học tiên tiến. Nghiên cứu liên quan đã được công bố trong số mới nhất của Tạp chí "Laser and Photonics Reviews". (Báo Khoa học và Công nghệ)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim