HardKero độc quyền | Tang Wenbin "Nguyên lực linh khí" cùng công ty robot thương mại và nhận đầu tư từ Zhipu, SenseTime, Leap và các công ty khác

null

Tác giả | Quỳnh Tiêu Phân

Biên tập | Viên Tư Lai

Hard Tech độc quyền biết, doanh nghiệp trí tuệ thể hiện "nguyên lực linh khí" gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư chủ yếu là các công ty mô hình lớn, bao gồm Trí Phổ, Giai Nhảy Tinh Tú, Thương Thần Khoa Học. Ngoài ra, Huáchấn, Thượng Tích Hằng Húc và các nhà đầu tư công nghiệp khác tiếp tục rót vốn.

"Nguyên lực linh khí" là một công ty mô hình lớn chung về trí tuệ thể hiện, thành lập vào tháng 3 năm 2025 bởi đồng sáng lập kiêm CTO của Trương Thị Khoa Học, Trương Văn Bân, nhóm cốt lõi là đội ngũ ban đầu của Trương Thị Khoa Học.

Điều thú vị là, lần gọi vốn này cũng là cuộc gặp gỡ hiếm hoi giữa Thương Thần và Trương Thị, hai đối thủ từng cạnh tranh trong làn sóng trí tuệ thể hiện;

Ngoài ra, tính cả Alibaba dẫn đầu vòng A+ độc quyền, đây cũng là một trong những ngành mô hình lớn hiếm hoi tập hợp đủ bốn nhà sản xuất mô hình lớn trong nước — Trước đó, Trí Phổ chỉ đầu tư nhỏ giọt vào lĩnh vực trí tuệ thể hiện qua quỹ Z, còn Giai Nhảy Tinh Tú gần như chưa từng ra tay trong lĩnh vực này.

Và hành động tập thể này cũng gửi đi một tín hiệu, khi cuộc cạnh tranh mô hình lớn chuyển từ Token sang Action, các mô hình thể hiện có khả năng tương tác với thế giới vật lý đã trở thành cao địa tiếp theo mà các công ty mô hình hướng tới.

Cùng với vòng gọi vốn này, Trương Văn Bân cũng hợp nhất các tài sản robot của mình.

Hard Tech độc quyền biết, "Nguyên lực linh khí" gần đây đã hoàn tất việc hợp nhất cổ phần với "Atomix" (trước đây là Nguyên Lực Tụ Hợp) robot logistics, nhằm mục tiêu ứng dụng quy mô lớn và mở rộng toàn cầu của trí tuệ thể hiện.

Gen doanh nghiệp của "Atomix" bắt nguồn từ năm 2016 — khi đó, Trương Văn Bân dẫn dắt các hoạt động logistics thông minh và điều phối robot (hệ thống Hà Đồ) trong nội bộ Trương Thị Khoa Học, thúc đẩy các giải pháp robot logistics đa dạng.

Cho đến tháng 7 năm 2024, khi các hoạt động của Trương Thị thay đổi, ông đã tách riêng hoạt động robot logistics khỏi hệ thống Trương Thị và thành lập "Atomix".

Sau vài năm khám phá, doanh số bán hàng của xe đẩy ballet bốn chiều của "Atomix" đã đứng thứ hai toàn cầu, tổng số dự án phục vụ vượt quá 500, khách hàng gồm Uniqlo, Mixue Ice City, CATL và các công ty khác, doanh thu hàng năm gần 1 tỷ.

Khi chuỗi cung ứng phần cứng trí tuệ thể hiện tiến gần đến sự trưởng thành, ngành đã gần chạm tới bức tường cần vượt qua: Trí tuệ thể hiện của não bộ. So với quá trình tiến hóa của mô hình ngôn ngữ rõ ràng, các mô hình trí tuệ thể hiện hiện tại thậm chí còn thiếu dữ liệu lớn, đa dạng và chất lượng cao, huống hồ là tìm ra phương pháp huấn luyện hội tụ. Có thể nói, toàn ngành vẫn đang trong trạng thái mơ hồ dò dẫm.

Trong bối cảnh này, việc tích hợp thể chất, não bộ và dữ liệu có thể trở thành trạng thái mới của ngành trí tuệ thể hiện.

Từ trước đến nay, trạng thái lý tưởng của ngành trí tuệ thể hiện là xây dựng một vòng dữ liệu thực sự. Nhưng thực tế, ngành đang rơi vào trạng thái "bế tắc dữ liệu" — mô hình cần dữ liệu lỗi trong các tình huống thực để tiến hóa, còn nếu không có mô hình tốt để trang bị, robot không thể tham gia vào các cảnh, và do đó không thể thu thập dữ liệu thực.

Vì vậy, có nguồn tin cho biết, việc hợp nhất của hai công ty về bản chất là vòng kín của mô hình và cảnh, mở ra bế tắc dữ liệu.

Như Trương Văn Bân từng đề cập trong phỏng vấn, Picking (bắt lấy) chính là " nhiệm vụ nguyên tử" của thời đại trí tuệ thể hiện — Picking đối với trí tuệ thể hiện, giống như Coding đối với mô hình lớn, còn "Atomix" giống như một động cơ dữ liệu Picking liên tục vận hành.

Robot "Nguyên lực linh khí" làm bánh sáng (Nguồn hình/Doanh nghiệp)

Theo hiểu biết, trong tương lai, dữ liệu thực thu được từ hơn 20 quốc gia và hơn 500 dự án của "Atomix" sẽ trực tiếp trở thành nhiên liệu cho huấn luyện mô hình của "Nguyên lực linh khí"; đồng thời, mô hình trí tuệ thể hiện của "Nguyên lực linh khí" cũng sẽ nhanh chóng hợp tác với các robot hiện có của "Atomix".

Ý tưởng này có thể không phải là ảo tưởng, mà dựa trên nền tảng công nghệ nhất định. Trước đó, "Nguyên lực linh khí" đã ra mắt mô hình trí tuệ thể hiện chung "DM0".

Trương Văn Bân từng nói trong phỏng vấn, về mặt dữ liệu, "Nguyên lực linh khí" đã hoàn thành lần đầu tiên trong ngành "ba loại dữ liệu lớn hợp nhất" — kết hợp dữ liệu ngữ nghĩa internet, quy tắc vật lý lái xe thông minh, dữ liệu thực hành robot để huấn luyện hỗn hợp, nâng cao quy mô và chất lượng dữ liệu.

Phương pháp huấn luyện liên lĩnh vực này giúp "DM0" thoát khỏi phụ thuộc vào tham số phần cứng cụ thể, như một "lái xe kỳ cựu" dày dạn kinh nghiệm, trừu tượng hóa các quy luật vật lý chung trong lượng dữ liệu dị dạng khổng lồ, và có thể chuyển đổi giữa các loại robot khác nhau mà không cần quan tâm đến sự khác biệt về phần cứng, đạt được logic vận hành chung.

Robot "Nguyên lực linh khí" pha chế cocktail (Nguồn hình/Doanh nghiệp)

Quan trọng hơn, "Nguyên lực linh khí" còn cố gắng mở rộng "chuỗi suy nghĩ" của mô hình lớn vào không gian vật lý — điều này giúp "DM0" chỉ với 2.4 tỷ tham số nhỏ đã đạt được các thao tác chính xác dưới mức milimet, nâng cao đáng kể tỷ lệ thành công trong các nhiệm vụ dài hạn liên tục.

Thông qua một loạt các chiến thuật phối hợp, "DM0" đang cố gắng phá vỡ điểm đau của các mô hình thể hiện truyền thống: dữ liệu đơn dạng, đổi máy là hỏng, tham số cồng kềnh.

Sau lần hợp nhất và gọi vốn này, ngành trí tuệ thể hiện của Trung Quốc đang chào đón một đối thủ mạnh mẽ. Quan trọng hơn, điều này cũng báo hiệu ngành đang bước vào giai đoạn tiếp theo — tìm ra quy luật mở rộng của mô hình thể hiện.

Điều này không chỉ dựa vào việc tích tụ robot thể hiện để vượt qua thử thách.

Trong tuần này, truyền thông tiết lộ ByteDance đang tuyển dụng nhân sự phụ trách công nghệ trí tuệ thể hiện, mục tiêu là các nhân tài cốt lõi của các công ty khởi nghiệp hàng đầu; cùng lúc đó, doanh nghiệp trí tuệ thể hiện nổi bật của nước ngoài Skild AI cũng vừa hoàn tất mua lại hoạt động tự động hóa robot Zebra (斑马技术).

Các động thái của các ông lớn trong và ngoài nước đều giống nhau — khi các nhà sản xuất thể hiện, tài sản dữ liệu, nhà phát triển mô hình và nhà vận hành cảnh bắt đầu tập trung nhanh chóng, ngành chính thức bước vào giai đoạn thâm hiểm.

Ảnh bìa nguồn｜Mạng

Bố cục｜Phạm Tâm Á

Chào đón trao đổi