Hệ thống này của DeepMind thiết kế vòng kín giám sát bằng nhân tạo + hạn chế an toàn khá bảo thủ, có vẻ các công ty lớn cũng sợ bị chê AI mất kiểm soát, tranh cãi về môi trường và quyền riêng tư có lẽ còn phải tranh luận một thời gian nữa

Xem bản gốc
MeNews
Google DeepMind ra mắt hệ thống học tăng cường để tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu
Hệ thống học tăng cường do Google DeepMind phát triển có thể điều khiển động học việc làm mát dữ liệu trung tâm và phân bổ tải công việc một cách linh hoạt, dựa trên dữ liệu từ xa trong quá khứ để học chiến lược tối ưu, và vận hành dưới sự giám sát của con người trong vòng kín có các ràng buộc an toàn. Việc triển khai sơ bộ đã giảm tiêu thụ năng lượng làm mát ở mức hai chữ số, đồng thời duy trì độ tin cậy và giới hạn nhiệt. Hệ thống này còn giới thiệu phân phối theo nhận thức lưới điện, chuyển các nhiệm vụ AI linh hoạt sang thời điểm áp lực lưới điện thấp hoặc năng lượng tái tạo cao, như một ví dụ phân tích ứng dụng RL trong các hệ thống công nghiệp quy mô lớn, Google cho biết sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm với các nhà vận hành. Các nhà bảo vệ quyền riêng tư và môi trường đang theo dõi chặt chẽ, ngành công nghiệp đang nỗ lực bù đắp sự gia tăng tiêu thụ năng lượng do khối lượng công việc AI gây ra.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim