Codex gia nhập ChatGPT biến thành “bot làm việc”

昨晚23:30的OpenAI直播没有发布新模型，但把Codex推到了更靠前的位置。

Trong buổi phát trực tiếp mang tên "Trí tuệ trong công việc", OpenAI tập trung trình diễn các cập nhật mới nhất của Codex hướng tới doanh nghiệp và công việc tri thức. Trong đó, nổi bật nhất có bốn điểm sau:

一、Codex sẽ đi sâu hơn vào ChatGPT. Trong vài tuần tới, OpenAI sẽ tích hợp khả năng của Codex vào ChatGPT, cho phép người dùng truy cập trực tiếp để hoàn thành nhiệm vụ trong một giao diện quen thuộc hơn.

二、Codex bổ sung 6 plugin dành cho các vị trí công việc cụ thể, lần lượt bao gồm phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung, bán hàng, thiết kế sản phẩm, đầu tư cổ phiếu công khai và dịch vụ ngân hàng đầu tư.

三、Ra mắt các chức năng Sites và Annotations. Phần trước cho phép Codex biến kết quả công việc thành trang web tương tác, bảng điều khiển hoặc ứng dụng nhẹ, chia sẻ qua liên kết với nhóm; phần sau cho phép người dùng chọn, chỉnh sửa trực tiếp trong tài liệu, biểu đồ, slide và trang web do Codex tạo ra, như chú thích để AI tiếp tục xử lý.

四、OpenAI cũng tiết lộ một số dữ liệu quan trọng: Số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex đã vượt quá 5 triệu, trong đó khoảng một phần năm đến từ các người làm công việc tri thức không phải lập trình viên. Codex đang mở rộng từ cộng đồng lập trình viên sang các vị trí doanh nghiệp rộng hơn.

Bàn làm việc AI cho nhân viên văn phòng

Một trong những tín hiệu quan trọng nhất của buổi phát trực tiếp này là Codex đã được đẩy vào hệ sinh thái ChatGPT.

Trước đó, Codex đã được đưa vào phiên bản xem trước trên ứng dụng di động của ChatGPT, cho phép người dùng kiểm tra tiến trình nhiệm vụ, phê duyệt lệnh, tiếp quản và điều chỉnh các nhiệm vụ Codex đang chạy trên điện thoại. Trong buổi phát, OpenAI còn nói rằng trong tương lai, các chức năng của Codex sẽ được tích hợp rộng rãi hơn vào ứng dụng ChatGPT, người dùng không cần phải mở riêng Codex mà vẫn có thể để Codex xử lý các công việc phức tạp ngay trong giao diện quen thuộc của ChatGPT.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là Codex và ChatGPT sẽ hợp nhất thành một siêu ứng dụng, mà thay vào đó là việc mở rộng vị trí của Codex.

Trước đây, Codex chủ yếu hướng tới các nhà phát triển và nhóm kỹ thuật, việc tích hợp Codex vào ChatGPT có thể hiểu là OpenAI sử dụng cửa ngõ lớn hơn này để đẩy Codex vào các bối cảnh công việc rộng hơn.

Cùng lúc đó, OpenAI ra mắt 6 plugin dành cho các lĩnh vực nghề nghiệp cụ thể, bao gồm phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung, bán hàng, thiết kế sản phẩm, đầu tư cổ phiếu công khai và dịch vụ ngân hàng đầu tư, đóng gói các ứng dụng, kỹ năng và quy trình làm việc phù hợp với thực tế văn phòng hơn.

Cách tiếp cận này không xa lạ, dễ khiến người ta liên tưởng đến việc Anthropic mới đây đã ra mắt 10 Claude Agent dành cho dịch vụ tài chính.

Tuy nhiên, Claude tập trung hơn vào ngành tài chính, còn OpenAI mở rộng theo hướng ngang, từ lập trình sang nhiều vị trí nhân viên văn phòng khác nhau.

Trong đó, plugin bán hàng có thể kết nối với Salesforce, HubSpot, Slack, Outreach, Clay, giúp nhân viên bán hàng nghiên cứu khách hàng, theo dõi liên hệ, tạo email và chuẩn bị họp.

Plugin phân tích dữ liệu tích hợp Snowflake, Databricks Genie, Hex, Tableau, hướng tới nội bộ doanh nghiệp trong việc truy vấn dữ liệu, tạo báo cáo, giải thích chỉ số và trình bày kết quả phân tích.

Plugin sáng tạo nội dung và thiết kế sản phẩm kết nối Figma, Canva, Shutterstock, Picsart, cho phép Codex tham gia vào quy trình thiết kế tài nguyên, sản xuất hình ảnh và nguyên mẫu sản phẩm, không chỉ dừng lại ở "sáng tạo ý tưởng".

Các plugin liên quan đến tài chính thì càng trực tiếp hơn. Plugin đầu tư cổ phiếu công khai và dịch vụ ngân hàng đầu tư kết nối với Moody’s, FactSet, LSEG, S&P, PitchBook, Hebbia, phục vụ nghiên cứu, định giá, phân tích thị trường, tài liệu ngân hàng đầu tư và nghiên cứu đầu tư.

Kết hợp hai thông tin này, OpenAI đang đưa Codex cùng các công cụ, dữ liệu và quy trình công việc trực tiếp vào trong ChatGPT.

Trước đây, ChatGPT đảm nhiệm phần hội thoại, Codex đảm nhiệm phần thực thi. Giờ đây, hai dòng này bắt đầu hội tụ, OpenAI muốn người dùng trong cùng một giao diện có thể liên kết các vấn đề, dữ liệu, tệp, công cụ và kết quả công việc lại với nhau. Bán hàng có thể giúp nó sắp xếp khách hàng tiềm năng, nhà phân tích có thể chạy dữ liệu, tạo biểu đồ, nhóm thiết kế có thể tạo nội dung, chỉnh sửa trang, các chuyên gia tài chính có thể hỗ trợ nghiên cứu và mô hình hóa.

Nói cách khác, OpenAI đang định nghĩa lại giới hạn của Codex. Từ một công cụ lập trình AI ban đầu, trở thành một bàn làm việc AI cho nhân viên văn phòng theo nghĩa rộng hơn.

Giao hàng kết quả khả dụng

Ngoài các plugin nghề nghiệp, OpenAI lần này còn giới thiệu hai chức năng mới hướng tới việc giao kết quả công việc: Sites và Annotations.

Hiểu đơn giản, Sites là cho phép Codex biến kết quả nhiệm vụ thành một trang web có thể truy cập, tương tác và chia sẻ.

Trước đây, khi dùng AI để làm việc, nhiều khi kết quả chỉ là một đoạn văn, một bảng biểu, một đoạn mã hoặc một bộ phân tích. Theo giới thiệu của OpenAI, hiện tại Codex có thể biến kết quả công việc thành một trang web tương tác, bảng điều khiển hoặc ứng dụng nhẹ, và chia sẻ qua liên kết với nhóm.

OpenAI đưa ra một số ví dụ cụ thể.

Chẳng hạn, người dùng có thể yêu cầu Codex tạo một site tổng kết cho khách hàng sắp tới. Codex sẽ tạo ra một trang web tương tác, chứa các cập nhật sản phẩm, các vấn đề chưa giải quyết, xu hướng sử dụng, và các hành động tiếp theo cho khách hàng đó.

Hay, người dùng có thể yêu cầu Codex dựa trên mô hình tài chính để tạo ra một công cụ dự báo kịch bản, giúp ban quản lý so sánh trực tiếp các giả định khác nhau mà không cần mở nhiều tab trong tài liệu.

Theo mô tả của OpenAI, Sites không phải là trang tĩnh. Nó có thể dùng để theo dõi tiến trình các dự án lớn, hướng dẫn nhân viên dịch vụ khách hàng, hoặc làm thư viện ý tưởng sáng tạo của nhóm. OpenAI còn cho biết đang hợp tác với Vercel, Wix, Base44, Replit, Lovable, Figma, Webflow, Emergent và các đối tác khác để xây dựng hệ sinh thái Sites.

Hiện tại, Sites đang trong giai đoạn xem trước dành cho khách hàng Business và Enterprise (vì là chức năng doanh nghiệp).

Annotations, nghĩa đen là chú thích. Trước đây, các nhà phát triển có thể dùng nó để chỉnh sửa mã, Markdown hoặc trang web trong Codex, cách dùng rất đơn giản: chỉ cần chọn phần muốn chỉnh sửa rồi nói Codex cần thay đổi gì.

Hiện tại, cách này sẽ mở rộng sang nhiều loại nội dung hơn, như tài liệu, bảng tính và slide trình chiếu.

Theo trình diễn của giới thiệu, người dùng có thể chọn một phần trong site, yêu cầu Codex cập nhật phông chữ; hoặc làm nổi bật một nhận định trong quan điểm đầu tư, hỏi Codex nguồn gốc của nhận định đó; hoặc đánh dấu một biểu đồ trong slide, yêu cầu Codex đưa ra nhãn rõ ràng hơn.

Hai chức năng này kết hợp, kết quả do Codex tạo ra ngày càng dễ dàng để giao, chia sẻ và chỉnh sửa.

Sites giúp tạo ra trang web để nhóm có thể mở, xem, tương tác; Annotations cho phép người dùng phản hồi và chỉnh sửa trực tiếp trên kết quả.

Đối với công việc doanh nghiệp, điều này gần hơn với quy trình thực tế, vì nhiều công việc cần lặp đi lặp lại, từ tạo ra phiên bản ban đầu đến chỉnh sửa, xác nhận liên tục.

Codex bắt đầu mở rộng quy mô

Sau các chức năng mới, điều quan trọng hơn là một số dữ liệu then chốt. OpenAI tiết lộ rằng, Codex hiện có hơn 5 triệu người dùng hoạt động hàng tuần. Kể từ khi ra mắt ứng dụng trên desktop vào tháng 2, quy mô người dùng của Codex đã tăng hơn 6 lần.

Điều này có nghĩa là, Codex không còn là một công cụ thử nghiệm chỉ dành cho cộng đồng lập trình nữa. Nó đang trở thành một trong những cổng vào nổi bật nhất trong dòng sản phẩm doanh nghiệp của OpenAI, thu hút sự chú ý lớn.

Theo OpenAI, nhà phát triển vẫn là nhóm người dùng lớn nhất của Codex. Nhưng các nhân viên tri thức đã chiếm khoảng 20% người dùng hoạt động hàng tuần của Codex, và tốc độ tăng trưởng của họ gấp hơn 3 lần so với nhà phát triển.

Nếu Codex chỉ là một công cụ lập trình AI, giới hạn của nó sẽ chỉ phục vụ kỹ sư, nhà phát triển phần mềm và kho mã. Nhưng hiện tại, cấu trúc người dùng đã bắt đầu thay đổi, ngoài các nhà phát triển, ngày càng nhiều nhân viên tri thức bắt đầu dùng nó để xử lý công việc. Việc OpenAI ra mắt 6 plugin cho các lĩnh vực nghề nghiệp cụ thể cũng chính là đáp ứng xu hướng này, biến nhu cầu tự phát của người dùng thành sản phẩm.

Một con số khác cũng đáng để xem chung: Sam Altman trong buổi phát đã đề cập rằng, tổng token người dùng lớn nhất của OpenAI tiêu thụ khoảng 100 tỷ tokens mỗi tháng, và còn có khách hàng tiêu thụ nhiều hơn thế. Ông cũng nói rằng, chi phí đã trở thành một trong những vấn đề khách hàng thường hỏi nhất, chỉ sau câu hỏi “Làm thế nào để đơn giản hóa quy trình AI.”

Có thể thấy, các doanh nghiệp đang sử dụng AI một cách nghiêm túc hơn, và đã tích hợp AI vào các quy trình thực tế. Chỉ những nhiệm vụ có tần suất cao và độ phức tạp lớn mới khiến token tiêu thụ hàng tháng đạt hàng trăm tỷ.

Ngoài ra, khi AI thực sự đi vào quy trình làm việc, chi phí và độ phức tạp cũng sẽ tăng theo. Nhiệm vụ dài hơn, gọi nhiều công cụ hơn, tạo và chỉnh sửa nhiều hơn, token tiêu thụ sẽ càng lớn.

Token tiêu thụ đã bắt đầu trở thành vấn đề tài chính và quản lý của doanh nghiệp, và không phải là ví dụ cá biệt: Uber trong vòng bốn tháng đã tiêu hết ngân sách cho công cụ lập trình AI năm 2026; Microsoft đã bắt đầu hủy giấy phép Claude Code, thúc đẩy các nhóm liên quan chuyển sang GitHub Copilot CLI; Amazon gần đây cũng đóng cửa bảng xếp hạng token nội bộ KiroRank, vì bảng xếp hạng này từng kích thích nhân viên đua tranh về lượng token sử dụng, thậm chí để AI agent thực hiện các nhiệm vụ giá trị thấp để leo bảng.

Cho đến nay, vị trí của Codex đã trở thành trung tâm trong chiến lược tiếp cận quy trình làm việc doanh nghiệp của OpenAI, nhà phát triển vẫn là nền tảng chính, nhưng phần tăng trưởng nhanh nhất lại đến từ các nhân viên tri thức rộng hơn.

Trong câu chuyện IPO, buổi phát này cũng là một lời đáp trả Anthropic. Anthropic đã đi trước một bước khi đưa ra các mục tiêu “tăng trưởng, dự kiến lợi nhuận, niêm yết” lên bàn. Buổi phát của OpenAI lần này cũng gửi thông điệp tới thị trường rằng: Codex cũng có tăng trưởng, và đang đi sâu vào quy trình làm việc doanh nghiệp.