Tỷ lệ lệch từ 26% đến 54% cho thấy mô hình biết mình cần làm gì nhưng lại không thể thực hiện, sự chênh lệch giữa nhận thức và hành động sâu hơn so với tưởng tượng.

Nghiên cứu về khả năng giải thích này tập trung vào công cụ đại lý, tiết lộ rằng mặc dù mô hình có thể nhận diện khi nào cần gọi công cụ nhưng thực tế việc gọi lại thất bại, tỷ lệ sai lệch đạt 26%-54%. Vấn đề tập trung vào giai đoạn chuyển đổi từ nhận thức sang hành động, chứ không phải nhận thức bản thân. Tín hiệu nội bộ có thể giải mã, nhưng cơ chế token cuối cùng của lớp sau dẫn đến sự xoay vòng của tín hiệu, gần như vuông góc với hành động. Nghiên cứu nhằm dự đoán hiệu quả can thiệp, chỉ ra rằng việc gợi ý hoặc huấn luyện không đủ có thể bỏ qua cấu trúc hình học của các lớp sau, từ đó giải thích giới hạn hiệu suất của thử nghiệm A/B trong việc sử dụng công cụ.