Dawn Song quan điểm này khá chua xót, chỉ nhìn vào điểm số thật sự dễ bỏ lỡ những vấn đề thực sự

Nghiên cứu của Berkeley AI và quan điểm của Dawn Song nhấn mạnh rằng khi đánh giá trí tuệ nhân tạo, cần chú trọng vào nguyên nhân cụ thể của sự thất bại trong việc hiểu thay vì chỉ dựa vào điểm chuẩn. Nên phân tích thất bại lâu dài thành các mô hình có thể chẩn đoán để định vị và phân tích chính xác hơn nơi và lý do tại sao trí tuệ nhân tạo thất bại. Bản gốc không cung cấp thông tin về các tiêu chuẩn cụ thể, chi tiết phân tích hoặc phân loại các mô hình thất bại.