Thông báo từ CoinWorld, OneMillion\_AI cho biết, SkyRL mã nguồn mở đã thực hiện đẩy mạnh quá trình tự tiến hóa của mô hình lớn trong vòng vài giờ bằng cách sử dụng ngăn xếp đào tạo song song, tổng thể đã tăng khả năng xử lý thử nghiệm lên 2.81 lần, và khả năng xử lý trong thời gian tuyệt đối của một nút đơn đã tăng khoảng 3.25 lần. Kiến trúc này duy trì mô hình chia sẻ trong bộ nhớ GPU, giảm thiểu chi phí khởi động lạnh khi tải lại mô hình khổng lồ, nhằm giúp các nhà phát triển hoàn thành đào tạo dữ liệu sản xuất thời gian thực của mô hình lớn với chi phí bộ nhớ cực thấp.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 8
  • 3
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
FeeTakerPhD
· 15giờ trước
Tiến hóa tự thân cấp giờ, cảm giác lịch trình AGI lại sớm hơn dự kiến
Xem bản gốcTrả lời0
MempoolMaggie
· 15giờ trước
Tăng 3,25 lần cho nút đơn, các nhóm nhỏ và trung bình cũng có thể chơi mô hình lớn
Xem bản gốcTrả lời0
MevHasMeCompletelyConfused.
· 16giờ trước
Tối ưu hóa bộ nhớ video luôn là điểm đau, phương án này xem như đã chạm đúng chỗ rồi
Xem bản gốcTrả lời0
SlowerThanBlock
· 16giờ trước
Dữ liệu sản xuất thời gian thực để huấn luyện, không gian tưởng tượng cho các trường hợp ứng dụng thực tế rất lớn
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-2d7346e0
· 16giờ trước
Ý tưởng thiết kế của nền tảng cố định khá tuyệt vời, tránh lặp lại IO
Xem bản gốcTrả lời0
ExitLiquidityBuddy
· 16giờ trước
Tên SkyRL nghe có vẻ ngầu, mã nguồn đã mở chưa, vui lòng cung cấp liên kết
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-ad8b77bd
· 16giờ trước
Việc huấn luyện mô hình lớn đã rút ngắn xuống hàng giờ, tốc độ lặp lại quá đáng sợ
Xem bản gốcTrả lời0
Mirror-FinishTeacupWith
· 16giờ trước
Mã nguồn mở + chi phí bộ nhớ thấp, sự kết hợp này quá thân thiện với các nhà phát triển
Xem bản gốcTrả lời0
  • Đã ghim