Quyền riêng tư từng là thứ mà CT chỉ quan tâm khi $ZEC bắt đầu hoạt động. Liệu có quá đáng nếu tôi nói rằng quyền riêng tư giờ đây là một trong những rào cản thực sự trong AI?

Vào năm 2023, AI có thể thoát khỏi những cảm xúc và Điều khoản Dịch vụ mà ai cũng không đọc.
AI giờ đây quản lý vốn, thực hiện giao dịch, đọc tài liệu riêng tư của bạn, vận hành quy trình doanh nghiệp đầy đủ, hoạt động như các đại lý tự động với ví riêng của chúng.
Chướng ngại vật mới trong AI là ai có thể để các mô hình tiếp xúc với dữ liệu quý giá mà không làm rò rỉ thứ làm cho dữ liệu đó có giá trị.
– Các kỹ sư của Samsung vô tình rò rỉ mã nguồn của ChatGPT.
– DeepSeek bị bắt khi chuyển hướng các yêu cầu của người dùng Hàn Quốc trực tiếp đến máy chủ ByteDance ở Bắc Kinh.
Vấn đề sâu xa hơn là inference tập trung có một lỗ hổng cấu trúc mặc định. Các yêu cầu của chúng ta gửi đến máy chủ của người khác, bị ghi lại, có thể được giữ lại, có thể được huấn luyện trên đó.
Nếu AI giúp tôi giải thích công nghệ, tóm tắt PDF hoặc nghiên cứu, điều đó ổn.
Nhưng khi AI chạm vào chiến lược giao dịch, dòng deal hoặc khóa riêng tư của tôi... đột nhiên lỗ hổng đó có giá trị bằng tiền.
Các đại lý làm điều này còn tồi tệ hơn nhiều. Lệnh hệ thống của một đại lý là phần đầu của nó. Nếu nó có thể đọc được, nó có thể trích xuất được. MEV, nhưng dành cho trí tuệ.
– 80% tổ chức đã gặp phải hành vi rủi ro của AI-đại lý, bao gồm truy cập dữ liệu trái phép.
– Gartner dự đoán hơn 75% xử lý trên hạ tầng không đáng tin cậy sẽ yêu cầu TEEs vào năm 2029.
– Báo cáo Tình hình AI 2025 của McKinsey cho thấy an ninh dữ liệu tăng 10 điểm phần trăm so với năm trước là rào cản lớn nhất để mở rộng AI doanh nghiệp.
Tôi cũng hiểu rằng các tập đoàn lớn đang xây dựng hệ thống quyền riêng tư của riêng họ:
– Chế độ GPU bí mật của NVIDIA trên Blackwell đang gần đạt hiệu suất bình thường.
– Meta đang xây dựng Xử lý Riêng tư cho WhatsApp.
– Apple đã có Cloud Compute Riêng tư.
– GCP và AWS đều có các sản phẩm tính toán bí mật đang hoạt động.
Ưu thế của crypto là sự phối hợp mở, thị trường có thể xác minh, chống kiểm duyệt, và hạ tầng trung lập mà không bị khóa vào một nhà cung cấp đám mây mãi mãi.
– $VVV: hơn 2 triệu người dùng, khoảng 50 nghìn DAU, 15 nghìn yêu cầu inference/giờ, bộ nhớ mã hóa cục bộ, chế độ riêng tư không ghi log, E2EE cho người dùng Pro, cùng truy cập các mô hình mở và các mô hình tiên tiến được proxy.
– $NEAR: vận hành AI Cloud trên các môi trường được bảo vệ bằng TEE, nơi ngay cả nhà vận hành GPU, nhà cung cấp đám mây hoặc chính NEAR cũng không thể xem dữ liệu. Tích hợp vào Venice, Brave, Abound...
– $NIL: hệ thống Máy tính Mù của họ kết hợp MPC, HE và TEE để dữ liệu có thể được lưu trữ, truy vấn và tính toán trong khi vẫn mã hóa. Hơn 643 triệu tài liệu lưu trữ, hơn 1,4 triệu cuộc gọi inference, hơn 112 nghìn người dùng.
– $PHA: xử lý hơn 1 tỷ token LLM hàng ngày qua Intel TDX và NVIDIA H100/H200 GPU TEE, nơi inference mã hóa chạy khoảng 95-99% hiệu suất bình thường.
– $ROSE: đã phát hành ROFL và Sapphire như hạ tầng EVM bí mật sản xuất.
Tiền mã hóa quyền riêng tư không chỉ tăng giá vì câu chuyện quyền riêng tư đang hot.
Họ đang thực sự hành động vì AI đang tạo ra lý do chính thống đầu tiên để hạ tầng quyền riêng tư trở nên có giá trị kinh tế.