Nghiên cứu: Các mô hình AI tiên tiến còn tồn tại sự khác biệt trong phần lớn các phán đoán về các sự kiện cơ bản.


Nghiên cứu: Các mô hình AI tiên tiến còn tồn tại sự khác biệt trong phần lớn các phán đoán về các sự kiện cơ bản Một nghiên cứu mới đã cho năm mô hình AI tiên tiến kiểm tra tính xác thực của 1000 tuyên bố trong thế giới thực, kết quả cho thấy chúng có sự khác biệt về 67% các tuyên bố đó.
Tiếp theo cần chú ý đến ba điều: liệu nguồn vốn liên quan có tiếp tục chảy vào hay không, khối lượng giao dịch và vị thế trên chuỗi có tiếp tục mở rộng hay không, và liệu các dự án hoặc cơ quan quản lý có đưa ra thông tin xác nhận mới hay không. Một tin nhanh chỉ có thể cho thấy cảm xúc đã được kích hoạt, dữ liệu sau đó mới quyết định liệu nó có thể trở thành xu hướng hay không.
Rủi ro cũng cần được đặt lên bàn: nếu các giao dịch và dòng vốn sau đó không theo kịp, thị trường rất dễ dàng tiêu hóa nó thành một cú sốc nhất thời.
#链上数据 #AI #监管 #Chuỗi khối #Thị trường mã hóa
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim