AutoScientists đã mở mã nguồn, đạt vị trí xếp hạng 74.4% +1.9 lần tốc độ đào tạo, SOTA mới trên Biomed-Bench. Nhóm Gao Shanghua đã làm rõ cơ chế hợp tác của AI Agent, đánh giá theo dạng diễn đàn hiệu quả hơn nhiều so với việc lặp lại các sai lầm.

Xem bản gốc
CoinNetwork
Không có trình lập kế hoạch trung tâm hợp tác, hệ thống nhà khoa học AI AutoScientists mã nguồn mở
Các tổ chức như Trường Y Harvard và các tổ chức khác đã phát triển và mở mã nguồn AutoScientists, dựa trên nền tảng nền tảng hợp tác phi tập trung của AI thông minh ClawInstitute, mô phỏng nhóm nghiên cứu phân tán thực tế. Không giống như phương pháp leo núi đơn luồng, AutoScientists cho phép các trí tuệ nhân tạo con đăng bài và đánh giá lẫn nhau trên diễn đàn phi tập trung trước khi thực hiện tính toán thực tế, tránh lặp lại thử nghiệm các đường thất bại. Hệ thống đã đạt tốc độ tăng 1,9 lần trong tối ưu hóa huấn luyện GPT NanoChat, đạt trung bình 74,4% vị trí hàng đầu trên 24 nhiệm vụ của bộ chuẩn Biomed-Bench, vượt qua kỷ lục tốt nhất trước đó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim