Một đặc điểm của OpenLedger mà tôi đã quan sát thấy, nhưng chưa nghe ai đề cập.



Hầu hết các dự án AI đang cố gắng tạo ra các mô hình lớn hơn.

OpenLedger đang đặt ra một bộ câu hỏi hoàn toàn mới.

Vậy nếu vấn đề không phải là kích thước của mô hình, mà là độ tin cậy của dữ liệu?

Hãy xem xét những ứng dụng AI hữu ích nhất hiện đang được phát triển. Chẩn đoán y học. Phân tích pháp lý. Đánh giá rủi ro tài chính.

Phát hiện thuốc mới.

Mỗi ứng dụng đều gặp phải một rào cản.

Không phải về tính toán. Không phải về kiến trúc mô hình. Mà là dữ liệu mà họ thực sự phải tin tưởng.

Hồ sơ y tế mà họ không thể tiết lộ hợp pháp.

Bất kỳ dữ liệu nào là nghiên cứu độc quyền mà họ không sẵn lòng tiết lộ.

Thông tin tài chính bí mật.
Thông tin tốt nhất trên thế giới nằm sau các rào cản tin cậy phi công nghệ.

Hệ thống phân bổ của OpenLedger không chỉ là một cơ chế thanh toán. Nó cung cấp nguồn gốc rõ ràng, chuỗi quyền sở hữu dữ liệu lần đầu tiên làm cho việc chia sẻ trở nên khả thi dựa trên cơ sở pháp lý và thương mại hợp lý.

Nó không phải là vấn đề thanh toán mà nó đang giải quyết.

Độ tin cậy là một vấn đề.

Dựa vào giải pháp ở cấp hạ tầng, các vấn đề về độ tin cậy có khả năng mở ra các thị trường mới trước đây đã bị đóng cửa.

Liệu nguồn gốc dữ liệu có thể xác thực có thể mở ra các ngành công nghiệp khác nơi AI chưa hiệu quả ngày nay không?
OPEN0,11%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim