Xã hội loài người là một trò chơi định kiến lớn

Trên X có một blogger (ID của tôi: larry_lawliet) đăng một bức tranh phong cách Monet do AI tạo ra, kèm theo nhãn “made in ai” trên X, rồi hỏi mọi người điểm khác biệt giữa bức tranh này và Monet thật là gì. Sau đó, dưới bình luận bắt đầu nói rằng bức tranh này không có linh hồn, màu sắc nhạt nhòa, không có cảm giác chất lượng, nhìn như AI, phản chiếu không tự nhiên, thiếu chiều sâu, trình độ trung học, v.v. Tiếp đó, blogger công bố rằng thực ra bức tranh này là tác phẩm thật của Monet. Bài đăng này có gần 70 triệu lượt xem, cảnh tượng một thời rất ngượng ngùng, có người lén xóa bình luận của mình, có người cố gắng cứu vãn thể diện. Cuộc thử nghiệm tâm lý xã hội quy mô lớn này phản ánh điều gì? Ít nhất có hai kết luận: Kết luận thứ nhất, con người đánh giá nhiều thứ đều dựa trên nhãn hiệu, định kiến, thành kiến, chủ quan, và hiệu ứng mốc, chứ không phải dựa trên khách quan như họ nghĩ. Kết luận thứ hai, một khi con người đã rút ra một kết luận, họ sẽ kiên định bảo vệ nó. Não bộ tuy không giỏi về khách quan, nhưng rất giỏi trong việc vá lỗi, tìm lý do, lý do biện hộ, giải thích sau khi đã kết luận—ví dụ như thứ này không tốt, người này xấu vì xxx; hoặc chuyện này không phải vấn đề của tôi, mà là vấn đề của xã hội, v.v. Tại sao lại như vậy? Bởi vì khả năng tính toán của não người quá hạn chế, hoàn toàn không thể dựa hoàn toàn vào định lý Bayes để suy luận ra chân tướng của sự việc, vì tính toán đó quá phức tạp, chỉ có thể giả định một số bằng chứng phiến diện là đúng 100%, rồi so sánh với dữ liệu đã có trong trí nhớ, xem cái nào giống hơn, dán nhãn ngay lập tức, có một phạm vi kết luận sơ bộ, rồi mới có thể dùng nguồn lực hạn chế để tiếp tục suy luận. Có người thậm chí chỉ dựa vào một nhãn để đi đến kết luận rồi dùng toàn bộ tài nguyên tính toán cho phần giải thích sau đó để tự hợp lý—giống như là đã giải thích rồi, hợp lý rồi, thì suy luận trở nên hợp lý. Ví dụ như trong ví dụ ban đầu, blogger đã nói là AI, thì “có phải là AI” này không còn cần suy nghĩ nữa, mà trực tiếp chuyển sang phê phán “AI kém hơn”, não bộ dùng toàn bộ sức mạnh để tìm ra “kém ở chỗ nào”. Tại sao chúng ta không thể tính toán chậm hơn, chính xác hơn? Bởi vì yêu cầu sinh tồn buộc chúng ta phải “phản ứng nhanh”, không có thời gian để suy nghĩ chậm rãi. Vì khả năng tính toán càng hạn chế, người đó càng cần nhiều thành kiến chủ quan để có thể nhanh chóng đưa ra kết luận như người khác, những người như vậy dễ bị định kiến hơn—bạn xem xung quanh có phải như vậy không, người ngu hơn thường có nhiều định kiến hơn, và những người như vậy còn có thể nói nhanh hơn, phản ứng nhanh hơn, nhưng thực tế lại dễ mắc lỗi hơn. Ngược lại, những người như Elon Musk, Steve Jobs lại phản ứng chậm hơn, mỗi khi phán đoán một việc gì đó đều cố gắng bắt đầu từ nguyên lý đầu tiên, loại trừ ảnh hưởng của các quy ước, nên trông có vẻ nói chậm, suy nghĩ lâu, vì mỗi nhánh của suy luận đều phải cẩn thận loại trừ, không thể mặc định là đúng. Vậy bây giờ bạn đã hiểu tại sao việc mua cổ phiếu lại có hiệu ứng ưu đãi chưa? Tức là khi bạn mua Moutai, bạn sẽ tự nhiên bảo vệ Moutai; khi bạn mua Bitcoin, bạn sẽ tự nhiên bảo vệ Bitcoin—về bản chất, trong bất kỳ quyết định nào cũng không thể tránh khỏi mang theo định kiến, chỉ là nhiều hay ít mà thôi. Và loại định kiến này còn bị ảnh hưởng bởi nhóm cộng đồng, ví dụ như xung quanh bạn nhiều người nói thứ này tốt, bạn sẽ cảm thấy nó tốt hơn (ví dụ như trong nhóm Moutai, bạn luôn nghĩ Moutai ngon, trong nhóm Bitcoin, bạn luôn nghĩ Bitcoin tốt), vì nhiều người nói tốt, những “bằng chứng” này khiến bạn đã mặc định rằng nó tốt rồi, không cần suy nghĩ nữa, chỉ còn lại việc xem thời điểm nào mua thêm chút nữa. Chính đặc điểm này khiến bất kỳ thị trường tài chính nào cũng không thể tránh khỏi hiện tượng “cực đoan”—tức là luôn phi lý, hoặc cực kỳ bi quan, hoặc cực kỳ lạc quan—càng nhiều người tham gia, mức độ cực đoan càng cao, vì càng nhiều người nói như vậy, mọi người càng lười suy nghĩ đúng sai. Nhưng nếu bạn thực sự muốn làm tốt việc đầu tư, thì chỉ còn cách suy nghĩ chậm hơn, chỉ còn cách xem “quan điểm” của đa số là rác rưởi, bỏ qua tiếng nói của nhóm bạn bè, bỏ qua mục tiêu giá của các tổ chức, bỏ qua phân tích của các nhà bình luận cổ phiếu, chỉ dùng tư duy kỹ thuật, phân tích mọi thứ thành các đơn vị nhỏ nhất—công việc này nhằm giải quyết vấn đề gì? Nó có giải quyết tốt nhất không? Người khác đang giải quyết như thế nào? Rào cản của nó nằm ở đâu? Làm thế nào để định giá nó, tại sao cách định giá này mới đúng? Sau này có người nhận ra giá trị của nó không, tại sao? Những câu hỏi như vậy. Đừng sợ phiền phức, mỗi bước đều hỏi mình một câu tại sao, biến việc đầu tư thành một công trình kỹ thuật, chứ không phải chơi xổ số. #TradFi交易分享挑战