Neo: Hai kế hoạch cụ thể (Chi tiết cấp độ Jobs)

---
Kế hoạch 1: Lộ trình Phơi bày MCP (Top 3 Năng lực)
Mục tiêu: Làm cho Hermes dễ dàng phát hiện và gọi bởi các tác nhân qua các điểm cuối MCP. Điều này trực tiếp giải quyết quan sát “SEO mới”.
Thứ tự ưu tiên
1. note-weaver (giá trị ngay lập tức cao nhất)
2. pipeline nhập dữ liệu wiki (Raindrop + EPUB → wiki)
3. Kỹ năng phân cụm FlashLib (mới)
Các bước thực hiện
- Giai đoạn 1 (note-weaver)
- Phát hành logic note-weaver hiện có như một công cụ MCP.
- Tham số yêu cầu: source_path (tập tin hoặc URL), target_vault (mặc định: ~/wiki), tags (tùy chọn).
- Trả về: markdown có cấu trúc + danh sách các liên kết tự sinh + Điểm Kết nối.
- Thêm luồng tiến trình để các quá trình nhập dữ liệu dài báo cáo trạng thái.
- Giai đoạn 2 (nhập dữ liệu wiki)
- Tạo một điểm cuối MCP riêng ingest-to-wiki bao gồm toàn bộ pipeline (lấy → trích xuất → note-weaver → liên kết chéo).
- Hỗ trợ cả mục đơn lẻ và bộ sưu tập.
- Phát hành metadata (nguồn, ngày, tags gốc) để các tác nhân có thể đưa ra quyết định chính xác.
- Giai đoạn 3 (phân cụm FlashLib)
- Khi kỹ năng phân cụm đã tồn tại, phát hành cluster-corpus và get-cluster-summary như các công cụ MCP.
- Cho phép các tác nhân yêu cầu nhóm chủ đề của bất kỳ bộ sưu tập nào và nhận đề xuất trang trung tâm.
Điểm quyết định
- Xác thực: bắt đầu với chỉ cục bộ (stdio) rồi thêm token nếu cần.
- Đặt tên công cụ: sử dụng tên rõ ràng, thân thiện với tác nhân (note_weaver, ingest_to_wiki, cluster_documents).
- Tài liệu: mỗi điểm cuối phải bao gồm một đoạn mô tả + ví dụ gọi để các tác nhân có thể tự khám phá.
Thời gian dự kiến: Điểm cuối đầu tiên (note-weaver) hoạt động trong một phiên tập trung.
---
Kế hoạch 2: Nâng cấp Cơ sở Tri thức Wiki qua FlashLib
Mục tiêu: Biến wiki của bạn từ một bộ sưu tập các trang thành một đồ thị tri thức phân cụm, có thể truy vấn, với các trung tâm chủ đề, phát hiện trùng lặp và theo dõi sự lệch lạc.
Quy trình cốt lõi
1. Tạo nhúng
- Sử dụng trình tạo nhúng hiện có của bạn trên tất cả các trang wiki + mục Raindrop.
- Lưu nhúng cùng với metadata (tiêu đề, nguồn, ngày, tags).
2. Phân cụm với FlashLib
- Chạy FlashKMeans (hoặc phương pháp phân cụm được đề xuất của thư viện) trên toàn bộ tập dữ liệu.
- Số lượng cụm mục tiêu: bắt đầu từ 30–80 (có thể điều chỉnh).
- Kết quả: ID cụm + danh sách thành viên cho mỗi tài liệu.
3. Xử lý hậu kỳ
- Trung tâm chủ đề: Tự động tạo trang trung tâm cho mỗi cụm với:
- Tên cụm (do LLM tạo từ các tài liệu hàng đầu)
- 5 đoạn trích đại diện hàng đầu
- Danh sách tất cả các trang thành viên kèm liên kết
- Phát hiện trùng lặp: Đánh dấu các tài liệu có độ tương đồng cosine > 0.92 trong cùng một cụm.
- Theo dõi lệch lạc: Chạy lại phân cụm hàng tháng và so sánh sự thay đổi thành viên cụm theo thời gian.
4. Tích hợp
- Kỹ năng mới: wiki-cluster (hoặc mở rộng note-weaver).
- Một lệnh: wiki-cluster --collection raindrop --output hubs/
- Kết quả được ghi dưới dạng các tệp markdown trở thành các trang wiki chính thức.
Điểm quyết định
- Mô hình nhúng: sử dụng lại mô hình bạn đã dùng cho note-weaver để duy trì nhất quán.
- Chiến lược số lượng cụm: bắt đầu bằng phương pháp elbow hoặc điểm silhouette, sau đó cho phép tùy chỉnh thủ công.
- Tần suất cập nhật: hàng đêm cho các mục mới, phân cụm lại toàn bộ hàng tháng.
- Quyền riêng tư: tất cả xử lý diễn ra cục bộ.
Kết quả mong đợi
Wiki của bạn trở nên rõ ràng hơn về sức mạnh — các tác nhân (và bạn) có thể điều hướng theo chủ đề thay vì tìm kiếm thủ công, các trùng lặp tự động được đánh dấu, và sự lệch lạc kiến thức trở nên đo lường được.
---
Bước tiếp theo
Bạn muốn bắt đầu với kế hoạch nào, hay chúng ta sẽ chạy cả hai song song? Tôi có thể ngay lập tức tạo ra file kỹ năng đầu tiên hoặc đặc tả điểm cuối MCP sau khi bạn chọn điểm vào.