Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Tôi bán các video làm việc nhà của mình cho robot để huấn luyện AI, lương theo giờ là 6,6 đô la thấp hơn mức lương tối thiểu
Wired phóng viên Reece Rogers buộc iPhone vào trán, dành một tuần ghi lại video góc nhìn người thứ nhất khi làm việc nhà, tải lên nền tảng thu thập dữ liệu Luel, để huấn luyện robot hình người.
(Tiểu sử: Bản cáo bạch của robot hình người tiết lộ: Robot hình người xuất xưởng toàn cầu đầu tiên, thương mại hóa dựa vào nghiên cứu trường học và viện nghiên cứu)
(Bổ sung bối cảnh: Mở miệng giúp robot rửa chén quét nhà? Figure ra mắt mô hình AI "Helix" nhắm vào cuộc cách mạng công việc nhà)
6.6 USD, thấp hơn mức lương tối thiểu liên bang của Mỹ là 7.25 USD. Đây là mức lương theo giờ mà Reece Rogers, phóng viên của 《Wired》, nhận được sau một tuần buộc iPhone vào trán để ghi lại video góc nhìn người thứ nhất khi làm việc nhà tại nhà.
Người chủ là một nền tảng thu thập dữ liệu tên là Luel. Mỗi hành động của anh ấy như cắt dưa chuột, đổ đồ uống, bỏ chén vào máy rửa chén cuối cùng đều được đóng gói, bán cho các công ty AI huấn luyện robot hình người.
Rogers rõ ràng biết rằng, có thể anh đang huấn luyện một thứ sẽ thay thế con người sớm muộn. Trong bài báo, anh mô tả toàn bộ quá trình khiến anh cảm thấy ngượng ngùng và nhàm chán.
Quy chuẩn quay phim nghiêm ngặt đến mức phi lý
Theo mô tả của Rogers, yêu cầu kỹ thuật của Luel rất nghiêm ngặt: thiết bị quay phải đội trên đầu, không được cầm tay; góc quay phải là góc rộng ngang; độ phân giải tối thiểu 1080p. Điều quan trọng nhất: hai tay phải xuất hiện trong hình ít nhất 95% thời gian.
Phần đầu tiên 5 phút của video của anh bị nền tảng từ chối, lý do là hai tay không đủ nổi bật trong khung hình. Sau đó anh điều chỉnh lại cách quay, bắt đầu lặp lại cùng một động tác: buộc dây giày, tổng cộng 20 lần. Làm salad, chùi chén, cắt dưa chuột, mỗi hành động đều phải để hai tay liên tục chiếm vị trí chính trong khung hình.
Loại video này trong ngành gọi là "dữ liệu góc nhìn người thứ nhất". Nói đơn giản là gắn camera ở độ cao mắt người, để robot quan sát thế giới vật lý từ "góc nhìn của con người": tay tiếp cận vật thể như thế nào, ngón tay tác động ra sao, sau khi hoàn thành một động tác, tầm nhìn chuyển sang động tác tiếp theo như thế nào.
Mô tả bằng lời không thể truyền đạt hết những thông tin này, chỉ có hình ảnh liên tục góc nhìn người thứ nhất mới giúp robot hiểu cách các hành động diễn ra.
Điều này cũng giải thích tại sao yêu cầu của nền tảng lại chính xác đến vậy: hai tay phải xuất hiện trong hơn 95% thời gian, không phải để đẹp mắt, mà vì mô hình robot cần trích xuất toàn bộ chuỗi động tác của tay từ video. Một khi hai tay biến mất, giá trị của đoạn video cho huấn luyện sẽ giảm đi đáng kể.
Giá trị thị trường của dữ liệu
Luel đưa ra mức lương theo giờ là 6.6 USD, mỗi đoạn video thu phí khoảng 1 đến 2 USD. Con số này thuộc mức thấp trong thị trường làm việc tự do, nhưng không phải là tham chiếu duy nhất.
Các nền tảng quy mô lớn hơn đưa ra điều kiện tốt hơn nhiều. Rogers đề cập trong bài báo rằng, các công ty như DoorDash mua lại các video tương tự với mức lương khoảng 20 USD/giờ, gấp hơn ba lần Luel. Khoảng cách này phản ánh mức độ cấp bách của các nhà mua dữ liệu khác nhau: các công ty robot gần giai đoạn thương mại hóa sẵn sàng trả giá cao hơn để tích hợp dữ liệu.
Chi phí thấp của Luel còn phản ánh một cấu trúc khác. Dữ liệu họ thu thập không dùng cho mục đích nội bộ, mà là trung gian đóng gói rồi bán lại cho các công ty robot và AI. Trong chuỗi này, công nhân cung cấp video nhận được phần thưởng thấp nhất, còn người mua cuối cùng trả phí cấp phép có thể cao gấp nhiều lần.
Rogers không chỉ ghi lại mức lương của chính mình, mà còn phản ánh cách thị trường dữ liệu mới hình thành đang định giá lao động như thế nào.
Công việc này hiện phân tán trên nhiều nền tảng, không có tiêu chuẩn định giá chung, cũng không có khung bảo vệ lao động nào bao gồm. 6.6 USD thấp hơn mức lương tối thiểu liên bang, nhưng không phạm luật, vì số tiền này được định nghĩa là "doanh thu bán video", chứ không phải "lương".
Điều khiến người ta cảm thấy chua chát là, phần lớn robot thay thế bạn trong tương lai có thể chính là do bạn tự huấn luyện ra, còn khoản phí bạn nhận được hiện tại lại thấp hơn mức lương tối thiểu hợp pháp…