Góc nhìn của Narayanan khá thú vị — khả năng ≠ độ tin cậy, đánh giá thế giới mở mới là thử thách thực sự, nhiều người đã đánh giá thấp các giới hạn của tự động hóa công việc nhận thức.

Giáo sư Khoa học Máy tính Princeton Arvind Narayanan tại hội thảo của Phòng thí nghiệm Kinh tế Kỹ thuật số Stanford cho biết, AI sẽ tự động hóa một lượng lớn lao động nhận thức, nhưng các giới hạn khả năng ở cấp độ thấp hơn sẽ dần xuất hiện sau hàng thập kỷ. Ông chỉ trích hạ tầng bằng chứng quá tập trung vào khía cạnh khả năng, giới thiệu công việc của nhóm trong việc đo lường đặc tính lan truyền, như đánh giá thế giới mở và xem độ tin cậy của AI như một khía cạnh vuông góc với khả năng. Ông đề xuất một chương trình tự động hóa lao động nhận thức hướng tới tương lai, dự đoán nhu cầu lực lượng lao động, rủi ro hệ thống và các thách thức đạo đức xã hội mới, kêu gọi phát triển nhận thức về bối cảnh và dự đoán các cân bằng mới theo hai con đường song song.