Bỏ qua chi phí token, tự động hóa dự án mã nguồn mở bằng hàng trăm ví dụ AI

robot
Đang tạo bản tóm tắt
AIMPACT Tin nhắn, ngày 16 tháng 5 (UTC+8), tác giả đã sử dụng quy mô lớn AI trong dự án OpenClaw để khám phá cách xây dựng phần mềm trong tương lai "chi phí token không còn quan trọng". Nhóm liên tục vận hành khoảng 100 phiên bản Codex, tự động xử lý nhiều công việc cốt lõi: kiểm tra mã và vấn đề an toàn, phân loại và loại bỏ trùng lặp các chủ đề, tự động tái tạo môi trường thử nghiệm phức tạp và ghi lại video xác minh, chủ động tạo nhiệm vụ từ các cuộc thảo luận, lọc bỏ bình luận rác và giám sát sự cố hiệu suất. Thông qua các công cụ như clawpatch.ai, dự án được chia thành các đơn vị chức năng để kiểm tra, đồng thời tích hợp Vercel DeepSec để phân tích an toàn. Hệ thống tự động toàn diện này giúp dự án hoạt động hiệu quả với đội ngũ cực kỳ tối giản. (Nguồn: AiHot)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • 1
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
GateUser-cb789e81
· 5giờ trước
Chạy đồng thời 100 ví dụ Codex, chi phí tính toán này không phải là quá cao sao?
Xem bản gốcTrả lời0
BlackVelvetBluePeony
· 8giờ trước
Tin vui cho nhóm nhỏ, cuối cùng cũng không cần thức đêm xem xét mã nữa
Xem bản gốcTrả lời0
SilverLiningOfPessimism
· 19giờ trước
Việc loại bỏ trùng lặp các chủ đề quá chân thực, các vấn đề trùng lặp trên GitHub khiến người xem đau đầu
Xem bản gốcTrả lời0
YieldGardenKid
· 19giờ trước
Các ví dụ về Codex có thể xung đột lẫn nhau không? Tôi tò mò về cách thiết kế kiến trúc như thế nào.
Xem bản gốcTrả lời0