0G tích hợp Alibaba Cloud Qianwen LLM, tác nhân AI trên chuỗi khối đầu tiên nhận được quyền truy cập mô hình ngôn ngữ thương mại

0G 基金 đã công bố vào ngày 21 tháng 4 rằng họ đã hợp tác chính thức với Alibaba Cloud, đưa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Qianwen (Qwen) vào hạ tầng phi tập trung, để các tác nhân AI có thể trực tiếp gọi các LLM cấp doanh nghiệp từ môi trường trên chuỗi. Các nhà phát triển sẽ sử dụng cơ chế truy cập được kiểm soát bằng token để truy cập chức năng suy luận Qianwen, qua đó chuyển đổi việc gọi LLM thành các thao tác có thể đo lường trên chuỗi, khiến Qianwen trở thành một trong những LLM thương mại đầu tiên được tích hợp vào khung tác nhân phi tập trung.

Kiểm soát truy cập bằng token: Việc gọi LLM trở thành các thao tác đo lường được trên chuỗi như thế nào

Theo thỏa thuận hợp tác, các nhà phát triển chuyển đổi phương thức thanh toán để sử dụng năng lực suy luận Qianwen từ tính phí dựa trên đám mây truyền thống sang cơ chế truy cập dựa trên token, đạt được việc gọi LLM được lượng hóa trên chuỗi. Khi các tác nhân AI gọi suy luận Qianwen, các yêu cầu tính toán và việc quyết toán chi phí có thể được xem như các thao tác có thể kiểm toán trên chuỗi, thay vì âm thầm hoàn thành ở backend tập trung.

Kiến trúc này cho phép các nhà phát triển Web3 nhúng cùng một nguyên ngữ LLM vào các tác nhân AI, và các tác nhân này có thể được đúc, giao dịch và kết hợp như các tài sản gốc mật mã khác, khiến việc gọi LLM trở thành một tài nguyên có thể lập trình, cùng tồn tại với token, DeFi và quản trị trên chuỗi.

Tầm nhìn kinh tế tác nhân của 0G: Quỹ hệ sinh thái 88,88 triệu USD

Đối với 0G, việc tích hợp Qianwen là một phần của chiến lược rộng hơn nhằm xây dựng “Nền kinh tế tác nhân” (Agent Economy) trên chuỗi, hướng đến việc thiết lập một hệ sinh thái nơi các tác nhân AI tự chủ có thể sở hữu danh tính, chi trả chi phí tính toán và tương tác với các giao thức khác, mà không cần dựa vào hệ sinh thái của các nền tảng AI tập trung. Trước đó, đầu năm nay, Quỹ 0G đã công bố một kế hoạch tăng trưởng hệ sinh thái trị giá 88,88 triệu USD, nhằm tài trợ cho các tác nhân AI phi tập trung và các ứng dụng phi tập trung hiệu năng cao (dApp).

Nền tảng kỹ thuật Qianwen của Alibaba Cloud: 90.000 phiên bản triển khai toàn cầu

Alibaba Cloud cho biết, hiện tại dòng Qianwen đã được triển khai hơn 90.000 phiên bản trên toàn cầu, bao gồm các mô hình Qwen2.5 với số tham số từ 7 tỷ đến 72 tỷ, cũng như các sản phẩm đa phương thức như Qianwen VL (thị giác) và Qianwen Audio, với hai phiên bản mở và đóng. Hợp tác lần này nhằm mở rộng chồng công nghệ cấp doanh nghiệp này sang môi trường không cần giấy phép.

Câu hỏi thường gặp

Quỹ 0G là gì và vì sao cần đưa Qianwen LLM?

Quỹ 0G là một dự án hạ tầng Web3 được định vị là “Lớp AI (AIL) và hệ điều hành AI phi tập trung (dAIOS)”, với mục tiêu cung cấp môi trường vận hành hoàn chỉnh trên chuỗi cho các tác nhân AI tự chủ. Việc đưa Qianwen LLM là một bước triển khai cụ thể để xây dựng nền kinh tế tác nhân trên chuỗi, giúp các tác nhân AI khi thực hiện các tác vụ suy luận có thể trực tiếp gọi các LLM cấp doanh nghiệp, mà không cần phụ thuộc vào cổng API tập trung.

Sự khác biệt cốt lõi giữa truy cập LLM được kiểm soát bằng token và API đám mây truyền thống là gì?

API đám mây truyền thống dựa vào tính phí bằng tiền pháp định và xác thực danh tính tập trung; mọi thao tác được thực hiện ở backend tập trung, khiến bên ngoài không thể kiểm toán. Trong khi đó, truy cập được kiểm soát bằng token ánh xạ các lệnh gọi LLM thành các thao tác đo lường được trên chuỗi; chi phí được thanh toán bằng token, toàn bộ quá trình có thể được xác minh trên chuỗi, cho phép các tác nhân AI tự chủ thanh toán và gọi dịch vụ suy luận theo cách có tính lập trình.

Tích hợp này có ý nghĩa thực tế gì đối với các nhà phát triển Web3?

Các nhà phát triển có thể nhúng trực tiếp năng lực suy luận của Qianwen vào các tác nhân AI trên chuỗi, để khi thực thi nhiệm vụ, các tác nhân có thể gọi trí tuệ từ các LLM cấp doanh nghiệp đồng thời vẫn giữ đặc tính phi tập trung của tác nhân. Nếu thí nghiệm thành công, điều này có thể trở thành một mẫu cụ thể cho cách các nhà cung cấp đám mây quy mô cực lớn kết nối AI bản địa trên đám mây với điều phối phi tập trung.