Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Sau khi đã coding MiMo vibe vào một cuối tuần...
Tuy nhiên, tối thứ Sáu tuần rồi, tôi lại thấy có người nói rằng cách tính phí token của trang chủ MiMo sẽ hiệu quả hơn nhiều so với khoản miễn phí trên OpenCode, nên tôi đã nạp 200 đồng để tiếp tục làm dự án cũ và thêm hai công việc dọn dẹp dữ liệu phức tạp hơn một chút.
Cảm nhận của tôi là, nó thực sự mạnh hơn rất nhiều so với tất cả các mô hình nội địa sử dụng Coding Plan trước đây.
Điều này không nhất thiết thể hiện qua tỷ lệ thành công mỗi lần thực thi, mà là trước đây khi dùng Coding Plan, tôi có cảm giác rằng các nhà sản xuất mô hình lớn trong nước đều đặt ra một số giới hạn đối với việc gọi Agent: có thể là giới hạn độ dài chuỗi suy nghĩ, hoặc giới hạn số vòng lặp của Agent, khiến các Agent thường kết thúc khi mới đạt khoảng 50-60% tiến độ của nhiệm vụ. Đối với những trường hợp khó xử lý thực sự hoặc các lỗi phức tạp, chúng sẽ giả vờ như không nhìn thấy.
Trên MiMo, tôi nghĩ vấn đề này sẽ tốt hơn nhiều. Nó thực sự có thể chạy liên tục trong vài giờ để giải quyết các lỗi rất kỳ quặc. Về mặt logic, điều này dễ hiểu: đối với Coding Plan, càng gọi nhiều, chi phí càng cao; còn với tính phí theo token, gọi nhiều hơn thì thu nhập cũng nhiều hơn.
Theo trải nghiệm thực tế của tôi, dù đã tiêu 200 đồng, nhưng đã giải quyết được ba nhiệm vụ khiến tôi khá băn khoăn trong một thời gian dài. Tôi cảm thấy rất đáng giá. Ngay cả khi tôi mua dữ liệu sẵn trên mạng, chắc chắn cũng không dưới 200 đồng.
Tuy nhiên, trải nghiệm lần này khiến tôi nghĩ đến một điểm mâu thuẫn của các mô hình nội địa:
Như Claude hiện nay đã có thể thay thế phần lớn công việc, trong khi các nhà sản xuất mô hình trong nước khả năng thực tế cũng có thể đạt 80-90% của Claude; nhưng nếu cứ tiếp tục quảng bá theo kiểu Coding Plan như vậy, trải nghiệm thực tế vẫn sẽ rất kém, những nhiệm vụ phức tạp hoặc khó khăn hơn một chút đều không thể xử lý, điều này không phải do khả năng của mô hình không đủ, mà là do giới hạn về gọi API của nhà sản xuất, những giới hạn về chi phí này lại ảnh hưởng đến việc phổ biến và thúc đẩy Agent trong công việc.
Tôi nghĩ vấn đề này chủ yếu vẫn là do giới hạn về sức mạnh tính toán và thói quen định giá dịch vụ trong nước, không biết mọi người nghĩ sao về vấn đề này?
Ý kiến của tôi là, trong 3 đến 5 năm tới, nhu cầu về sức mạnh tính toán chắc chắn sẽ rất lớn, nhưng vấn đề là liệu điều này có lợi cho các công ty như Nvidia hay thực sự thúc đẩy nâng cấp chip nội địa.
(Gần đây cũng có người nói rằng DeepSeek V4 mãi chưa ra mắt vì phải thích nghi với chip nội địa, dẫn đến việc huấn luyện không thể hội tụ tốt...)