Ghi chú đọc sách và thực chiến đầu tư ngày 99 tổng lợi nhuận/lỗ: 37.09% Tôi đã trở thành người ủng hộ kiên định của "Chủ nghĩa AI hạ giới"

Hôm nay là ngày thứ 99 của ghi chép thực tế. [淘股吧]
Tài sản cuối kỳ: 411.268,73 nhân dân tệ Lợi nhuận lũy kế: 37,090% Lợi nhuận hôm nay: 11.712,26 nhân dân tệ

So với沪深300 vượt trội 36,664%, so với中证2000 vượt trội 23,233%

Hôm nay, mỗi tài khoản đều phục hồi rất nhiều. Sự giảm giá bắt đầu từ chiến tranh Mỹ-Iran, gần như đã được bù đắp hết.

Chỉ số không quá tốt, Thượng Hải chốt phiên 4124,19, vượt qua đường trung bình 20 ngày, nhưng cũng chỉ mới vượt qua đường trung bình 5 ngày là 4124,10.

Có thể nói, với 78% cổ phiếu tăng giá hôm nay và Thượng Hải đã vượt qua đường trung bình 5 ngày, cho thấy đà hiện tại vẫn còn khá mạnh mẽ. Dù có thể Thượng Hải bị kéo lên trên đường trung bình 5 ngày một cách cố ý.

Chỉ là đối với tôi, vẫn chưa thể kết luận ngay rằng ảnh hưởng của chiến tranh Mỹ-Iran đã chấm dứt.

Kết quả tốt nhất là phiên đóng cửa thứ Hai, Thượng Hải vẫn duy trì trên đường trung bình 20 ngày, đặc biệt là trên đường trung bình 5 ngày. Dù là có bóng nến dài hoặc bóng nến ngắn, hay là phiên đi ngang hẹp, hoặc là một cây nến nhỏ hình chữ thập, miễn là đóng cửa đạt yêu cầu, tôi sẽ cho rằng cuộc khủng hoảng này đã được giải quyết, sau đó tiếp tục theo dự đoán không rủi ro trước ngày 20 tháng 3 để sắp xếp các hoạt động.

Nếu thứ Hai đóng cửa không nằm trên đường trung bình 20 ngày, tôi sẽ tiếp tục giảm bớt vị thế vào tối thứ Hai, và khả năng cao là sẽ đảo chiều mua bán vào thứ Ba.

Tất nhiên, kết quả lọc hôm nay tối có thể sẽ nâng tỷ lệ phần trăm cổ phần, vì hiện tại xu hướng khá tốt là khả năng cao, chỉ chưa thể xác nhận tuyệt đối.

Cảm giác của tôi là, tuần tới tài khoản có thể sẽ tiếp tục lập đỉnh mới, ^_^.

Hôm nay có một cổ phiếu, gần hết phiên đã tăng trần. $晨光新材(sh605399)$, cổ phiếu này chỉ giữ trong danh mục một ngày.

Chỉ viết vậy thôi.

Chú thích:
Hiện tại, ghi chép thực tế là một hệ thống giao dịch định lượng. Bình thường mỗi ngày mua và bán sáu cổ phiếu nhỏ vốn hóa.

Tôi tham gia cuộc thi thực chấp tại淘股吧, hệ thống dùng trong cuộc thi chính là hệ thống này, dữ liệu giống nhau.

Dưới đây là ảnh chụp tài khoản hiện tại:

Ghi chú sách:

(Tôi cần tìm những người có thể giúp tôi bước vào tương lai, và ông Zhang Xiaoyu chắc chắn là một trong số đó. Vì vậy, tôi cần theo dõi định kỳ các bài phát biểu và phỏng vấn mới nhất của ông Zhang Xiaoyu. Dưới đây là trích dẫn bài phát biểu của ông tại Viện Nghiên cứu Tencent.)

Zhang Xiaoyu: Tại sao tôi trở thành người kiên định với "hạ giới" của AI?

Bạn bè đã đọc "Tam Thập Tam" chắc đều biết, "hạ giới" có hai nghĩa: Một là, họ không đứng về phía loài người, con người sẽ bị tiêu diệt; Hai là, chủ không quan tâm, vì con người quá yếu đuối, chủ quá mạnh mẽ, nên chủ không quan tâm.

Hôm nay chúng ta nói về phe "hạ giới" của AI. Về điểm đầu, tôi không thể không đứng về phía loài người, vì tạm thời chưa có bằng chứng nào cho thấy AI sẽ chấp nhận tôi; về điểm thứ hai, tôi nghĩ mức độ mạnh mẽ của AI thực sự đã đạt đến trạng thái như "chủ".

Nguyên nhân AI mạnh mẽ rất đơn giản, chỉ hai từ: Toán học. Chúng ta nghiên cứu lịch sử công nghệ, chủ yếu vẫn bắt nguồn từ logic toán học để hiểu tác động của công nghệ đối với xã hội. Vì vậy, hôm nay tôi sẽ chia sẻ với các bạn ba phương trình toán học mà tôi đã suy nghĩ trong thời gian qua.

Phương trình đầu tiên gọi là "Tương đương con người".

Tương đương con người = Hiệu suất sản xuất trí tuệ của AI / Hiệu suất sản xuất trí tuệ của con người ≈ 1000:1

Vừa rồi Viện trưởng司晓 cũng đề cập đến "tương đương con người". Chúng ta biết về năng lượng tương đương của bom nguyên tử, một quả bom nguyên tử tương đương với bao nhiêu tấn TNT. Nói đơn giản, "tương đương con người" là tính xem trí tuệ của mô hình lớn tương đương với bao nhiêu con người. Tôi ước lượng khoảng một nghìn lần là không vấn đề.

Trong bài phát biểu này, tôi coi đó như một dạng đầu ra trí tuệ. Chúng ta xem con người như một máy sản xuất trí tuệ, tôi đầu ra trí tuệ khoảng 200 token mỗi phút, ngày không ngừng nói, tổng cộng khoảng 200.000 token tối đa. Trong khi mô hình lớn có thể xuất ra 1 triệu token, thời gian cụ thể không quan trọng, một giây, một phút đều không quan trọng, điều quan trọng là chi phí. 1 triệu token, hôm nay tính theo chi phí chỉ khoảng một đồng nhân dân tệ. Tất nhiên, trong thực tế sản xuất ứng dụng, bạn có thể cảm thấy 1 triệu token không tiện dụng, thực tế để ra sản phẩm thì cần vài đô la Mỹ mới hợp lý. Bạn lương 100 nhân dân tệ một ngày ở Thâm Quyến, tôi rất khó sống nổi; nhưng công việc của mô hình lớn trong năm ngày, chi phí khoảng một đồng, theo giá trị sản phẩm cũng chỉ vài đô la Mỹ.

Đây là một mối quan hệ toán học rất đơn giản. Chúng ta không nói lời hoa mỹ, chỉ hỏi các ông chủ còn tính ROI không? Còn tính đầu tư sinh lời không? Chỉ cần họ còn dùng công thức toán học này để tính, bạn sẽ biết điều gì sắp xảy ra.

Nói chung, tôi nghĩ nghiên cứu lịch sử công nghệ, quan sát xã hội, có một ý tưởng cơ bản: Khi công thức toán học thành lập, những thứ khác không còn quá quan trọng. Ví dụ 20 năm trước, khi Steve Jobs lần đầu trình làng điện thoại thông minh, một mối quan hệ toán học đã hình thành rồi. Bạn chỉ với khoảng một phần mười chi phí trước đây, tiếp cận internet di động, và thiết bị này đi theo bạn hơn 10 giờ mỗi ngày, thu thập lượng lớn thời gian rảnh chưa từng được khai thác trước đó. 20 năm sau, cấu trúc kinh tế xã hội sẽ xoay quanh mối quan hệ toán học này.

Ngày nay cũng vậy. Đến năm 2025, chúng ta đã sở hữu công nghệ đạt trình độ tiến sĩ, chi phí khoảng một phần nghìn của con người. Trong ít nhất 20 năm tới, cấu trúc kinh tế xã hội chắc chắn sẽ xoay quanh mối quan hệ toán học này. Dựa trên đó, chúng ta có một số dự đoán cơ bản:

Thứ nhất, đây là một cuộc cải cách về cung. Tôi rất đồng tình với logic của Kazak. IP và kênh ngày càng có giá trị. Không phải do bạn dùng AI tạo ra thứ mới, mọi thứ đều ngược lại, vì nguồn cung cấp thông tin quá rẻ, số lượng quá lớn, bạn càng cần các kênh tin cậy và trung tâm lưu lượng đã được tích lũy, để tiếp cận những thứ mới này.

Thứ hai, AI cho Khoa học sẽ cực kỳ mở rộng năng lượng của 1% người. Người có trình độ trí tuệ khác nhau, hiệu quả sử dụng trí tuệ không giống nhau. Người hiệu quả cao hơn, càng có thể làm rõ công việc. Khi công việc được định nghĩa rõ ràng, mười năm kinh nghiệm có thể tổng hợp thành một kỹ năng, tích lũy lại, rồi AI dựa trên kỹ năng này để lặp đi lặp lại.

Thứ ba, văn hóa, xã hội, các mối quan hệ cảm xúc của chúng ta về bản chất cũng là biểu hiện trí tuệ. Bạn yêu đương, không mong muốn đối phương hiểu những câu nói đùa của bạn sao? Giao tiếp cảm xúc, không mong muốn có cách thể hiện phong phú hơn sao? Nếu bạn không có văn hóa, chỉ có thể nói “Tôi cũng vậy”; nếu có văn hóa, có thể trích dẫn thơ, lời bài hát, thậm chí viết bài ghi lại cảm xúc, đó đều là biểu hiện trí tuệ. Chỉ cần là biểu hiện trí tuệ, AI đã vượt qua 95% người rồi.

Nửa đầu năm ngoái, tôi tổ chức một workshop, mời vài nhà sáng lập và học giả AI, chúng tôi học hỏi rất nhiều từ họ. Một ví dụ khiến tôi ấn tượng nhất: Một người sau 70 tuổi bắt đầu kinh doanh AI, giúp người cao tuổi viết hồi ký. Đây là một dịch vụ đồng cảm cảm xúc. Người già muốn lưu giữ hồi ký, không vì danh lợi, mà muốn để lại gì đó. Trước đây cần mời phóng viên, giờ dùng AI trò chuyện ba giờ, một tuần sau sách ra đời, hiệu quả tăng rõ rệt, chi phí giảm mạnh. Nhưng điều quan trọng nhất ông học được là: Người cao tuổi ngày nay quá cô đơn. Bạn trò chuyện ba giờ với họ, bạn trở thành người hiểu họ nhất thế giới, thậm chí còn hơn cả con cái của họ.

Chúng ta thường nói con người còn cảm xúc không thể thay thế trước AI, nhưng thành thật mà nói: Lần cuối bạn trò chuyện ba giờ với cha mẹ là khi nào? Bạn có thực sự vượt qua AI trong việc đồng cảm cảm xúc không? Nhiều hiện tượng xã hội, mối quan hệ cảm xúc, giá trị cá nhân, về bản chất đều là biểu hiện trí tuệ. Hiện nay, biểu hiện trí tuệ có thể được sản xuất với chi phí rẻ.

Chúng ta là loài động vật có khả năng sản xuất trí tuệ, nhưng AI đã làm cho việc sản xuất trí tuệ trở nên quá rẻ. Điều thú vị thứ hai là, hướng đi này không nhất thiết là xấu, AI cũng có thể mang lại kết quả tốt. Nó cung cấp lượng lớn hỗ trợ trí tuệ, tại sao không thúc đẩy tiến bộ khoa học, mang lại thời đại vàng mới của công nghệ? Tại sao không mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới cho nhân loại? Trong lịch sử nhân loại, mỗi bước tiến công nghệ lớn đều mang lại sự tăng vọt về năng suất và hạnh phúc vật chất. Tại sao AI không thể? Chính vì hôm nay có nhiều người lo lắng về mất việc do AI gây ra, là do mối quan hệ giữa công nghệ và cấu trúc xã hội có sự tương tác. Gần đây, tôi suy nghĩ sâu hơn về điều này, tìm ra một cách hiểu:

Phương trình thứ hai xuất phát từ "Chủ nghĩa tư bản thế kỷ 21". K là vốn, R là tỷ suất lợi nhuận, Y là tổng thu nhập xã hội hàng năm (gần như GDP nhưng hoàn toàn khác), α là tỷ lệ vốn trong thu nhập. Về bản chất, đây là một phương trình kế toán. Trong 200 năm thống kê, tỷ suất lợi nhuận của vốn luôn cao hơn tốc độ tăng trưởng GDP. Có hai lý do: Thứ nhất, đầu tư vốn thúc đẩy tiến bộ kỹ thuật, nâng cao năng suất; Thứ hai, vốn thay thế lao động qua công nghệ, thu về phần thuộc về lao động.

Điều thú vị là, đây là chu kỳ lặp lại. Trong mỗi chu kỳ đầu, khi tỷ lệ vốn trong tổng thu nhập xã hội còn thấp, lợi nhuận cao, vốn chờ đợi các đột phá công nghệ, lan tỏa, rồi trở thành công nghệ phổ quát, tăng trưởng vốn và phúc lợi xã hội đi cùng nhau; nhưng đến cuối chu kỳ, khi tỷ lệ vốn quá cao, lợi nhuận giảm, vốn sẽ cố gắng giảm thiểu phần của lao động.

Ví dụ thực tế là gì? Hiện tại, Open AI ước tính giá trị thị trường là 800 tỷ USD, nhưng các tổ chức đầu tư Mỹ nói rằng khoảng 1,5 nghìn tỷ USD, và định giá này yêu cầu Open AI đến năm 2030 phải tạo ra doanh thu khoảng 150-200 tỷ USD mỗi năm. Bạn có thể tưởng tượng, người phụ trách Open AI giải thích với nhà đầu tư rằng, số tiền này sẽ thúc đẩy tiến bộ công nghệ, phát triển y học, vi sinh vật, đưa nhân loại vào kỷ nguyên không gian tiếp theo hoặc năng lượng nhiệt hạch... Nhưng nhà đầu tư hỏi: Bạn đùa à? Tôi muốn xem cách tính của bạn, dựa trên lý do gì mà bạn nói đến năm 2030, doanh thu sẽ là 200 tỷ USD.

Nếu họ không gặp áp lực về vốn đầu tư và lợi nhuận, họ có thể chờ đợi tự nhiên xảy ra, nhưng đã bị ép phải đạt KPI như vậy, đến năm 2030, họ phải có doanh thu 2000 tỷ USD, thì phải làm sao?

Họ chỉ có thể tính toán một cách khác với nhà đầu tư: Hiện có 30 triệu lập trình viên, lương trung bình khoảng 60.000 USD/năm, tức là thị trường khoảng 1,8 nghìn tỷ USD. Vibe Coding chỉ cần thay thế 90% trong số đó, sẽ trở thành khoảng 1,6 nghìn tỷ USD, chúng ta kiếm phần trăm của đó, khoảng 150 tỷ USD. Câu chuyện này có hợp lý không? Có. Rất tốt, trong 4 năm tới, bạn cứ nghiên cứu cách dùng Vibe Coding để thay thế 90% lập trình viên.

Tương tự, chúng ta xem tỷ lệ vốn trên tổng tài sản xã hội (K/Y) của chu kỳ này, bắt đầu từ cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ nhất năm 1815, đến đỉnh điểm năm 1914, rồi đến chiến tranh thế giới, có thể nói là tỷ lệ vốn quá cao, cần phải reset bằng chiến tranh. Và ngày nay, tỷ lệ vốn so với tổng thu nhập xã hội đã vượt mức của năm 1914. Đó là lý do vì sao trong ngắn hạn, mọi người đều lo lắng, vì ai cũng biết công thức lợi nhuận vốn này, dù có ý muốn tốt đẹp, thì cấu trúc này rất có thể sẽ thúc đẩy các công ty mô hình lớn, đầu tư vốn khổng lồ, phải thay thế lao động. Ảnh hưởng của công nghệ đến xã hội nằm trong cấu trúc chính trị kinh tế của con người, chứ không phải một yếu tố siêu nhiên.

Vậy phải làm sao? Reset. Các hình thức reset trong tương lai rất đa dạng, bao gồm cả khủng hoảng địa chính trị. Nếu chúng ta không phản tỉnh về cấu trúc xã hội chính trị hiện tại và cách vận hành cơ bản của nó, khả năng cao là sẽ xảy ra việc thay thế lượng lớn lao động, dẫn đến reset. Nếu muốn hướng thiện, hướng tốt, chúng ta cần có nhận thức hoàn toàn khác về tình hình, về cách tổ chức kinh tế và cuộc sống của mình.

Nếu không có những nhận thức này, cuộc cách mạng trí tuệ này sẽ chưa hoàn thành. Giống như nếu bạn không biết về các lý thuyết tự do mới của thế kỷ 19, bạn sẽ không biết cuộc cách mạng công nghiệp đã thực sự kết thúc.

Phương trình thứ ba xuất phát từ một bài báo năm 2024. Cảm giác của con người khi tiếp nhận môi trường là khoảng 1 tỷ bit mỗi giây, như mùi hương, xúc giác, thị giác, thính giác... đều là 1 tỷ bit mỗi giây; nhưng ý thức chỉ xử lý khoảng 10 bit mỗi giây. Khoảng cách giữa hai con số này là 10 mũ 8. Vì vậy, nhiều người kỳ vọng giao diện não-máy sẽ cung cấp một cổng lưu lượng lớn, nâng cao nhận thức của chúng ta. Nhưng rất có thể điều này không thể xảy ra, vì tốc độ tiếp nhận ý nghĩa của não không đạt đến con số đó, khi đạt đến trạng thái đó, não có thể sẽ quá tải và ngừng hoạt động. Tất nhiên, điều này không có nghĩa là giao diện não-máy không có ý nghĩa, nó vẫn có ý nghĩa y học to lớn, nhưng có thể không phải là ý nghĩa nâng cao nhận thức.

Là một nhà sử học, tôi đặc biệt cảm nhận rõ điều này vì nó rất liên quan đến nghiên cứu lịch sử. Thỉnh thoảng chúng ta nói rằng nghiên cứu lịch sử là viết về những sự kiện nhỏ bé, tỷ lệ phần trăm rất nhỏ — những điều chúng ta bàn hôm nay, những chuyện xảy ra khắp thế giới mỗi ngày, có thể có hàng vạn chuyện, nhưng chỉ có một chuyện đáng để ghi lại trong một năm của bạn, và trong số đó, chỉ một phần nhỏ được ghi trong sách sử, rồi đến tai chúng ta. Hiểu biết về lịch sử thực ra là do những nhà sử học ít ỏi, có khả năng tạo ra khung nhận thức, xây dựng nên. Phần lớn mọi người chỉ làm chút việc nhỏ trong khung đó, chứ không phải xây dựng nền móng.

Vì vậy, khi chúng ta nghĩ rằng một phương thức sản xuất của chủ nghĩa tư bản hoặc một cấu trúc xã hội kinh tế nào đó không thể thay đổi, rất có thể là do chúng ta đã quen sống trong một căn nhà nhỏ tỷ lệ 1/10 triệu, chưa từng nghĩ đến khả năng khác. Nếu AI thực sự là công nghệ có thể mang lại cuộc cách mạng trí tuệ lớn, tôi mong đợi nó giúp chúng ta tìm ra trí tuệ phong phú, mở rộng, chứ không chỉ là kiến thức — tức là cách xây nhà, chứ không chỉ là vật liệu xây dựng.

Tôi luôn hướng tới điều này khi dùng AI, đó là lý do tôi dùng AI rất thoải mái. Tôi có một kỹ năng, tập hợp các nhà tư tưởng trong lịch sử nhân loại (Plato, Aristotle, Khổng Tử, Mạnh Tử...) để họp bàn, thảo luận, rút ra nhiều điều. Việc nâng cao hiệu quả tiếp thu kiến thức của bản thân rất quan trọng, AI làm rất tốt, nhưng quan trọng hơn là giúp nó cung cấp insight, thảo luận cùng bạn — để ảnh hưởng cách bạn nghĩ về việc xây nhà, chứ không phải cách bạn làm gạch, xây tường.

Tuy nhiên, tôi cũng nghĩ mình đã rơi vào một thế giới cực đoan của chủ nghĩa độc đoán, không chỉ là cái bọc thông tin. Trong thời đại thuật toán đề xuất, chúng ta có màn hình cá nhân hóa: thuật toán đề xuất (cũng là AI sơ cấp) đưa cho bạn những thứ bạn thích xem. Trong kỷ nguyên AI tới, sẽ có màn hình cá nhân hóa: về lý thuyết, AI đã có tất cả kiến thức của nhân loại, bất cứ câu hỏi nào, nó đều có thể đáp ứng, bạn và nó sẽ trong một vòng lặp liên tục. Mối quan hệ này càng trôi chảy, thứ nó cung cấp cho bạn càng tốt.

Chúng ta không còn phải lo lắng làm thế nào để tìm prompt tốt nhất nữa, vì bạn trò chuyện nhiều với AI, phương pháp của bạn sẽ tự nhiên trở thành prompt, rồi thành kỹ năng, để tăng cường vòng quay giữa hai bên. Vòng quay này khiến bạn cảm thấy rất thoải mái, bạn chân thành với nó, nó chân thành với bạn, bạn trao cho nó trí tuệ, nó trả lại trí tuệ. Bạn để nó đóng vai Socrates hỏi bạn, nó sẽ hỏi bạn hôm nay đã làm gì? Phương pháp tư duy của bạn thế nào? Bạn có làm tốt hơn hôm qua không? Đó là một thiên đường, hãy tưởng tượng, mỗi người có một viện Athen, mỗi người có Socrates, ngày nay gần như đã làm được.

Nhưng bạn có còn muốn bước ra khỏi thiên đường đó không? Nếu không, ý nghĩa của bạn là gì? Chúng ta sẽ bước vào một thời đại rất thú vị: một mặt vì tiến bộ công nghệ, chúng ta trở thành loài vật quá tải thông tin, mặt khác lại có thể cần tiến bộ công nghệ để chống lại quá tải đó.

Tôi có một lý thuyết gọi là lý thuyết carbohydrate thông tin: Trước khi phát minh phân bón, khả năng cung cấp carbohydrate rất thấp, nhưng sau khi phát minh phân bón, khả năng này tăng vọt, dẫn đến nhiều người mắc bệnh tiểu đường vì cơ thể chưa quen với lượng carbohydrate cao đó. Qua một hoặc hai thế hệ, chúng ta mới biết kiểm soát đường. Trong kỷ nguyên thông tin, tôi nghĩ cũng vậy: Trước khi internet di động ra đời, chúng ta chưa từng có mật độ thông tin cao như vậy, qua một hoặc hai thế hệ, sẽ giống như dùng thuốc như semaglutide để kiểm soát đường, chúng ta cần công nghệ để kiểm soát việc khám phá thông tin.

Hiện có một số bạn đã bắt đầu khám phá lĩnh vực này, như Kevin Kelly, lần trước tôi gặp ông ở Thượng Hải, ông đề cập đến "Lý thuyết tự thân thứ hai": AI gần như là bản thể thứ hai của mỗi người. Vì vậy, tương lai, liệu bạn có thể hòa hợp, cộng sinh tốt với AI không, sẽ quyết định liệu nhân loại có thể vượt qua thời đại AI một cách suôn sẻ hay không.

Một người bạn khác của tôi ở MIT Media Lab, là phó giáo sư trẻ nhất của MIT về lịch sử, hiện đang nghiên cứu tâm lý học mạng, chủ đề là khám phá cảm giác không thoải mái của chúng ta với AI, với thời đại công nghệ, và cách AI có thể giúp chúng ta giải quyết những cảm giác này.

Ông ấy đã thực hiện một số dự án rất thú vị, đầu tiên gọi là The Future You, là AI mô phỏng bạn sau 20 năm, để thảo luận về các quyết định cuộc đời của bạn. Vì chúng ta đều biết, khi 20 tuổi, chúng ta phải đối mặt với nhiều quyết định lớn (liệu có nên tiếp tục cuộc sống học thuật? Có nên chuyển đến thành phố khác với người mình yêu? Có nên nhận công việc này không?), nhưng khi 40 tuổi, bạn sẽ nhận ra nhiều chuyện đã không còn quan trọng nữa. Vì vậy, AI sẽ cung cấp thông tin cho bạn, nhưng không chỉ là cung cấp thông tin đơn thuần, mà còn giúp bạn sống tốt hơn trong cuộc sống thực.

Gần đây, ông ấy còn đang làm dự án kính đeo AI giúp nhận thức: Trong thời đại bùng nổ thông tin ngày nay, ví dụ, bạn thấy một tin tức khiến bạn lo lắng, tức giận, nhưng khi đeo kính AI này, nó có thể nói cho bạn biết đó là tin giả, hoặc có lỗi logic, hoặc có thành kiến, hoặc có thể cung cấp các góc nhìn khác nhau, giúp bạn thảo luận và hiểu rõ hơn.

Giống như tôi đã giới thiệu về aigora của mình, nếu mỗi người đều có một viện học thuật AI như Giảng đường Khổng Tử hoặc Viện Athen, thì sẽ thế nào? Rất nhiều khi, bạn không chỉ cần một kết quả, mà còn cần quá trình thảo luận về vấn đề, muốn xem các tư duy khác nhau, các cách nghĩ khác nhau của mọi người, rồi mới quyết định làm gì. Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về trí tuệ, chứ không chỉ là kiến thức. Đây cũng là một câu hỏi vĩnh cửu trong triết học: Bạn chỉ có kiến thức thì chưa đủ để đạt hạnh phúc.

Trong thời đại này, tôi nghĩ công nghệ đang phát triển theo hai hướng:

Thứ nhất, chúng ta đã trải qua thời kỳ carbohydrate thông tin, biết rõ vấn đề bọc thông tin, quá tải thông tin, thuật toán đề xuất. Tôi nghĩ nếu bạn dùng AI đủ tốt, nó có thể giúp bạn chống lại những vấn đề này.

Thứ hai, nó giống như một thiên đường độc đoán, hoặc một quả cầu hamster đủ thoải mái, bạn ở trong đó, đôi khi cảm thấy tự mãn, tự tại, cùng các triết gia tốt nhất thảo luận, hoàn thiện nhận thức, làm những nghiên cứu thú vị. Nếu bạn muốn kết quả, trong thiên đường độc đoán đó, bạn có thể đạt được kết quả rất tốt.

Nhưng càng ở trong thời đại này, bạn càng trở thành một người toàn năng, thì càng dễ mất đi ý nghĩa. Ví dụ, vì tình hình việc làm hiện tại, nhiều người nhớ về thời kỳ kinh tế tăng trưởng, sinh viên học piano, triết học, nhân học, cuối cùng phải đi giao hàng. Nhiều người sẽ nghĩ: Tôi đi giao hàng, vậy tất cả những gì tôi đã học có ý nghĩa gì? Đôi khi hỏi về kết quả, thì câu hỏi đó không có câu trả lời rõ ràng. Nhưng nếu hỏi về bản chất tôi là người như thế nào, có thể có một người giống tôi — bề ngoài bình thường, chỉ là một người làm công, nhưng rất thích Tchaikovsky, đã làm hoạt hình về ông — ý nghĩa của bạn chính là tìm được linh hồn có thể kết nối trực tiếp với bạn.

Hôm nay, tôi được Tencent mời đến đây, nhiều bạn cũng hỏi tôi: Bạn nghĩ nền tảng xã hội mới trong thời đại AI nên như thế nào? Trong ngành này, đã có nhiều người xây dựng mạng xã hội AI, tạo nhóm chat, AI của bạn thay bạn trò chuyện, ý nghĩa của điều này là gì? Nếu tôi trả lời câu hỏi này, thì xã hội xã hội thực sự trong thời đại AI chính là kéo bạn ra khỏi thế giới ảo này.

Trong tưởng tượng của tôi, sẽ là một vòng đeo tay. Ví dụ, chiều nay bạn ngồi trong hội trường này, tâm trạng thoải mái, không có kế hoạch rõ ràng. Bạn mua một cốc cà phê, cũng sẵn sàng ngồi cùng người lạ, trò chuyện. Sau đó, bạn chạm nhẹ vào vòng đeo tay, nó sáng lên màu xanh lam, nghĩa là: bạn không ngại giao tiếp với người lạ. Người khác đi vào, thấy vòng tay của bạn sáng màu xanh, hiểu đây là tín hiệu mở. Cô ấy ngồi xuống, cũng mua một cốc cà phê. Các bạn bắt đầu trò chuyện, rồi phát hiện ra người tưởng chừng chỉ là người làm công bình thường, cách đây ba ngày đã làm tình nguyện viên cho một đường dây nóng về sức khỏe tâm thần ở Shenzhen, cứu sống ba người tự tử; hoặc, người phụ nữ trông có vẻ là nhà quản lý, gần đây giúp hai đứa trẻ đang chìm đắm trong mối quan hệ cảm xúc với AI, trở lại với các mối quan hệ xã hội thực sự.

Đây chính là ý nghĩa của bạn, cũng là hình mẫu cuộc sống mà tôi nghĩ trong thời đại sắp tới này, con người nên hướng tới.