Nhu cầu về khả năng tính toán AI tăng vọt, nền tảng tính toán phân tán ra đời.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự nổi lên của các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình tạo hình ảnh, nhu cầu về tài nguyên tính toán hiệu suất cao đã gia tăng mạnh mẽ. Dữ liệu cho thấy quy mô thị trường AI đã tăng từ 134,8 tỷ USD vào năm 2022 lên 241,8 tỷ USD vào năm 2023, và dự kiến sẽ đạt 738,7 tỷ USD vào năm 2030. Xu hướng tăng trưởng này cũng thúc đẩy sự mở rộng của thị trường dịch vụ đám mây, trong đó một phần lớn là do nhu cầu cấp bách về khả năng tính toán GPU trong lĩnh vực AI.

Đối mặt với thị trường đang phát triển nhanh chóng này, cách để phân tích và khai thác các cơ hội đầu tư liên quan trở thành một vấn đề quan trọng. Cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa lượng dữ liệu lớn và khả năng tính toán cần thiết cho việc huấn luyện mô hình, giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả hai khía cạnh phần cứng và phần mềm.

Trong quá trình đào tạo và ứng dụng AI, cần một lượng lớn tài nguyên khả năng tính toán, đặc biệt là trong môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU. Ở cấp độ phần mềm, các nền tảng tính toán phân tán như Apache Spark/Hadoop cũng đóng vai trò quan trọng. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến cho các nút phân tán trở thành điều bình thường, điều này có điểm tương đồng với nhu cầu khả năng tính toán của AI. Do đó, các nhà cung cấp máy chủ đám mây truyền thống bắt đầu mở rộng mô hình kinh doanh mới, như cho thuê card đồ họa và bán khả năng tính toán. Đồng thời, học theo ý tưởng của blockchain, các nền tảng khả năng tính toán AI sử dụng thiết kế hệ thống phân tán cũng ra đời, điều này có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.

Trong bối cảnh như vậy, một số nền tảng khả năng tính toán phân tán mới nổi bắt đầu xuất hiện. Những nền tảng này nhằm mục đích cung cấp các giải pháp khả năng tính toán kinh tế và hiệu quả hơn cho lĩnh vực AI và học máy thông qua việc tích hợp các tài nguyên tính toán phân tán. Chúng thường áp dụng kiến trúc phi tập trung tương tự như blockchain, cho phép cá nhân hoặc tổ chức đóng góp các tài nguyên tính toán nhàn rỗi, từ đó hình thành một mạng lưới tính toán phân tán quy mô lớn.

Sự xuất hiện của những nền tảng này không chỉ mang đến nhiều lựa chọn hơn cho các nhà phát triển AI, mà còn tạo ra cơ hội thu nhập mới cho cá nhân và tổ chức sở hữu tài nguyên tính toán nhàn rỗi. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và sự mở rộng của phạm vi ứng dụng, những nền tảng tính toán phân phối này dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong tương lai, thúc đẩy sự phát triển hơn nữa của ngành công nghiệp AI.

Tuy nhiên, thị trường mới nổi này cũng phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như độ phức tạp trong việc thực hiện công nghệ, rủi ro về an ninh mạng, và sự không chắc chắn của các quy định pháp lý. Trong tương lai, liệu những nền tảng này có thể thực sự đạt được các mục tiêu mà họ đã hứa hẹn hay không vẫn cần thời gian kiểm chứng và sự xác thực từ thị trường. Dù sao đi nữa, sự xuất hiện của nền tảng khả năng tính toán phân tán chắc chắn đã mang lại những khả năng mới cho sự phát triển của ngành AI, xứng đáng để chúng ta tiếp tục theo dõi.