Phi tập trung điện toán đám mây: Mô hình cung cấp khả năng tính toán AI mới nổi

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng gấp nhiều lần trong những năm gần đây. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền mã hóa đã trở thành điểm nóng trên thị trường hiện nay, thu hút một lượng lớn đầu tư. Trong làn sóng trí tuệ nhân tạo, Phi tập trung như một công cụ mạnh mẽ, thể hiện tiềm năng và không gian tưởng tượng lớn. Mặc dù còn một khoảng cách so với mô hình tập trung trong ứng dụng thực tế, nhưng việc tận dụng lợi thế Web3 để mở rộng các lĩnh vực cốt lõi của AI đã trở thành mục tiêu chung của ngành.

Bốn khía cạnh cốt lõi của công nghệ AI bao gồm dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận. Hiện nay, công nghệ phi tập trung có thể hỗ trợ trong các khía cạnh này. Dữ liệu là yếu tố cốt lõi nhất, là nguyên liệu của công nghệ AI, trong khi các khía cạnh khác là cách xử lý dữ liệu. Phi tập trung đóng vai trò quan trọng trong việc gán nhãn và lưu trữ dữ liệu.

Nếu nói dữ liệu là nguyên liệu, thì khả năng tính toán là công cụ để chế biến nguyên liệu, nhằm tối đa hóa hiệu suất sản xuất. Bài viết này sẽ phân tích khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN xoay quanh "khả năng tính toán".

Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

**Điểm đau: **Khả năng tính toán chất lượng cao là nhu cầu thiết yếu cho phát triển AI, đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và cá nhân khó khăn trong việc tiếp cận tài nguyên khả năng tính toán với chi phí hợp lý.

Giải pháp phi tập trung: Các dự án DePIN thường sử dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận phần thưởng bằng token. Khi nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung tăng lên, hệ sinh thái đã hình thành một khung cân bằng.

Phi tập trung AI Khả năng tính toán sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần:

Đại lý tài nguyên - Io.net

Io.net là mạng tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao như một đại lý khả năng tính toán. Mục tiêu của nó là tập hợp 1 triệu GPU để hình thành mạng khả năng tính toán DePIN, cung cấp khả năng tính toán với giá thấp cho khách hàng. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận được phần thưởng bằng token.

Io.net cung cấp IO Cloud sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp GPU duy trì trạng thái kết nối, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn. Điều này cho phép các công ty khởi nghiệp AI hoàn thành việc triển khai phần cứng tính toán với chi phí thấp. Io.net tập trung vào việc tập hợp khả năng tính toán máy học, có thể cung cấp hỗ trợ tài nguyên GPU cho các dự án DePIN khác.

Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit

Exabit là nút dịch vụ khả năng tính toán AI, cung cấp đủ nguồn chip để thực hiện học máy sâu. Đội ngũ từng là đại lý cấp một của Nvidia, sở hữu rào cản tài nguyên công nghệ mạnh mẽ. Exabit có thể truy cập trực tiếp hàng trăm trung tâm dữ liệu, cung cấp nhiều loại máy GPU cao cấp.

Exabit cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn trong Web3, giúp khách hàng giảm chi phí đáng kể và nâng cao hiệu quả. Mục tiêu của họ là cung cấp khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng tốt nhất và đáng tin cậy nhất thông qua các kênh độc đáo, đã hợp tác với nhiều đại lý khả năng tính toán.

Nhà cung cấp kênh tài nguyên - PingPong

PingPong với vai trò là nhà cung cấp tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở và sau đó cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một nhà tổng hợp dịch vụ DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN.

PingPong thông qua lớp điều khiển để lấy thông tin về tình hình tài nguyên của các mạng, cung cấp SDK và sử dụng thuật toán định tuyến để khớp nhu cầu của người dùng. Điều này giải quyết vấn đề hạn chế tài nguyên và chất lượng dịch vụ của các mạng DePIN, tìm kiếm mạng khả năng tính toán với giá tối ưu khi tài nguyên không đủ.

Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

Io.net và Exabit đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau nỗ lực nâng cao hiệu suất mạng tính toán phi tập trung. Họ cho rằng, sự thành công của ngành đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà lãnh đạo sớm. Tính toán phi tập trung nhằm giải quyết những hạn chế của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm tính khả dụng hạn chế, sự lựa chọn hạn chế và chi phí cao.

Chế độ tài sản

• Mô hình tài sản nặng: Exabit sở hữu nguồn tài nguyên GPU cao cấp, chiếm vị trí quan trọng ở phía cung. Mô hình này đòi hỏi đầu tư vào tài sản cố định lớn, tạo ra rào cản gia nhập cao.

• Mô hình tài sản nhẹ: Io.net như một đại lý khả năng tính toán, xây dựng thương hiệu thông qua hoạt động cộng đồng. Các dịch vụ cốt lõi bao gồm tổng hợp khả năng tính toán GPU của các cá nhân, lấy khả năng tính toán chất lượng cao từ bên cung cấp để bán cho các công ty khởi nghiệp AI, v.v.

Ba, Triển vọng tương lai

Sự gia nhập của PingPong có thể thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái. Là một tập hợp dịch vụ DePIN, PingPong áp dụng mô hình nhẹ B2B2C, kết nối bên cung cấp, đại lý tài nguyên và khách hàng cuối. Trong tương lai, PingPong có thể phát triển thành một nền tảng có thể phát hành tài sản, giúp khách hàng thực hiện khai thác động thông qua SDK, tăng cường khả năng thanh khoản của tài nguyên và vốn.

Phi tập trung điện toán đám mây sinh thái đang dần hoàn thiện, nhưng để thách thức các ông lớn trong ngành điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. Hiện tại, mô hình phi tập trung có thể đáp ứng tốt nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, cung cấp cho thị trường những lựa chọn mới. Khi hệ sinh thái tiếp tục phát triển, chúng tôi mong muốn chứng kiến sự tiến hóa của cuộc cách mạng mang tính phá vỡ này.