Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Theo nhà phân tích Citi Heath Terry tại hội nghị robotics của công ty ngày 7 tháng 7, thiếu dữ liệu và chi phí triển khai cao vẫn là những hạn chế cốt lõi trong thương mại hóa AI Vật lý, bất chấp nhu cầu tăng nhanh. Terry lưu ý rằng khác với AI kỹ thuật số, mỗi kịch bản robot mới đều yêu cầu tích lũy dữ liệu thực từ đầu, kết hợp với phần cứng chuyên dụng và thách thức chứng nhận an toàn. Báo cáo xác định Locus Robotics và Dexterity là những nhà dẫn đầu, nhấn mạnh thành công của họ nhờ tập trung

Aionet Chain, một dự án blockchain tích hợp trí tuệ nhân tạo với hạ tầng phi tập trung, đã thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với CyperChat, nền tảng giao tiếp Web3 tập trung vào quyền riêng tư. Sự hợp tác nhằm củng cố hạ tầng Web3 phi tập trung và nâng cao khả năng giao tiếp kỹ thuật số an toàn. Thỏa thuận phản ánh xu hướng ngành công nghiệp mở rộng kết hợp khả năng AI với công nghệ blockchain tập trung vào quyền riêng tư để thúc đẩy việc chấp nhận rộng rãi các ứng dụng và dịch vụ phi tập tru

According to China's National Bureau of Statistics, released on July 9, China's June Producer Price Index (PPI) rose 4.1% year-over-year, while Consumer Price Index (CPI) climbed 1%. The increases were driven by surging demand for semiconductors and technology equipment amid the global AI boom. Chin

Theo Cointelegraph, Meta dự định xây dựng trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo trị giá 9,17 tỷ USD tại Alberta, Canada, với công suất 1 gigawatt. Trung tâm này sẽ là trung tâm dữ liệu đầu tiên của Meta tại Canada và trung tâm thứ 33 trên toàn cầu.

Theo Citadel Securities, vào ngày 8 tháng 7, trí tuệ nhân tạo sẽ tăng cường khả năng cạnh tranh kinh tế của Mỹ bằng cách giảm rào cản khởi nghiệp và thúc đẩy năng suất cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa. Frank Plight, chiến lược gia vĩ mô tại Citadel Securities, cho biết AI giúp các công ty đạt được quy mô kinh tế trước khi đạt kích thước hoạt động đủ lớn, với khả năng chia sẻ chức năng làm giảm ngưỡng sản xuất tối thiểu. Plight nhận định rằng các doanh nghiệp nhỏ và vừa chiếm khoảng 40% sản lượng

Theo Bloomberg ngày 8 tháng 7, Trung Quốc cho phép một số công ty AI được chọn, bao gồm Alibaba, ByteDance và DeepSeek, mua hạn chế số lượng chip Nvidia H200, với tổng số phê duyệt có thể dưới 200 nghìn chiếc. Động thái này diễn ra sau một chính sách của Mỹ đảo ngược, đặt ra các điều kiện xuất khẩu H200 sang Trung Quốc, bao gồm xem xét kỹ thuật, đảm bảo nguồn cung và cam kết an ninh khách hàng. Bắc Kinh trước đó đã kiểm tra kỹ nhập khẩu chip AI do Mỹ thiết kế do lo ngại về tác động đến ngành côn

Theo tuyên bố của Goldman Sachs được Guru Club đưa tin ngày 9 tháng 7, công ty đang tập trung vào hạ tầng trí tuệ nhân tạo trên toàn khu vực châu Á - Thái Bình Dương, bao gồm Trung Quốc.

Theo China Tech Daily, Ant Lingbo đã ra mắt LingBot-Video vào ngày 9 tháng 7, mô hình nền tạo video trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới dựa trên kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE). Mô hình tích hợp các bộ dữ liệu liên quan đến robot gồm VLA, VLN và dữ liệu góc nhìn thứ nhất tổng cộng 70.000 giờ, bao gồm các kịch bản thao tác robot, di chuyển robot và tương tác góc nhìn thứ nhất.

Theo báo cáo của The Information, các quan chức Trung Quốc đã thông báo cho các doanh nghiệp AI tiêu biểu như Alibaba, ByteDance, DeepSeek rằng họ có thể được cấp phép mua một số lượng nhất định chip H200 của Nvidia để huấn luyện và vận hành mô hình AI; doanh nghiệp cần khai báo số lượng và mục đích sử dụng chip trước khi được phê duyệt, không phải mở hoàn toàn không giới hạn. Lượng mua H200 được Trung Quốc phê duyệt lần này có thể không quá 20 nghìn chiếc. Điều kiện mua H200: Bộ Thương mại Mỹ p

Ủy ban Quốc hội Mỹ đã khởi xướng cuộc điều tra vào tháng 4 về việc các công ty Mỹ ngày càng sử dụng các mô hình AI của Trung Quốc. Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện và Ủy ban Chọn lọc về Trung Quốc cùng công bố cuộc điều tra chung nhằm đánh giá các mô hình sử dụng và các biện pháp đối phó hiện tại. Các công ty như Coinbase và Lindy.ai đã công khai đề xuất các mô hình Trung Quốc để giảm chi phí. Cuộc điều tra diễn ra trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo trở thành lĩnh vực cạnh tranh then chốt giữa Mỹ và

Theo Beating, Quỹ OpenClaw, tổ chức phi lợi nhuận quản lý dự án tác nhân AI cá nhân mã nguồn mở OpenClaw, đã chính thức đi vào hoạt động. Quỹ giám sát quản trị, cấp vốn, quản lý cộng đồng và bảo trì dài hạn, đồng thời đảm bảo dự án vẫn là mã nguồn mở và độc lập. Các đối tác sáng lập gồm OpenAI, Nvidia, Microsoft, Đại học Michigan, GitHub, Cloudflare, Vercel và Tencent. Tencent sẽ hỗ trợ về an ninh, triển khai và hạ tầng. OpenClaw vẫn theo giấy phép MIT, với Peter Steinberger tiếp tục dẫn dắt các

Theo biên bản cuộc họp của Cục Dự trữ Liên bang công bố ngày 9 tháng 7, các quan chức ngân hàng trung ương Mỹ liệt kê các đợt bùng nổ đầu tư vào AI là một trong ba rủi ro chính gây lạm phát, cùng với xung đột Trung Đông và thuế quan. Trong cuộc họp tháng 6, các quan chức đồng ý rằng họ sẽ cần tăng lãi suất nếu lạm phát duy trì ở mức cao trong năm nay, nhưng có thể giữ nguyên lãi suất nếu áp lực giá cả giảm nhanh chóng.

Công ty đầu tư tiền điện tử Paradigm ngày 9 tháng 7 thông báo đã huy động được 1,2 tỷ USD cho quỹ thứ tư của mình, mở rộng phạm vi đầu tư sang trí tuệ nhân tạo, robot và các lĩnh vực tiên phong khác; công ty cho biết quỹ mới sẽ ưu tiên đầu tư vào tiền điện tử. Các VC tiền điện tử khác cũng đang mở rộng: Framework Ventures tháng trước huy động 400 triệu USD cho quỹ thứ tư của họ. Quỹ thứ tư của Paradigm 1,2 tỷ USD: ưu tiên đầu tư vào tiền điện tử, mở rộng sang AI, robot và lĩnh vực tiên phong The

Theo CNBC ngày 9 tháng 7, các thành viên Quốc hội Mỹ bắt đầu điều tra các doanh nghiệp Mỹ ngày càng sử dụng các mô hình AI của Trung Quốc để giảm chi phí, khi các nhà lập pháp xem xét các biện pháp đối phó. Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện và Ủy ban Chọn lọc về Trung Quốc đã công bố cuộc điều tra chung, lo ngại rằng các hệ thống AI của Trung Quốc được thiết kế để thúc đẩy các tuyên truyền và tư tưởng của Bắc Kinh. Trong khi một số cơ quan chính phủ Mỹ đã cấm sử dụng các mô hình như DeepSeek, chưa

Theo Bloomberg, Mistral AI ra mắt Robostral Navigate, một mô hình điều hướng thể hiện với 8 tỷ tham số dành cho robot, vào ngày 8 tháng 7. Mô hình sử dụng hình ảnh RGB và hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên để điều hướng trong văn phòng, nhà ở, tòa nhà thương mại và môi trường ngoài trời chỉ với một camera, loại bỏ nhu cầu sử dụng LiDAR hoặc cảm biến độ sâu. Robostral Navigate hoạt động trên các robot bánh xe, chân và bay bằng phương pháp điều hướng qua chỉ dẫn điểm. Trong thử nghiệm trên bộ chuẩn

OpenAI chính thức ra mắt mô hình giọng nói toàn diện GPT-Live-1 và GPT-Live-1 mini vào ngày 9 tháng 7, hiện đã có mặt trên iOS, Android và ChatGPT.com toàn cầu, thay thế chế độ Âm thanh Nâng cao cũ. Thông số kỹ thuật ra mắt của GPT-Live-1 và GPT-Live-1 mini: Người dùng trả phí, người dùng miễn phí và xếp hàng API Theo thông báo của OpenAI, phạm vi sử dụng của hai mô hình GPT-Live như sau: GPT-Live-1 là mô hình giọng nói mặc định cho người dùng các gói trả phí Go, Plus, Pro; GPT-Live-1 mini dành

Theo Beating, mô hình Hy3 của Tencent Hunyuan trên WorkBuddy đã chứng kiến lượng cuộc gọi tăng vọt vào ngày 8 tháng 7, với thời gian chờ trong hàng đợi vượt quá 50% vào buổi chiều trước khi nhóm hoàn tất mở rộng năng lực khẩn cấp. Thông cáo chính thức xác nhận rằng các nguồn lực tính toán đã được điều chuyển khẩn cấp để khôi phục dịch vụ về trạng thái hoạt động bình thường.

Theo khảo sát của HSBC Ipsos thực hiện từ tháng 1 đến tháng 2 năm 2026, có 76% nhà đầu tư có mức tài chính trung lưu và siêu giàu tại Singapore sử dụng AI cho các công việc tài chính và đầu tư, cao hơn mức trung bình toàn cầu là 72%. Trong số nhà đầu tư thế hệ X và người thuộc thế hệ bùng nổ dân số, tỷ lệ áp dụng tại Singapore đạt 72%, so với 65% và 59% trên toàn cầu. Khảo sát gồm 9.993 nhà đầu tư tại 10 thị trường cho thấy 40% thích sử dụng AI trước rồi mới tham khảo ý kiến cố vấn, trong khi 57

Theo BlockBeats, bài báo cáo DMind Benchmark do nhóm Minara phát triển đã chính thức được chấp nhận tại phần Datasets & Benchmarks của KDD 2026 vào ngày 9 tháng 7, trở thành tiêu chuẩn đánh giá đầu tiên trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số × AI vượt qua quá trình phản biện và tham gia một hội nghị quốc tế hàng đầu. Tiêu chuẩn này gồm 3.154 câu hỏi khách quan và 389 nhiệm vụ mở rộng, bao gồm chín lĩnh vực phụ như DeFi, Tokenomics và an ninh hợp đồng thông minh. Bộ dữ liệu đã đánh giá 31 mô hình ngô