GateUser-ebc4af76

grok 4.6 також вийшла!
Вона майже одночасно з DeepSeek-V4-Pro-0813!
Чесно кажучи, побачивши параметри grok 4.6, я все ще неабияк схвильований! grok 4.5 вже була однією з моїх найулюбленіших моделей для повсякденного використання, адже вона справді дуже швидка й не має так багато обмежень, тому чудово підходить для щоденного використання.
Однак цього разу grok 4.6 одразу вийшла на рівень, дуже близький до параметрів двох флагманських моделей-лідерів, і при цьому має вищу за них швидкість.
Цього разу grok старого Ма справді вийшла на велику сцену! Думаю, вона справді може замінити та стати ново

Офіційно оголошено! DeepSeek-V4-Pro-0813 уже незабаром!
Щойно в документації на офіційному сайті DeepSeek було офіційно оприлюднено ID моделі офіційної версії DeepSeek-V4-Pro, а згідно з датою вище, реліз, імовірно, відбудеться 13 серпня.
Крім того, офіційна версія V4-Pro також почала підтримувати Responses API, тож її можна безпосередньо використовувати в codex без жодних перетворень.

gpt-5.6-sol вже з'явився у файлі models.json у репозиторії Codex.
Розмір контексту, який мене найбільше цікавить, також став зрозумілим: 372K. У порівнянні з попереднім поколінням gpt-5.5 з 272K, це зростання приблизно на 36,7%.
Але чесно кажучи, побачивши це число, я відчув легке розчарування. Адже opus 4.8 і fable-5 вже мають контекст у 1M, тому 372K наразі виглядає не надто вражаюче.
Але добре, що Codex завжди мав сильну здатність до стиснення, і після багаторазового стиснення в довгих завданнях стабільність залишається хорошою. Тому на практиці вплив може бути не таким значним, як здається

gpt-5.6-sol вже з'явився в репозиторії models.json.
Розмір контексту, який мене найбільше цікавив, також в основному з'ясований: 372K. У порівнянні з попереднім поколінням gpt-5.5 з 272K, збільшення приблизно на 36,7%.
Але, чесно кажучи, бачити це число трохи прикро. Адже opus 4.8 та fable-5 вже досягли 1M контексту, 372K на сьогодні виглядає не надто вражаюче.
Але добре, що здатність Codex до стиснення завжди була сильною, і після багаторазового стиснення в довгих завданнях стабільність залишається хорошою. Тому на практиці вплив може бути не таким великим, як виглядає на папері.
Загалом, це

GPT-5.6 Sol цього разу найшкодніше:
Не те щоб він не потужний, а просто зараз не можна використати.
Строго кажучи, це більше схоже на ф'ючерс.
OpenAI вже показав карти, але через те, що уряд США ще не схвалив, справжній запуск буде через кілька тижнів.
Але якщо дивитись лише на цю карту, Claude дійсно має неабиякий тиск.
Ціна Sol така ж, як у GPT-5.5: $5 за вхід, $30 за вихід.
Але він б'ється вже не з GPT-5.5, а з найвищим рівнем Claude — Mythos / Fable.
У Claude це $10 за вхід, $50 за вихід.
Sol значно дешевший, і OpenAI наголошує: у деяких складних завданнях Sol може досягти рівня Mythos Pre

GPT-5.6 вже скоро з’явиться! Всі фронтенд-файли JS вже готові
Можливо, його справді скоро оголосять!

Anthropic нарешті випустила безпечну версію моделі Mythos Fable-5.
Параметри вже багато обговорювали в мережі, я не буду повторюватися. Більш цікаво — це реальні тестування завдань, зроблені стороннім інструментом програмування Augment Code.
Цей набір тестів пройшов усього 489 програмних завдань, і результати досить цікаві:
Fable-5 явно випереджає за загальним показником і точністю. Загальний бал +0.224, точність +0.191, це дійсно найсильніша на даний момент категорія.
Але ще один важливий нюанс: GPT-5.5 все ще стабільно перемагає Opus-4.8.
Загальний бал GPT-5.5 — +0.164, Opus-4.8 — +0.128; то

24-річний старий акаунт, заблокований Claude, несподівано отримав шанс на повторний розгляд.
Га, як тоді гордо мене блокували, так і тепер я можу так само гірко повернутися!
Я ж казав, що цей обгін Codex — це цілком моя провина.

Opus 4.8 вже запущено!
Спробувавши його, перше враження — він дійсно дуже багатослівний.
Що ж, це кінець, він так схожий на GPT-5.4?

Трохи шоковано.
Кажуть, що нова версія Claude Code після досягнення певного ліміту у користувача може запитувати доступ до камери, щоб підтвердити, що це саме ви, хто присутній, мета — запобігти «програмному використанню».
Ні, AI пише код — пише код, і як це дійшло до перевірки присутності…