П’ять днів тому я повністю заблокував чотири lane: Claude, Codex, Cursor, Grok — на найсильніші моделі з найвищим рівнем роздумів. Ідея була в тому, що раз я заплатив, то треба використати найкраще по максимуму.

Через п’ять днів з’ясувалося, що це взагалі не витримує навантаження. Ліміт падає занадто швидко, а найсильну модель відправляють робити повторювані перевірки й форматування — це суцільна марна трата.
Тепер я змінив підхід: розподіляю за щільністю суджень. Завдання, де помилка означає збитки або забруднення даних, як-от перевірки, крос-перевірка, стратегії фінансування — продовжую залишати за найсильнішим місцем у складі. Для щоденної реалізації та розробки використовую моделі середнього рівня. Механічні роботи й підсумки — якщо можна, спочатку пишу скрипт.
Розподіл моделей дивиться лише на щільність суджень, а не на підписну ціну.
Як ви підбираєте різні задачі для різних моделей?