Money Frontier 2026 Зворотний відлік 7 днів: основні моменти саміту — попередній огляд

Money Frontier 2026 ( 27–28 липня 2026 року в готелі Хе Хе в Гонконзі, подія збере провідні компанії галузі, провідні платформи, інвесторів, дослідників державної політики та операційних фахівців першої лінії, щоб поділитися реальними спостереженнями й практичним досвідом, отриманими на ринку, у продуктах і безпосередньо в індустрії.

Саміт не буде обговорювати макротренди Web3 та AI — натомість він зосередиться на конкретних змінах, які вже відбулися й нині переформатовують галузь, допомагаючи учасникам побачити нову структуру ринку, зрозуміти, як формуються можливості, де приховані ризики, та побудувати здійсненні висновки.

Коли публічні ринки й ринок криптовалют прискорено перетинаються, чому ціни на капітал стають ще менш уніфікованими? Коли традиційні можливості з високою дохідністю поступово зникають, де інвестори все ще можуть знаходити можливості з контрольованими ризиками? Коли AI-лідери вже важко задіяти або їхні оцінки надто високі, чи справді пересічні інвестори пропустили цей раунд можливостей?

П О Р Я Д О К Д Е Н Н И Й Т А Г О Л О В Н І Н А Г О Л О С И — Н А П Е Р Е Д Д И В И Т И С Ь

Наголос 1: Останні зміни регуляторної політики

Національний стратегічний біткоїн-запас США — що далі?

Bitcoin Policy Institute, який тривалий час бере участь у дослідженнях та ініціативах політики США щодо біткоїна, поділиться найновішими прогресами щодо стратегічного біткоїн-запасу США та пов’язаної політики. Ця організація тривалий час проводить дослідження біткоїна та ініціативи в сфері публічної політики для осіб, які формують політику, і регулярно публікує дослідження, присвячені стратегічним запасам.

Варто звернути увагу не лише на те, чи буде ухвалено законопроєкт про біткоїн, а й на те, яким інституційним шляхом просуватиметься стратегічний запас, звідки надходитимуть активи, як узгоджуватимуться Конгрес і виконавча влада, а також як ці зміни в політиці можуть вплинути на інституційні розміщення активів, ліквідність ринку та політики цифрових активів інших країн. Цей виступ допоможе учасникам «пробити» заголовки новин і зрозуміти реальний темп просування політики, ключові перешкоди та їхній потенційний вплив на ринок.

Члени Законодавчої асамблеї Гонконгу також поділяться баченням щодо майбутніх напрямів розвитку цифрових активів у Гонконзі.

Наголос 2: Як розуміти нову нову структуру ринку

У міру того як DeFi та CeFi продовжують розвиватися, компанія з цифрового скарбника активів (DAT), RWA, токенізація активів і нові платформи випуску активів пришвидшено з’єднують публічні ринки та ринок криптовалют.

Але таке з’єднання не уніфікує ринок — натомість воно посилює розбиття ліквідності. Оскільки різні платформи мають відмінності у вартості капіталу, умовах доступу, правилах забезпечення, механізмах викупу, торговельному часі та юрисдикції, одна й та сама цінна бумага може існувати на різних платформах, а між цифровими активами та традиційними фінансовими ринками формуються різні відсоткові ставки, ціни та рівні ліквідності.

Міжнародний банк розрахунків зазначає, що RWA та tokenisation можуть посилювати фрагментацію ринку й підвищувати вартість фінансування; дослідження ФРС також показують, що між ринком цифрових валют і традиційним фінансовим ринком і досі існують тертя ціноутворення між ринками та ринкове розділення.

Тому розміщення капіталу більше не зводиться лише до вибору платформи та порівняння очевидної дохідності: потрібно визначати тертя між різними ринками та їхні межі, розуміти структури продуктів різних типів, визначати, звідки береться розрив цін — з ринкового доступу, ліквідності, кредиту, плеча та субсидій, чи з ризиків, які ще не чітко позначені, — і на цій основі управляти вартістю капіталу, викупом, зберіганням, контрагентним ризиком, ризиком смартконтрактів та регуляторним ризиком.

27 липня засновники й CEO кількох провідних протоколів, зокрема Ethena та Spark (MakerDAO), детально розберуть свої структури продуктів, джерела доходу та механізми роботи платформ. CEO та голова правління Strive також поділиться навколо STRC, SATA та інших нових кредитних продуктів на базі біткоїна: структура продукту, логіка доходу та потенційні ризики.

Кілька досвідчених топменеджерів традиційних фінансових інституцій і компаній у сфері цифрових активів також принесуть спостереження з першої лінії та унікальні оцінки з різних ринків і бізнес-перспектив.

Наголос 3: Коли AI робить кожного потенційно вразливою мішенню для атаки

Коли AI виходить із площини концепцій у реальність, питання безпеки вже не належать лише великим установам, біржам або групам із високим статком.

Ідентичність, акаунти, активи, записи комунікацій і соціальні зв’язки можуть стати точками входу для атак. Перед обличчям більш низьковитратних, масштабованих і високо персоналізованих методів атак чи залишаться традиційні безпекові звички ефективними?

Саміт обговорюватиме, як AI змінює спосіб відбору цілей атакувальниками, як вони отримують інформацію та реалізують атаки, а також як особи й інституції мають переосмислити автентифікацію, зберігання активів, дозволи на пристрої та внутрішні процеси безпеки.

Ключове питання — не лише «чи є AI небезпечним», а ось що: коли вартість атак стрімко знижується, як нам підвищувати собівартість атакувальника?

Наголос 4: Як знайти можливості та траєкторію зростання в хвилі AI?

Боїтеся, що вже пропустили хвилю AI? Насправді це може бути не так. Більш вдалі точки входу для інвестицій в AI, можливо, не лежать «до» технічного прориву, а знаходяться там, де технологію вже підтвердив ринок, і коли швидке зростання починає оголювати вузькі місця в індустрії.

Для більшості інвесторів можливості не обов’язково з’являються з того, щоб заздалегідь вгадати наступний застосунок AI. Вкладати багато часу й коштів у оцінку ще не підтвердженої техніки часто означає приймати ризики, у яких ви самі не маєте переваг.

Більш прагматичний шлях — чекати, доки технологія або тренд завершать ринкову верифікацію та перейдуть у фазу швидкого розширення, а вже тоді шукати вузькі місця, які проявляються в процесі зростання. Коли попит швидко зростає, ключові ресурси — GPU, пам’ять, дата-центри, електроенергія тощо — зазвичай не встигають масштабуватись синхронно, через що виникає дисбаланс попиту й пропозиції.

Порівняно з прогнозуванням того, хто стане наступним переможцем, ті ланки, які вже підтверджені реальним попитом, але обмежені можливостями постачання, можуть дати пересічним інвесторам більш чітку основу для суджень і маршрут участі.

Які дефіцити — лише тимчасове циклічне розходження? Які вузькі місця можуть тривати кілька років? Які активи, попри те що вони знаходяться в ланцюгу AI-індустрії, не можуть реально поділитися зростанням галузі? І як визначати ключові ланки з ціновою владою, бар’єрами для нарощування потужностей та справжніми потребами клієнтів?

На ці питання ви отримаєте відповіді в порядку денному 27 липня.

Кілька відомих інвесторів, зокрема Xingkong, поділяться своїм інвестиційним досвідом і рамкою ухвалення рішень на рівні первинного ринку передових технологій; Xiandao також продовжить приносити «Друге життя: практичний посібник», розповідаючи, як перетворювати оцінку нових трендів на здійсненний особистий вибір і практику.

Другий день: від GPU до електроенергії — розбір повного ланцюга AI-інфраструктури обчислювальної потужності

Наголос 1: Домашні чипи прискорено входять у центри інтелектуальних обчислень, відкривається нове «вікно» для індустрії

У міру того як прискорюється запуск inference для великих моделей і розгортання галузевих AI-застосунків, конкуренція вітчизняних обчислювальних потужностей уже не обмежується лише однією технологічною траєкторією. Як вітчизняні універсальні GPU зможуть і далі просуватися до центрів інтелектуальних обчислень і реальних бізнес-сценаріїв? Як, спираючись на переваги китайського ланцюга постачання, здійснити «обхід» і зламати ринкову структуру, що утримується зарубіжними гігантами GPU? А як щодо ASIC, оптимізованих під конкретні AI-завдання — чи зможуть вони забезпечити нові прориви в продуктивності, енергоефективності, вартості та масштабованому розгортанні? Саміт запросить представників компанії Moore Threads, а також доктора Yang Zuoxing, засновника компанії Yanjing Electronics, який довго працює над розробкою вітчизняних AI ASIC та випустив власний бренд «Shenmu». Відштовхуючись від різних технологічних шляхів, вони поділяться прогресом розробки вітчизняних чіпів для інтелектуальних обчислень, практиками впровадження та напрямами індустріалізації, спільно спостерігаючи нові можливості, що відкриваються в локальній екосистемі обчислювальних потужностей.

Наголос 2: Вітчизняні open-source великі моделі знижують бар’єр для інновацій, Agent переходить у реальні застосунки

З появою високопродуктивних open-source великих моделей на кшталт ChatGLM 5.2, Kimi K3 тощо все більше компаній можуть напряму отримувати модельні можливості, близькі до рівня передових рішень. Моделі більше не є винятковим ресурсом лише для невеликої кількості топових компаній — конкуренція в AI-індустрії починає зміщуватися з «хто може натренувати більшу модель» до «хто може, спираючись на модель, побудувати справді корисні продукти та системи».

Це також відкриває нове «вікно» для Agent. Коли модельні можливості стають базовою здатністю, яку можна викликати, як підприємства можуть далі з’єднувати дані, інструменти та бізнес-процеси? Які Agent вже вийшли за межі демонстрацій і перейшли у реальні виробничі сценарії? Які застосунки мають стабільний попит, платоспроможну здатність оплачувати та потенціал масштабованого тиражування? І як формувати замкнений цикл між модельними можливостями, вартістю обчислень і бізнес-моделлю?

Саміт розгляне питання «Хвиля інтелектуальних агентів: від технологічної еволюції до повного переформатування нового етапу індустрії» та «Від моделі до інтелектуального агента: розгортання AI-native застосунків, шляхи для обчислень і капіталізації», запросивши гостей з Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD, а також із AI-підприємницьких та інвестиційних організацій. Вони поділяться практичними кейсами Agent і напрямами розвитку, спостерігаючи нову генерацію AI-застосункової екосистеми, що формується вітчизняними open-source моделями, у різних вимірах — від технологічної еволюції, продуктового розгортання, підтримки обчисленнями до шляхів комерціалізації.

Наголос 3: Від вивезення дата-центру за кордон до AI Factory — інженерні компетенції стають головним бар’єром

AI дата-центри — це не просто «додати GPU» в традиційних машинних залах. У міру того як щільність потужності в одному стійковому місці продовжує зростати, необхідно заново проектувати підводи й розподіл електроживлення, охолодження, мережеву взаємозв’язаність, розгортання обладнання та системи експлуатації й обслуговування. Чи можна організувати землю, електроенергію, обладнання та операційні можливості в стабільну, ефективну й масштабовану систему — і чи саме це стає справжнім інженерним бар’єром індустрії обчислювальної потужності.

Вивезення дата-центру за кордон також означає складніші реальні питання: як обирати кампуси й умови електропостачання, придатні для AI-навантажень? як контролювати строки будівництва та вартість здачі? які відмінності існують між різними ринками в інфраструктурі, ланцюгах постачання та операційних середовищах? які саме оновлення мають зробити традиційні дата-центри, щоб реально еволюціонувати в «AI Factory», призначений для AI-тренування та інференсу?

Навколо тем «Вивезення дата-центру за кордон» та «Понад традиційні дата-центри: піднесення AI Factory і інтелектуальних обчислювальних потужностей» компанії canaan, Chipsmart (芯科智能), Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI тощо, а також індустрійні гості, зокрема керівники спеціальних підгруп від Ради національної стратегії штучного інтелекту при Президента Республіки Корея, поєднають досвід із проєктів першої лінії та розберуть ключові моменти в плануванні, будівництві, вивезенні та експлуатації дата-центрів. Вони обговорять, які практики можна тиражувати, а які технологічні та будівельні ризики найчастіше недооцінюються. Програма також приділятиме особливу увагу таким ключовим елементам, як надійність електропостачання, щільність потужності в стійці, системи охолодження, мережеві з’єднання та операційні можливості.

Наголос 4: Від POW до AI — межі цінності електроенергії переосмислюються

Якщо GPU визначають продуктивність обчислювальної потужності, то дата-центри визначають спосіб її розміщення, тоді електроенергія є найнижчим рівнем ресурсних обмежень у всій системі обчислювальної потужності. Оскільки попит на AI-обчислювальні потужності продовжує зростати, AI дата-центри та POW змагаються за той самий сегмент обмежених ресурсів — стабільну електроенергію за вигідними цінами, майданчики, придатні для розгортання високоплотних пристроїв, а також контракти на електроенергію, що фіксують довгострокову вартість.

У цьому контексті електроенергія вже не просто операційна витрата для дата-центру — вона може стати стратегічним активом, який потрібно окремо планувати, експлуатувати та переоцінювати. Чи можуть різні типи обчислювальних навантажень гнучко перемикатися відповідно до ринкового попиту? Чи можуть існуючі POW-інфраструктури далі обслуговувати AI-обчислення? Як підвищити вартісну цінність обчислювальної потужності, створювану одиницею мегавата електроенергії? Які нові форми активів і бізнес-моделі можуть формуватися навколо електроенергії, диспетчеризації на майданчиках та керування навантаженнями?

Саміт розглядатиме теми «Від POW до AI», «Що вирішує POW? Яке наступне питання?» та ін., спираючись на досвід у наявній індустрії обчислювальних потужностей, а також розширюючи його на ефективність розміщення електроенергії, еластичність доходів і майбутні можливості. Чи можуть наявні сервіси AI-обчислень або механізми розподілу Token, подібно до того як майнінг-пули розподіляють обчислювальну потужність, організовувати ресурси ефективно, прозоро й масштабовано — ще потребує подальшої перевірки з боку індустрії. KuPool також розгляне, відштовхуючись від проблем, які POW уже вирішив, нові питання, з якими має зіткнутися наступний етап індустрії обчислювальних потужностей: коли чипи й моделі постійно оновлюються, справжні межі розширення галузі, можливо, визначатимуться не лише самою електроенергією, а й можливістю організації, диспетчеризації та торгівлі обчислювальною потужністю.

Більше деталей, будь ласка, відвідайте:

Для участі та запитів щодо співпраці, звертайтеся до співробітників саміту.