У цьому році до Anthropic зайшли 9 великих бізнес-переможців із інших сфер, які роблять ставку на те, що ШІ стане наступним десятиліттям

Автор: Казк із цифрового життя

Вчора знову натрапив на новину: ще один новий учасник офіційно оголосив про приєднання до Anthropic.

Том Бломфілд оголосив, що бере відпустку з YC та приєднується до Anthropic.

Мені аж на рівному місці стає якось не по собі.

Ні, чому так багато великих шишок обирають саме Anthropic?

Це ім’я, якщо в тебе в Китаї про нього не чули — це нормально, але в британському фінтех-колі він є знаковою постаттю.

Він був співзасновником Monzo — одного з найбільших цифрових банків у Великій Британії, з охопленням користувачів приблизно 10% населення країни; до того він також був співзасновником GoCardless — інфраструктури банківських платежів, і обидві компанії досягли статусу «єдинорога», з оцінкою понад 1 мільярд доларів.

У 2019 році королева Великої Британії нагородила його медаллю OBE — за його внесок у конкурентність у банківській сфері та розвиток фінансової доступності для широких верств; згодом він перейшов у YC як партнер — це найтоповіший у світі акселератор стартапів, який «виводив у світ» Airbnb, Stripe, Dropbox тощо й тому подібне.

Зараз він відкинув усе це й пішов в Anthropic, ставши MTS (Member of Technical Staff).

І чесно кажучи, такі великі шишки вже не є винятком.

Я глянув назад і, поцікавившись, «помацав» тих великих шишок, які приєдналися до Anthropic у першій половині цього року. Не подивився б — не повірив би: наскільки багато в них такого «статусного» бекграунду, наскільки високе їхнє становище — це все одно трохи дивує.

Я вибрав з них дев’ятьох людей, яких вважаю особливо цікавими, тож розкопаю й покажу вам — і можна буде побачити, що навіть найрозумніші люди цього покоління обирають для цього часу.

Перший — звісно, треба почати з тієї найбільш «на слуху» персони в першій половині року.

Перший розділ, Andrej Karpathy

19 травня цього року Andrej Karpathy у X опублікував пост, де оголосив про приєднання до Anthropic.

Через кілька годин після публікації кількість переглядів перевалила за мільйон.

Якщо ти хоча б трохи розумієшся в цій сфері AI, ти маєш знати вагу цього імені — в колі його зазвичай називають «Кара-богом».

Його серіал на YouTube із «няньковими» уроками по нейромережах уже має майже 30 мільйонів сумарних переглядів.

А ще більш вражаюче — його біографія.

У 2015 році він закінчив докторську програму в Стенфорді, а його наставницею була Лі Фейфей.

Того ж року став членом засновницької команди OpenAI.

У 2017 році його переманив Маск у Tesla на посаду директора з AI — і він напряму звітував Маску. За п’ять років у Tesla він керував розробкою всього візуального стеку Autopilot і FSD. А він і був головним рушієм тієї чисто візуальної лінії в Tesla.

У 2022 році він пішов із Tesla, у 2023 році ненадовго повернувся в OpenAI, а в 2024 році знову пішов — і сам заснував Eureka Labs для AI-освіти.

А у травні цього року він прибув в Anthropic.

Він приєднався до підготовчої команди Ніка Джозефа, де зібрали підкоманду, яка займається тим, щоб за допомогою Claude прискорювати власні дослідження Claude із попереднього навчання.

Внутрішньо Anthropic зараз понад 80% коду в репозиторії згенеровано Claude; а людські інженери переважно виконують роль керування й перевірки. Команда Karpathy має довести цю логіку до максимуму: використовуючи Claude поточного покоління, прискорити появу наступного Claude.

Простіше кажучи — зробити так, щоб AI досліджував AI сам.

Новина про його вступ до Anthropic, мабуть, багатьом уже траплялася в стрічці.

Адже він — одна з найвідоміших людей у колі AI, тож ця історія майже неминуче стає «в тренді».

І от люди такого рівня, загалом, можуть легко обирати з пропозицій топ-менеджерських посад — але врешті він обрав приєднатися до Anthropic і повністю присвятити себе дослідженням.

Другий, John Jumper

У червні цього року John Jumper у X опублікував пост і оголосив, що залишає DeepMind та приєднується до Anthropic.

Його бакалаврат — фізика і математика у Вандербілта. Магістратура — теоретична фізика конденсованого стану в Кембриджі. Докторат — теоретична хімія в Чиказькому університеті.

У 2017 році він приєднався до DeepMind, очолив команду з прогнозування структури білків і зробив AlphaFold — досяг прориву в задачі прогнозування білкових структур, прогнозуючи понад 200 мільйонів структур білків.

У 2024 році він отримав Нобелівську премію з хімії, йому 39 років — він став наймолодшим лауреатом Нобеля в хімії за останні 70 років.

Він працював у DeepMind майже дев’ять років.

Потім він пішов.

Є один бекграунд, на який варто звернути увагу.

У лютому 2026 року Anthropic оголосила про співпрацю в галузі наук про життя з Allen Institute та Howard Hughes Medical Institute.

Зі сторони Allen Institute фокус — аналіз даних багатовимірних оміксів за допомогою multi-agent систем, керування knowledge graph та координація дизайну експериментів.

Зі сторони HHMI — інтеграція AI agents у лабораторії: з’єднання експериментальних знань, наукових інструментів і workflow для аналізу даних.

У квітні, як повідомляється, було викуплено stealth-біотехкомпанію Coefficient Bio, і почали готуватися до побудови внутрішнього wet lab — фізичної лабораторії, де можна проводити реальні біохімічні експерименти.

Після того як ці базові інфраструктурні речі були готові, до них прийшов творець AlphaFold.

Нобелівський лауреат з хімії, який сам залишив одну з найкращих у світі AI-дослідницьких установ.

Такі генії насправді не відчувають нестачі в грошах, не мають браку в нагородах і не страждають від нестачі академічного статусу — їм бракує лише нового «дуже свого» предмета, за який, як він вважає, варто взятися з повною віддачею.

Третій, Peter Bailis

Раніше Peter Bailis був CTO у Workday.

Спершу поясню, що робить Workday. Якщо коротко — це одна з найбільших у світі компаній із програмного забезпечення для корпоративних HR та фінансового менеджменту: річний дохід майже 10 мільярдів доларів, понад 20 тисяч співробітників, і тінь цієї компанії є майже в усіх HR-системах великих компаній.

У травні 2025 року Peter Bailis запросили стати CTO — і він відповідає за agentic AI-стратегію всієї компанії.

Але бекграунд Bailis насправді не з чисто управлінської траєкторії.

До цього він був професором кафедри комп’ютерних наук у Стенфорді, займався дослідженнями баз даних і розподілених систем. Згодом заснував Sisu Data, зібрав 1,28 мільйона доларів, а у 2023 його викупила Snowflake.

Після цього він пішов у Google Cloud на посаду інженерного VP, відповідати за AI for Data. Робив продукти на теми NL2SQL та RAG — це точно людина з дуже сильними здібностями і в академії, і в інженерії.

Потім він пропрацював у Workday менше ніж рік і в березні 2026 вирішив піти — і перейшов у Anthropic, ставши MTS, щоб відповідати за reinforcement learning.

MTS розшифровується як Member of Technical Staff — це універсальна інженерна назва для посад у Anthropic та OpenAI. Незалежно від того, ким ти був раніше, коли приходиш — тебе всюди називають так.

CTO компанії корпоративного софту з річним доходом, близьким до сотні мільярдів доларів, а менш ніж через рік у ролі він переходить у Anthropic на інженерну позицію reinforcement learning — я думаю, що це рішення вже варте того, щоб звернути на нього увагу.

Четвертий, Bryan McCann

Практично одночасно ще один CTO зробив те саме.

Bryan McCann — співзасновник і CTO You.com.

You.com оцінюють у 1,5 мільярда доларів. Спочатку вони робили AI пошуковий двигун, а потім перейшли до AI-пошукової інфраструктури: надають компаніям і розробникам search API та AI-рішення.

У березні 2026 року він залишив компанію, яку співзаснував, і приєднався до Anthropic — ставши також MTS.

Його сильна сторона — пошук, системи індексації й інтеграція мовних моделей, що напряму відповідає продуктовому напряму, який Anthropic зараз розширює.

Коли співзасновник залишає свою власну компанію, не йде в іншу компанію на CTO чи VP, а натомість опиняється в моделовій компанії — як фахівець-практик «на першій лінії» дослідників.

Вага такого рішення, як на мене, дозволяє судити про ціле хоча б через частку.

П’ятий, Ross Nordeen

Ross Nordeen — один із 12 співзасновників xAI.

Раніше він працював три роки в підрозділі суперкомп’ютерів у Tesla — безпосередньо брав участь у будівництві суперкомп’ютера. У липні 2023 Маск заснував xAI, Nordeen напряму звітував Маску, відповідав за координацію пріоритетів по всій компанії, керував загальним плануванням дата-центру xAI: вибір локації, енергетична стратегія, розширення обчислювальних потужностей тощо — це дуже важливо.

А потім, цього року у березні, він пішов із xAI.

Він був останнім співзасновником, який лишився, крім Маска.

Із 12 співзасновників інші 10 уже пішли до нього. Nordeen протримався до кінця, але в фіналі історії — пішов і він.

Обрав приєднатися до Anthropic.

Bailis, McCann, Nordeen.

Цих трьох людей можна побачити з певною спільною рисою.

А от наступні — це представники наукового середовища.

Шостий, Chad Jones

30 червня цього року Chad Jones офіційно взяв відпустку зі Стенфорда та оголосив про приєднання до Anthropic.

Jones має бакалавра в Гарварді, доктора економіки в MIT, є членом Американського товариства митців і наук (American Academy of Arts and Sciences).

У Стенфордській бізнес-школі він пропрацював 17 років професором економіки — із посадою на довічний термін.

Найвідоміше його дослідження — теорія напівендогенного зростання: ключова думка полягає в тому, що швидкість економічного зростання залежить від того, скільки людей і грошей ви вкладаєте у R&D, але норма віддачі при цьому постійно знижується. Ця теорія має великий вплив у сфері економіки зростання.

Він приєднався до Anthropic Institute — дослідницької організації, яка була створена лише цього березня й очолюється співзасновником Jack Clark; вони спеціально вивчають системний вплив AI на економіку, суспільство та верховенство права.

Тут Jones продовжує робити свою звичну справу, тільки об’єктом замість традиційного економічного зростання стає зростання, кероване AI.

Втім, його приєднання тоді спричинило хвилю суперечок.

Бо у 2023 році він написав NBER-роботу під назвою《The A.I. Dilemma: Growth versus Existential Risk》, де математичними моделями прорахував компроміс між зростанням, керованим AI, і екзистенційним ризиком.

Серед висновків є один: за умови логарифмічної утилітарної функції, використовуючи одну третину ймовірності вимирання людей замість двох третин, щоб підняти рівень життя у 55 разів — це, математично, найбільш оптимально…

Зрештою він обрав приєднатися до Anthropic, залишивши 17 років довічної викладацької посади, щоб досліджувати змінну, яка потенційно може переписати весь підручник з економіки.

Сьомий, Jelani Nelson

1 липня цього року Jelani Nelson оголосив, що бере відпустку з Берклі та приєднується до Anthropic.

Посада — все так само MTS.

Він пройшов у MIT шлях від бакалавра до магістра й доктора: досліджує ефективні алгоритми для великих обсягів даних, зосереджений на streaming-алгоритмах і техніках зменшення розмірності.

Після захисту докторської він послідовно працював постдоком у Mathematical Sciences Research Institute, у Принстоні та в Institute for Advanced Study. У 2013 році він пішов у Гарвард як професор, а у 2017 році отримав нагороду для молодих учених і інженерів від президента США (US Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers) — це найвищий рівень почесної державної нагороди для молодих дослідників у США.

У 2019 році він перейшов до Берклі, а у 2025 році став директором кафедри комп’ютерних наук Університету Каліфорнії в Берклі.

У результаті він пропрацював директором кафедри менше ніж рік і обрав приєднатися до Anthropic.

До нього також входить pre-training команда, і він по тій самій лінії, що й Karpathy.

Восьмий, Kirill Neklyudov

Відомість Neklyudov не така висока, як у попередніх кількох осіб, але його вибір все одно заслуговує уваги.

Він є асистент-професором у Монреальському університеті, є ключовим академічним членом Mila (Quebec AI Research Institute), його напрям — генеративне моделювання, методи Монте-Карло та оптимальний транспорт. Сценарії застосування включають передбачення згортання білків, симуляції молекулярної динаміки та інші передові природничі задачі.

Раніше, працюючи постдоком у Vector Institute та в Амстердамському університеті, його наставниками були топові науковці у напрямі AI for Science.

Зараз він працює в Anthropic разом із Jascha Sohl-Dickstein; посада — все той самий MTS.

У напрямі досліджень Neklyudov і в появі Jumper є прихований відгук.

Jumper приніс досвід прогнозування структури білків, тоді як Neklyudov займається застосуванням генеративного моделювання в природничих науках.

AI for Science — це те, що будь-яка компанія, що будує великі моделі, навряд чи відмовиться втратити: справжня «перлина корони» серед найкритичніших речей.

Дев’ятий, Harvey Lederman

Останній — особисто я вважаю, що це найбільш драматична постать у всій цій історії.

Harvey Lederman — доктор філософії Оксфордського університету.

Спочатку він був асистент-професором у Піттсбурзі, потім почав викладати в Принстоні; у 2022 році став професором. У 2023 перейшов до Університету Техасу в Остіні. Напрям його досліджень охоплює базові роботи в логіці, епістемології та філософії мови, а також в теорії ігор і теорії прийняття рішень.

У липні Harvey Lederman оголосив про приєднання до Anthropic, щоб досліджувати AI alignment та особистість.

Йдеться насамперед про те, що минулого жовтня він разом з іншим філософом Simon Goldstein опублікував статтю на Lawfare.

Стаття стосувалася політики, яку Anthropic оголосила у серпні 2025 року: дозволити Claude самостійно завершувати чат, якщо в діалозі він відчуває явне занепокоєння — як частину дослідження турботи про AI.

Вони вважають, що ця політика логічно припускається моральної помилки: якщо тобі справді небайдуже добробут AI, то кожне завершення розмови — по суті рівнозначне смерті; дозволити AI самостійно завершувати діалог, по суті, означає дати йому можливість покінчити з життям.

На адресу Anthropic — суцільна критика й лайка. А в цьому році він приєднався до Anthropic. Його напрям якраз alignment і character: дослідження того, як цінності та поведінка AI мають узгоджуватися з людськими.

Наприкінці

Я навів вам список із дев’ятьох людей, яких вважаю репрезентативними.

Тут треба сказати об’єктивно: я зараз дуже не люблю цю компанію Anthropic — особливо їхнє ставлення «як до мавп» і зверхня манера; але з іншого боку, це не заважає мені вважати, що модель Claude справді дуже крута. І ще: ці великі шишки — справжні генії.

Кожного з них окремо взяти — це вже свіжина для індустрійної новини.

Але коли поставити цих дев’ятьох разом, як на мене, це вже не просто новина. Це — певний сигнал.

Ці люди не відчувають браку в робочих можливостях, у доходах і в суспільному статусі.

Вони обрали діяти зі власним судженням. Тобто: події, які стануться в AI-сфері в найближчі кілька років, важливіші за все, що вони могли б зробити, залишаючись на своїх попередніх позиціях.

В історії вже траплялося щось подібне.

У 40-50-х роках минулого століття був відомий інститут — Bell Labs.

Тоді був золотий вік: там виростали лауреати Нобелівської премії.

Bell Labs запросили туди гігантів того часу — фізиків, математиків, хіміків, металургів тощо. Та міждисциплінарна щільність у тому «віці технологічного вибуху» дала вихід на світло транзистор, інформаційну теорію, а також заклала фундаментальні внески в лазери, зв’язок і технології напівпровідників.

Ті фізики, які йшли тоді в Bell Labs, не тому, що в них пропав інтерес до фізики. А тому, що вони усвідомили: те, що робить Bell, — це найродючіший ґрунт для наступної великої фізичної хвилі.

Сьогодні ці люди «хлинуть» в Anthropic — логіка та сама. У компаніях, що будують AI-моделі, справді відчувається щільність міждисциплінарних талантів — і вона щоразу повертає думки до Bell Labs.

Економісти йдуть — бо AI-економіка перетворюється на найпередовіший фронт економічної науки.

Комп’ютерники йдуть — бо вузькі місця в ефективності передових моделей стають найнагальнішими прикладними сценаріями для теоретичних алгоритмів.

Філософи йдуть — бо усвідомлення AI та узгодження цінностей перетворилися на найбільш гострі філософські питання епохи.

AI стає спільним «фундаментом» для всіх наук.

Вони ставлять на карту не лише рядок у резюме.

Одночасно — ще й найдорожчі роки в кар’єрі.

Напередодні людського золотого часу.