Як отримати всебічний захист для транзакцій Web3? Повний аналіз механізму виявлення ризиків безпекового шару GoPlus

Швидкий розвиток екосистеми Web3 супроводжується синхронним посиленням загроз безпеці. Від фішингових атак, шкідливих контрактів до крадіжок гаманців та Rug Pull, форми ризиків у ланцюжку стають дедалі складнішими та прихованішими. У червні 2026 року GoPlus Security розкрила серію атак на вразливості смарт-контрактів, спричинених ШІ: 9 червня контракт Token of Power (TOP), розгорнутий 7 років тому, був атакований на Ethereum, втрати склали близько 1,5 мільйона доларів; 25 травня контракт WUSD.fi, розгорнутий 3 роки тому, зазнав атаки з втратами близько 200 000 доларів; 14 та 18 червня Aztec Network двічі постраждав від атак на старі контракти, розгорнуті 2 роки тому, загальні втрати перевищили 4 мільйони доларів. Традиційні моделі аудиту безпеки не можуть ефективно покрити застарілі контракти, а зловмисники використовують технології ШІ для швидкого виявлення та використання цих вразливостей.

На цьому тлі GoPlus Security, як перший децентралізований рівень безпеки Web3, з 2022 року перетворився з постачальника інфраструктури безпеки для користувачів Web3 на комплексну мережу безпеки, що охоплює понад 30 блокчейн-мереж. Його безпековий API щоденно обробляє десятки мільйонів запитів, захищаючи понад 12 мільйонів адрес гаманців та ідентифікуючи понад 800 000 шкідливих активів. Станом на 6 липня 2026 року, згідно з даними Gate, ціна GoPlus Security (GPS) становить 0,009350 долара США, обсяг торгів за 24 години — 2,3175 мільйона доларів, загальна пропозиція — 10,00 мільярдів токенів. На основі чотирьох основних модулів GoPlus: системи сканування ризиків у реальному часі, моделі аналізу поведінки адрес, механізму виявлення безпеки DApp та мережі безпеки на основі даних, проаналізуємо логіку роботи механізму ідентифікації ризиків у ланцюжку.

Система сканування ризиків у реальному часі: безпековий бар'єр перед виконанням транзакцій

Однією з ключових можливостей безпекової мережі GoPlus є сканування та оцінка ризиків до виконання кожної транзакції в ланцюжку. Цей механізм базується на аналітичному двигуні ризиків GoPlus Intelligence, що надає в реальному часі безпекову інформацію для ШІ-агентів, користувачів Web3, гаманців, додатків, блокчейнів та розробників.

Багатовимірне покриття ризиків через API. GoPlus пропонує повний набір API для сканування ризиків у реальному часі, що охоплює такі виміри, як безпека токенів, виявлення шкідливих адрес, безпека NFT, аналіз ризиків авторизації, безпекова інформація DApp, декодування даних підписів та виявлення фішингових сайтів. Серед них API безпеки токенів може виявляти токени з ризиком Rug Pull, шахрайства та прихованих податкових ризиків; API шкідливих адрес підтримує базу шкідливих адрес гаманців, яка постійно оновлюється; API безпеки NFT може перевіряти справжність NFT та виявляти підроблені колекції.

Симуляція транзакцій: ключовий етап попереднього аналізу ризиків. У травні 2026 року GoPlus випустила API безпекової симуляції транзакцій, який підтримує попередню симуляцію транзакцій в екосистемах EVM та Solana. Ця функція здатна оцінювати результати виконання транзакцій до їхнього внесення в ланцюжок та виявляти потенційні ризики, включаючи точки ризику, пов'язані з адресами, контрактами, токенами, URL, прослизанням тощо, та повертати багатовимірні результати безпекової перевірки, такі як тип ризику, рівень ризику, деталі ризику та підозрілі адреси. Цей механізм дозволяє користувачам дізнатися про потенційні ризики до підписання транзакції, ефективно запобігаючи втраті активів через шкідливі контракти або фішингові підписи.

Масштабована здатність реагування в реальному часі. За даними дослідження CoinDesk, API безпеки токенів GoPlus Intelligence у 2025 році мав середньодобову кількість викликів 717 мільйонів, а в лютому пікове значення наблизилося до 1 мільярда; загальноланцюжкові запити, включаючи симуляцію транзакцій, додатково складали в середньому 350 мільйонів на місяць. Станом на 2026 рік щоденна кількість API-викликів GoPlus досягла 30 мільйонів. Такий обсяг обробки даних дозволяє системі сканування ризиків завершувати комплексну оцінку ризику транзакції за мілісекунди.

Модель аналізу поведінки адрес: від статичних міток до динамічних профілів

Аналіз поведінки адрес є ще одним ключовим модулем у системі безпеки GoPlus. На відміну від традиційних підходів безпеки, що покладаються на статичні чорні списки, модель аналізу поведінки адрес GoPlus будує динамічні профілі ризику шляхом постійного відстеження моделей транзакцій, об'єктів взаємодії та потоків коштів адрес у ланцюжку.

Восьмивимірне виявлення ризиків. У серпні 2025 року GoPlus запустила API перевірки адрес у ланцюжку (Address Scan API), який може виконувати виявлення ризиків за 8 вимірами для однієї адреси в таких сценаріях, як перекази, транзакції та отримання коштів, включаючи отруєння адреси, ризик одержувача, ризиковані контрагенти, аномальні комісії за газ, ризик стейблкоїнів, отруєння NFT, ризик авторизації та аналіз ризику активів. Серед них аналіз ризику активів охоплює як токени, так і NFT, дозволяючи виявляти ризики контрактів токенів, ризики депегінгу стейблкоїнів, а також проблеми отруєння та крадіжки NFT.

Динамічний механізм оновлення бази шкідливих адрес. API шкідливих адрес GoPlus надає безкоштовну, всеосяжну та постійно оновлювану базу шкідливих адрес. Ця база не є статичним набором даних, створеним одноразово, а динамічно ітерується через постійний моніторинг поведінки в ланцюжку, зворотний зв'язок від спільноти та звіти про події безпеки. Коли адреса ідентифікується як пов'язана з відомими атаками, фішинговою діяльністю або шахрайством, вона вноситься до бази шкідливих адрес і викликає попередження під час подальшого сканування транзакцій.

Від окремих адрес до аналізу мережевих зв'язків. Модель аналізу поведінки адрес не лише зосереджується на атрибутах ризику окремих адрес, але й аналізує зв'язки між адресами через граф транзакцій у ланцюжку. Вимірювання виявлення ризикованих контрагентів здатне ідентифікувати адреси, які мають фінансові відносини з відомими шкідливими адресами, таким чином виявляючи потенційні шляхи передачі ризику на більш ранніх стадіях. Цей метод аналізу на основі мережевих зв'язків дозволяє GoPlus виявляти адреси, які ще не були безпосередньо позначені як шкідливі, але демонструють аномальні моделі поведінки, що становлять ризик.

Механізм виявлення безпеки DApp: фільтрація ризиків на рівні додатків

DApp, як основний вхід для взаємодії користувачів із ланцюжком, безпосередньо впливає на безпеку активів користувачів. Механізм виявлення безпеки DApp від GoPlus забезпечує захисний бар'єр для взаємодії користувачів із DApp шляхом агрегування даних із кількох джерел та оцінки ризиків у реальному часі.

API безпекової інформації DApp. API безпекової інформації DApp від GoPlus може агрегувати безпекову інформацію з кількох DApp, надаючи швидкі попередження та інсайти щодо ризиків, забезпечуючи безпечну взаємодію користувачів. Цей API проводить комплексну оцінку DApp за кількома вимірами, включаючи безпеку коду контракту, історію аудитів, відгуки користувачів та дані поведінки в ланцюжку.

Інтеграція з провідними платформами. Можливості безпеки GoPlus уже інтегровані в кілька провідних Web3-платформ. DexScreener використовує GoPlus Security для створення унікальної системи виявлення безпеки токенів, підвищуючи довіру користувачів завдяки можливостям GoPlus. Продукти GoPlus інтегровані в такі основні платформи, як Binance, MetaMask, Trust Wallet, спільно захищаючи мільярди доларів активів у ланцюжку. Ця широка мережа інтеграцій дозволяє механізму виявлення DApp GoPlus охоплювати ширший спектр сценаріїв застосування, створюючи масштабований захисний ефект.

Постійний аудит на основі ШІ. З огляду на зростаючу кількість атак на вразливості смарт-контрактів, GoPlus запропонував рішення постійного аудиту на основі ШІ (Always-on Audit). Традиційні методи аудиту не можуть ефективно охопити застарілі контракти, тоді як постійний аудит на основі ШІ може швидко перевіряти старі контракти на безпеку, досягаючи балансу між надійністю та вартістю. Цей механізм у поєднанні з виявленням безпеки DApp дозволяє GoPlus постійно моніторити стан безпеки DApp без необхідності періодичного ручного аудиту.

Мережа безпеки на основі даних: від централізованої розвідки до децентралізованої координації

Основною логікою мережі безпеки GoPlus є децентралізована інфраструктура безпеки, керована даними. Її системна архітектура складається з трьох взаємопов'язаних компонентів: рівень безпекових даних відповідає за збір розвідувальної інформації про загрози в реальному часі, рівень безпекових обчислень використовує алгоритми ШІ для виявлення та аналізу даних, а протокол SecWare забезпечує безпечну передачу та перевірку даних у мережі.

Рівень безпекових даних: масштабований збір розвідувальної інформації. Рівень безпекових даних є основою мережі GoPlus, відповідаючи за збір безпекових даних у реальному часі з понад 30 блокчейн-мереж, які він охоплює. Ці дані включають загальнодоступну інформацію в ланцюжку, таку як записи транзакцій, дані про розгортання контрактів, дані про випуск токенів та історію взаємодії адрес, а також безпекову розвідку від партнерів, безпекових спільнот та операторів вузлів. Широта та глибина даних безпосередньо визначають точність та охоплення аналітичних моделей верхнього рівня.

Рівень безпекових обчислень: оцінка ризиків на основі ШІ. Рівень безпекових обчислень складається з кількох розподілених безпекових обчислювальних вузлів (Security Compute Nodes, SCNs), які виконують обчислення та перевірку, пов'язані з безпекою, такі як перевірка результатів аналізу безпеки транзакцій, виявлення потенційних загроз безпеці та симуляція транзакцій. Цей рівень використовує передові алгоритми машинного навчання для виявлення ризиків у реальному часі для кожної транзакції та завершення аналізу взаємодії до виконання смарт-контракту в ланцюжку. Дизайн розподілених вузлів забезпечує масштабованість обчислювальної потужності та децентралізований характер системи.

Протокол SecWare та екосистемна координація. Протокол SecWare є проміжним рівнем у мережі GoPlus, що з'єднує постачальників безпекових послуг та споживачів. Розробники можуть створювати безпекові додатки (Security Software) на основі протоколу SecWare, надаючи користувачам спеціалізовані послуги безпеки, такі як боротьба з шахрайством, фішингом та MEV. Ця відкрита екосистемна архітектура дозволяє мережі безпеки GoPlus постійно розширюватися — більше розробників означає більше джерел безпекових даних та потужніші можливості виявлення ризиків, створюючи позитивний ланцюговий ефект.

Здатність до самонавчання на основі даних. Унікальною особливістю мережі безпеки GoPlus є її механізм самонавчання, керований даними. Кожне сканування ризику, кожна симуляція транзакції та кожна ідентифікована шкідлива адреса стають частиною рівня безпекових даних, використовуваних для оптимізації подальших моделей виявлення ризиків. Цей механізм постійного навчання дозволяє GoPlus підтримувати відносно високу швидкість реагування на нові типи атак.

Висновок

Основна проблема безпеки Web3 полягає не в усуненні окремих вразливостей, а у створенні комплексної системи безпеки, здатної виявляти ризики до виконання транзакцій, забезпечувати захист у реальному часі під час взаємодії та постійно еволюціонувати після атак. GoPlus Security через спільну роботу чотирьох модулів — сканування ризиків у реальному часі, аналізу поведінки адрес, виявлення DApp та мережі безпеки на основі даних — будує децентралізований рівень безпеки, що охоплює весь життєвий цикл транзакцій.

Від 30 мільйонів API-викликів на день до захисту 12 мільйонів гаманців, від 8-вимірного виявлення ризиків адрес до постійного аудиту на основі ШІ, GoPlus перетворює безпеку з додаткового компонента Web3 на нативну інфраструктуру. З поширенням ШІ-агентів та збільшенням частоти взаємодій у ланцюжку захист на момент виконання ставатиме дедалі важливішим. Децентралізована мережа безпеки, побудована GoPlus, пропонує екосистемі Web3 перевірену, масштабовану та стійку парадигму безпеки.

FAQ

Питання: Які ризики може виявити система сканування ризиків GoPlus у реальному часі до транзакції?

Система сканування ризиків GoPlus у реальному часі може виявити до виконання транзакції ризики контрактів токенів (наприклад, Rug Pull, приховані податки), ризики шкідливих адрес, ризики авторизації, ризики фішингових сайтів тощо. За допомогою API симуляції транзакцій також можна передбачити результат виконання транзакції, уникаючи втрати активів через аномальне прослизання або вразливості контракту.

Питання: Як модель аналізу поведінки адрес визначає, чи є адреса ризиковою?

Модель оцінює адресу за 8 вимірами, включаючи отруєння адреси, ризик одержувача, ризикованих контрагентів, аномальні комісії за газ, ризик стейблкоїнів, отруєння NFT, ризик авторизації та ризик активів. Вона також поєднує динамічно оновлювану базу шкідливих адрес та аналіз графа транзакцій у ланцюжку для виявлення адрес, пов'язаних з відомими шкідливими адресами.

Питання: Чим відрізняється виявлення безпеки DApp від GoPort від аудиту смарт-контрактів?

Традиційний аудит смарт-контрактів є одноразовою перевіркою коду, тоді як виявлення безпеки DApp від GoPlus здійснює постійний моніторинг через API безпекової інформації DApp. Воно агрегує безпекові дані з кількох джерел, проводить оцінку ризиків DApp у реальному часі та може поєднуватися з механізмом постійного аудиту на основі ШІ для динамічної перевірки безпеки застарілих контрактів.

Питання: Як мережа безпеки GoPlus на основі даних гарантує надійність даних?

GoPlus використовує децентралізовану трирівневу архітектуру: рівень безпекових даних збирає розвідувальну інформацію про загрози в реальному часі з понад 30 блокчейнів; рівень безпекових обчислень складається з розподілених вузлів, які виконують перевірку та обчислення; протокол SecWare забезпечує безпеку передачі та перевірки даних. Дизайн розподілених вузлів та відкрита екосистема знижують ризик єдиної точки відмови та маніпулювання даними.

Питання: Яку роль відіграє токен GoPlus Security (GPS) у мережі безпеки?

GPS є утилітарним токеном екосистеми GoPlus, що використовується для оплати безпекових послуг (наприклад, виклики API, перевірка ризиків транзакцій), забезпечення стейкінгу для гарантії безпеки мережі та отримання винагород, а також участі в голосуванні за управління системою. Загальна пропозиція GPS становить 10,00 мільярдів токенів.