Стаття, написана генеральним директором Microsoft Сатьєю Наделлою,

Стаття, написана генеральним директором Microsoft Сатьєю Наделлою, Такі статті варто читати, не звертайте уваги на більшість текстів, написаних ШІ на китайських платформах.

Сатья:

Я постійно думаю про майбутній напрямок розвитку компаній в економічному середовищі, керованому штучним інтелектом.

Ця трансформація кардинально відрізняється від будь-яких попередніх платформних змін. У минулому ми використовували цифрові системи для підвищення людського капіталу. А тепер ми вперше можемо створити справжній когнітивний замкнутий цикл між людьми та цифровими системами. Це освіжає, тому що повністю змінює наше розуміння роботи всередині компанії.

Ключ не в певних цифрових інструментах чи системах та їх використанні, а в тому, як організації можуть продовжувати навчатися, створювати інтелектуальну власність, диференціюватися та процвітати у світі, де моделі штучного інтелекту можуть постійно поглинати людські та організаційні знання та комодифікувати їх.

Кожна компанія повинна побудувати те, що я називаю людським капіталом і токенізованим капіталом. Людський капітал включає знання, судження, мережу зв'язків, креативність і здатність до розпізнавання патернів співробітників, а токенізований капітал — це можливості штучного інтелекту, які компанія будує та володіє.

Важливо, що зі зростанням токенізованого капіталу цінність людського капіталу не зменшується, а лише зростає! Я вірю, що людська ініціативність буде рушійною силою зростання токенізованого капіталу. Люди встановлюють амбітні цілі, пов'язують інформацію з різних галузей, створюють мережі зв'язків і визначають найважливіші патерни. Без людського керівництва комп'ютери будуть просто крутитися на місці. Це означає, що справжня можливість полягає не у виборі найкращої моделі, а в побудові навчального циклу на основі моделі, який дозволить людському капіталу та токенізованому капіталу зростати за складним відсотком. Ви можете передати на аутсорсинг завдання або навіть роботу, але ви ніколи не зможете передати на аутсорсинг навчання. Майбутнє підприємства полягає в тому, чи зможе воно збільшувати ці результати навчання за складним відсотком між людьми та штучним інтелектом.

Це вимагає абсолютно нового архітектурного підходу, який дозволить кожному підприємству будувати інтелектуальні системи, які постійно вдосконалюються з часом, зберігаючи при цьому контроль над своєю інтелектуальною власністю. Підприємства повинні мати можливість замінювати наявні «універсальні» моделі, не втрачаючи експертних знань «досвідчених співробітників компанії», вбудованих у їхні навчальні системи. Це стане ключовим «випробуванням» корпоративного контролю та автономії в майбутньому.

Підприємства повинні перетворити свої робочі процеси, предметні знання та накопичені судження на системи штучного інтелекту та вдосконалювати їх при кожному використанні. Приватна оцінка має фіксувати, чи справді модель покращилася щодо результатів, критично важливих для бізнесу (а не лише зовнішніх бенчмарків!). Приватне середовище навчання з підкріпленням має дозволяти моделі постійно зростати на основі реальних даних всередині організації. Його база знань робить інституційну пам'ять доступною для пошуку та підвищує ефективність використання токенів.

Цей цикл стане новою інтелектуальною власністю компанії. Я порівнюю його з машиною для підйому в гору. На відміну від більшості активів, він має ефект складного відсотка. Кожне вдосконалення робочого процесу генерує кращі навчальні сигнали, що прискорює накопичення унікальних неявних знань компанії. Компанії, які рано побудують цей цикл, матимуть перевагу, яку важко відтворити, незалежно від того, які нові можливості однієї моделі вони матимуть.

Найменше, чого ми хотіли б, це щоб усі галузі та всі компанії передали цінність кільком моделям, які захоплюють усе. Якщо вся цінність буде зосереджена в руках кількох моделей, політико-економічна система цього абсолютно не витримає. Суспільство ніколи не дозволить майбутньому штучного інтелекту спустошити цілі галузі.

Подумайте, що сталося на першому етапі глобалізації: аутсорсинг спустошив цілі промислові економіки. Ззовні дані ВВП виглядали непогано, але перенесення виробництва було реальним, і його наслідки відчуваються досі. Ми не можемо дозволити цій схемі повторитися в епоху штучного інтелекту, коли кілька систем ШІ захоплюють усі економічні вигоди, а ціла галузь спостерігає, як її знання комодифікуються і врешті-решт повністю знищуються.

Я вважаю, що нашим першочерговим завданням має бути побудова передової екосистеми, а не просто передової моделі, щоб цінність могла широко поширюватися серед кожної компанії, кожної галузі та кожної країни. У цій екосистемі кожна організація зможе мати навчальний цикл, який кодує її інституційні знання, тим самим постійно накопичуючи свій людський капітал і токенізований капітал.

Я з дитинства дотримуюся такої ідеї: платформа здатна створювати додаткову цінність, більшу за ту, яку може забезпечити сама платформа, і кожна компанія може постійно впроваджувати інновації та створювати власну цінність.

Коли це відбувається, підприємства створюють цінність не лише для себе, а й для навколишньої економіки. Експертиза співробітників зростає, їхні судження інтегруються в системи, які можна тиражувати та масштабувати, а підприємства та навколишні громади також отримують вигоду.

Ось як підприємства створюють цінність для себе та ширшої економіки. І саме таку стабільну рівновагу ми маємо будувати разом.