Поштовх xAI до суперінтелекту щойно отримав співзасновника Mistral AI та члена команди-засновниці Міри Мураті.

FinTech рухається швидко. Новини всюди, ясності немає.

FinTech Weekly доставляє ключові історії та події в одному місці.

Натисніть тут, щоб підписатися на новину FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та інші.

14 березня Devendra Singh Chaplot оголосив у X, що приєднується до xAI та SpaceX, щоб працювати безпосередньо з Ілоном Маском. Маск репостнув оголошення з одним рядком: Ласкаво просимо до xAI.

Це наймання — третє значне залучення талантів, яке xAI зробив за тиждень. Як повідомляв FintechWeekly, Ендрю Міліч та Джейсон Ґінзберґ — два інженери, які масштабували Cursor до рівня доходу $2 млрд — приєдналися до xAI на кілька днів раніше. Схема навмисна.

Маск публічно заявив, що xAI не був побудований правильно з першого разу. Він також визнав, що компанія пропустила перспективних кандидатів під час минулих процесів найму та підтвердив, що записи співбесід переглядаються, щоб повторно зв'язатися з людьми, яких оминули увагою.

Chaplot не є пропущеним кандидатом. Він є одним із найбільш авторитетних дослідників ШІ, які зараз працюють за межами великої американської лабораторії.

Хто такий Chaplot

Академічний послужний список Devendra Singh Chaplot починається з All India Rank 25 на вступному іспиті IIT-JEE у 2010 році та International Rank 5 на Міжнародній математичній олімпіаді того ж року. Він отримав ступінь бакалавра з комп'ютерних наук та інженерії в IIT Bombay та докторський ступінь з машинного навчання в Університеті Карнегі-Меллона, де його дослідження зосереджувалися на автономній навігації — створенні систем ШІ, які можуть сприймати, пересуватися та взаємодіяти з реальним фізичним середовищем.

Його рекорд змагань у CMU закріпив за ним статус одного з найсильніших дослідників втіленого ШІ у світі. Він виграв CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge та NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три з найбільш конкурентних бенчмарків у дослідженнях навігації ШІ. Він також отримав стипендію Facebook Fellowship Award, одну з найселективніших програм для дослідників ШІ, які працюють над високоризиковими проблемами.

До завершення академічної кар'єри Chaplot вже працював у Facebook AI Research, працюючи над системами машинного навчання для зору, навігації та робототехніки. Пізніше він приєднався до Samsung Electronics у Південній Кореї, працюючи над передовими програмами ШІ та робототехніки.

Потім його кар'єра в промисловості зробила два значні повороти. Він приєднався до Mistral AI як співзасновник, де безпосередньо сприяв тренуванню Mistral 7B, Mixtral 8x7B та Mistral Large — моделей, які зробили французький стартап найбільш авторитетною лабораторією великих мовних моделей у Європі. Він також очолював мультимодальну групу, відповідальну за Pixtral 12B. Згодом він приєднався до Thinking Machines Lab, стартапу ШІ, заснованого Мірою Мураті, колишнім технічним директором OpenAI, як член команди-засновника.

Що він приносить у xAI

Специфічна комбінація навичок Chaplot — дослідження втіленого ШІ, тренування великих мовних моделей та робототехніка — безпосередньо відповідає тому, що xAI та SpaceX будують разом. Маск описав злиття двох компаній як спосіб поєднання фізичного та цифрового інтелекту в масштабі, який зараз не намагається жодна інша організація. SpaceX забезпечує апаратне забезпечення, орбітальну інфраструктуру та виробничу культуру. xAI забезпечує моделі. Chaplot провів усю свою кар'єру на межі між цими двома речами.

Його зосередженість на тренуванні моделі Grok зокрема має відношення до найму Міліча та Ґінзберґа. Здатність до кодування та тренування моделі — це різні проблеми. Міліч та Ґінзберґ будують продукт, який використовуватимуть інженери. Chaplot працює над основною моделлю, на якій працює продукт. Три найми разом описують узгоджену стратегію: перебудувати Grok з рівня моделі вгору, а потім випустити його через продукт, створений людьми, які знають, як це робити в масштабі.

Ширший контекст — це реструктуризація компанії на швидкості. Половина оригінальних співзасновників xAI пішли. Маск описав перебудову термінами, які він раніше використовував для ранніх циклів розвитку Tesla — повторне винайдення як механізм прискорення, а не ознака дисфункції. Чи виправдається це формулювання, залежить від того, що надішле далі перебудований xAI.

Примітка редактора: Ми прагнемо до точності. Якщо ви помітили помилку, пропущену деталь або маєте додаткову інформацію про будь-яких осіб чи компанії, згадані в цій статті, будь ласка, напишіть нам на [email protected]. Ми перевіримо та оновимо інформацію оперативно.