Цукерберг на внутрішніх загальних зборах 2 липня особисто визнав: за останні чотири місяці прогрес AI Agent'ів «не прискорився, як очікувалося».

Meta цього року витратила 145 мільярдів доларів на AI-інфраструктуру, але Agent не вдалося створити, обчислювальна потужність простоює на 35%, тому довелося продавати обчислення іншим. Це спричинило різке падіння Micron і SanDisk, обваливши світові акції чипів.
Сьогоднішній AI ще не досяг AGI. Якщо доручити йому самостійно планувати, виконувати та виправляти помилки — він не зможе. Claude Code пише код, Cursor змінює код, Grok шукає інформацію — усе це вже приносить реальну цінність, тому що люди керують, а AI допомагає.
Але логіка Agent'а зворотна — AI керує, людина спостерігає. Для цього потрібна не більша модель, а сильніша здатність до міркувань, планування та самовиправлення. Сучасні моделі ще далеко від цього.
Meta витратила 145 мільярдів, але не змогла досягти прогресу — це показує одне: Agent'а не можна просто «купити» грошима, він потребує прориву в фундаментальних можливостях.
Коли прийде AGI, Agent з'явиться сам собою. AGI сам по собі є найсильнішим Agent'ом — він сам розроблятиме інструменти, викликатиме API та виконуватиме завдання.
Спровокувати Agent'а до AGI — це все одно, що змусити учня початкової школи писати докторську дисертацію. Справа не в недостатніх зусиллях, а в недостатніх здібностях.
Тому зараз AI-компанії, які дійсно заробляють, використовують модель людина+AI: Claude Code, Cursor, Copilot, Grok.
А не модель, де AI самостійно виконує роботу Agent'а.
Те, що Meta визнала, що прогрес Agent'а не виправдав очікувань, по суті, є корекцією меж можливостей AI у всій галузі.
Напівпровідники впали не через логіку попиту, а тому, що наратив про безмежне розширення був спростований. $META $NVDA $MU$