Колишній інженер ByteDance: вітчизняні чипи є, але не використовуються для навчання, ByteDance в основному використовує H20

robot
Генерація анотацій у процесі
ME News повідомлення, 24 квітня (UTC+8), за даними моніторингу Дунча Beating, Чжан Чі в інтерв'ю розповів про стан чипів ByteDance.
Наразі ByteDance в основному використовує NVIDIA H20 (версія, сумісна з китайським ринком). Найшвидші чипи першочергово розподіляються для команд попереднього та пост-навчання, інші команди використовують H20.
Він також згадав, що ByteDance закуповує чипи нового покоління NVIDIA (він сказав «B300 або щось подібне», формулювання невизначене), «але точно не в материковому Китаї».
Щодо вітчизняних чипів, Чжан Чі заявив, що ByteDance Seed дійсно має вітчизняні чипи, але «я не думаю, що будь-яка команда, яка хоче прискорити ітерації, насправді їх використовує», а для тренувань «точно не використовує». У сценаріях розгортання для висновків деякі команди можуть розглянути вітчизняні чипи.
Коли його запитали, чи використовує DeepSeek чипи Huawei, він відповів: «У новинах так говорять, але я не впевнений». Він підкреслив, що кожна велика китайська компанія стикається з викликами закупівлі чипів. Це особисті спостереження Чжан Чі на основі його досвіду в ByteDance і не відображають стан усіх китайських AI-компаній.
(Джерело: BlockBeats)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено