Що означає підвищення цін у піковий період DeepSeek? Goldman Sachs: конкуренція вітчизняних великих моделей повертається до раціональності.

Підвищення цін на API в години пік стає важливим сигналом зміни логіки конкуренції у вітчизняній індустрії великих моделей.

У звіті Goldman Sachs від 3 липня зазначається, що коригування цін DeepSeek у пікові години, яке набуло чинності з середини липня, не означає ослаблення попиту, а навпаки відображає стійкий високий попит на вітчизняні моделі ШІ, напруженість обчислювальних ресурсів, і конкуренція в галузі поступово повертається від ранніх агресивних цінових воєн до більш раціональної системи ціноутворення.

Згідно з планом, піковими годинами є 9:00–12:00 та 14:00–18:00, ціни на API підвищуються вдвічі порівняно з непіковими; ціни на версії V4 Pro та Flash у непіковий час залишаються незмінними. За оцінками Goldman Sachs, скоригована середньозважена ціна становить приблизно 0,35 долара США та 0,12 долара США на мільйон токенів.

Ця зміна означає, що центр конкуренції вітчизняних виробників великих моделей зміщується від простої цінової боротьби до комплексного змагання в контролі витрат, ефективності використання обчислювальних ресурсів та комерціалізації.

Що більш важливо, це може ознаменувати завершення агресивної цінової війни, яка тривала з кінця квітня 2026 року. Раніше ціни в галузі були стиснуті до нульової маржі або навіть збиткового рівня, але з поступовим переоціненням вартості виведення ринком, загальна система ціноутворення починає повертатися до реальних витрат.

Центр конкуренції зміщується від розширення масштабу до ефективності

Крім механізму ціноутворення, Goldman Sachs також звернув увагу на те, що конкурентна структура вітчизняної індустрії великих моделей змінюється, концентрація галузі поступово зростає.

На прикладі MiniMax, її керівництво вважає, що порівняно з великими інтернет-компаніями з величезними системами, їхні переваги полягають у більш компактній організаційній структурі, вищій ефективності використання інфраструктури, швидшому темпі ітерацій моделей та здатності швидко реагувати на можливості нових Agent-додатків. Наприклад, після зростання популярності OpenClaw швидко запустили MaxClaw і одночасно випустили такі продукти, як MiniMax Code.

Goldman Sachs зазначає, що з переміщенням конкуренції в галузі від одноразового порівняння можливостей моделей до постійної ітерації продуктів і реального комерційного впровадження, значення організаційної ефективності та довгострокової рентабельності інвестицій значно зростає. Виробники, здатні забезпечити постійну віддачу від інвестицій, займуть перевагу в новому раунді конкуренції.

Попередження про ризики та відмова від відповідальності

        Ринок має ризики, інвестиції потребують обережності. Ця стаття не є індивідуальною інвестиційною рекомендацією і не враховує особливі інвестиційні цілі, фінансовий стан або потреби окремих користувачів. Користувачі повинні розглянути, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки в цій статті їхній конкретній ситуації. Інвестування на основі цього здійснюється на власний ризик.