Колишній інженер ByteDance: розрив у сфері штучного інтелекту між Китаєм та США збільшується, і основною причиною є відсутність дистиляційних шляхів та зворотних зв'язків.

ME News повідомляє, 24 квітня (UTC+8), за даними моніторингу Beating, Чжан Чі в тому ж інтерв'ю зробив пряму оцінку розриву в ШІ між Китаєм і США: «Я навіть не згоден з твердженням, що Китай наздоганяє, я вважаю, що ми все ще значно відстаємо. Розрив збільшується, дуже шкода.» Його колеги та студенти в основному погоджуються, але він визнає, що керівництво таких публічних компаній, як Zhipu та MiniMax, не погодиться з цією оцінкою. Він пояснює це трьома причинами. По-перше, дистиляція як короткий шлях: він вважає, що багато китайських компаній безпосередньо використовують вихідні дані Claude, GPT або Gemini як навчальні дані. «Claude нещодавно повідомив про виявлення великої кількості спроб дистиляції, я думаю, це спосіб, яким деякі компанії йдуть на короткий шлях.» Однак він визнає, що DeepSeek у V3 та R1 продемонстрував справжні архітектурні інновації. По-друге, відсутність маховика зворотного зв'язку від користувачів: американські моделі працюють добре, тому мають багато користувачів, а зворотний зв'язок робить моделі ще кращими; китайські моделі стартували недостатньо добре, мають мало користувачів, не отримують даних, утворюючи замкнене коло. По-третє, розрив в інфраструктурі: під час стажування в Google він відчув, що інфраструктура «надто хороша, код працює дуже гладко», і величезний розрив із ByteDance. (Джерело: BlockBeats)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено