#Anthropic洽谈三星定制AI芯片


Anthropic веде переговори з Samsung про створення власного AI-чипа, конкуренція в апаратному забезпеченні AI загострюється     
Anthropic обговорює з Samsung співпрацю над розробкою нових кастомізованих AI-чипів. Ця новина з'явилася приблизно через тиждень після того, як OpenAI оголосила про партнерство з Broadcom для випуску власного AI-чипа. Це означає, що провідні AI-компанії прискорюють проникнення на рівень чипів, намагаючись позбутися надмірної залежності від Nvidia та створити власну AI-інфраструктуру для обчислень.     
Конкуренція серед великих мовних моделей вже поширилася з рівня можливостей моделей на рівень інфраструктури чипів. Anthropic та OpenAI майже одночасно запустили плани з розробки власних чипів, що свідчить про прискорення тенденції "де-Nvidiaзації" серед розробників великих моделей. Той, хто першим створить чип, оптимізований під власну архітектуру моделі, отримає ключову перевагу у витратах та ефективності логіки.     
Хоча розробка власних чипів потребує величезних початкових інвестицій, у довгостроковій перспективі вона значно знижує витрати на логіку, що є ключовим кроком до прибутковості для компаній, що займаються великими моделями. Монопольне становище Nvidia зазнає викликів з різних сторін.
Синергія між оптимізацією архітектури моделі та дизайном чипа є справжнім захисним ровом. Вибір Anthropic на користь Samsung замість TSMC може бути пов'язаний з технологією об'єднаної пам'яті та обчислень (存算一体) від Samsung.
Поріг для створення власних чипів надзвичайно високий, навіть технологічні гіганти стикаються з викликами щодо виходу придатних кристалів та тривалості циклу дизайну. Плани Anthropic та OpenAI щодо чипів потребують щонайменше 2-3 років для реалізації, і в короткостроковій перспективі Nvidia залишається незамінною.
Переглянути оригінал
ThisIsTranslateContent:
#Anthropic洽谈三星定制AI芯片
Anthropic веде переговори з Samsung про розробку спеціалізованих чіпів для ШІ, конкуренція в сфері апаратного забезпечення ШІ наростає

Anthropic обговорює з Samsung співпрацю для створення нових спеціалізованих чіпів для ШІ. Приблизно тиждень тому стало відомо, що OpenAI оголосила про партнерство з Broadcom для запуску власних чіпів для ШІ. Це означає, що провідні компанії з розробки великих мовних моделей прискорюють проникнення на рівень чіпів, намагаючись позбутися надмірної залежності від Nvidia та створити власну інфраструктуру обчислень для ШІ.

Конкуренція в сфері великих мовних моделей поширилася з рівня можливостей моделей на рівень інфраструктури чіпів. Anthropic та OpenAI майже одночасно запустили плани щодо власних чіпів, що свідчить про прискорення тенденції "де-Нвідизації" серед розробників великих моделей. Хто першим створить чіп, оптимізований для власної архітектури моделі, той може отримати ключову перевагу у вартості та ефективності виведення.

Хоча власні чіпи вимагають значних початкових інвестицій, у довгостроковій перспективі вони можуть значно знизити вартість виведення, що є ключовим кроком до прибутковості компаній великих моделей. Монопольне становище Nvidia кидають виклик різні сили.

Оптимізація архітектури моделі та синергія з дизайном чіпів є справжнім ровом (конкурентною перевагою). Вибір Anthropic на користь Samsung замість TSMC, ймовірно, пов'язаний з технологічним напрямком Samsung щодо об'єднаної пам'яті та обчислень.

Поріг входу у власні чіпи надзвичайно високий, навіть технологічні гіганти стикаються з викликами щодо виходу придатних виробів та циклу проектування. Плани щодо чіпів Anthropic та OpenAI потребують щонайменше 2-3 років для реалізації, тому в короткостроковій перспективі Nvidia залишається незамінною.
repost-content-media
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено