Критика гігантів великих моделей! CEO Palantir: Їхня бізнес-модель має величезні проблеми, вони ігнорують корпоративні ризики та "стягують податки" з підприємств.

Пал Антір, генеральний директор Palantir Алекс Карп, жорстко розкритикував провідні лабораторії ШІ, такі як OpenAI та Anthropic, вказавши на фундаментальні недоліки їхніх бізнес-моделей. Він попередив, що корпоративні клієнти платять дедалі вищі витрати на токени за обмежену цінність, наражаючи на ризик власні основні дані та інтелектуальну власність.

У середу Карп дав гучне інтерв'ю CNBC, назвавши бізнес-моделі провідних лабораторій ШІ "божевільними" , і звинуватив Anthropic та OpenAI у введенні в оману корпоративних партнерів — перебільшуючи ризики ШІ, вони водночас продають свої найпотужніші моделі компаніям та урядам по всьому світу.

Він охарактеризував це явище як "податок на багатство", який змушені платити компанії, фактично віддаючи свої конкурентні переваги третій стороні. Коли ведуча CNBC Беккі Квік зауважила: "Ви звучите розлюченим", Карп відповів: "Це голос американського бізнесу, який промовляє через мене."

Ця заява відображає зростаюче невдоволення корпоративних клієнтів американськими лабораторіями ШІ. Високі витрати, сумнівна окупність інвестицій і дедалі більший регуляторний тиск змусили деякі великі американські компанії звернутися до дешевших китайських альтернатив, створюючи численні проблеми для таких організацій, як OpenAI та Anthropic.

"Щось фундаментально пішло не так"

Карп спрямував свою критику на модель оплати за токени, яку використовують Anthropic та OpenAI. "Я не намагаюся їх критикувати, але щось фундаментально пішло не так", — сказав він. "Компанії в цій країні відчувають, що я просто марную час і ресурси на токени."

Він вважає, що лабораторії ШІ, перебільшуючи ризики та активно просуваючи потужні моделі, насправді змушують корпоративних клієнтів платити своєрідний "податок на багатство", передаючи свою "альфу" — тобто ключові конкурентні переваги — зовнішнім сторонам. На рівні національної безпеки його висловлювання були ще різкішими: "Невже ми справді хочемо передати поле бою цієї країни панівному консенсусу Силіконової долини? Це просто божевілля."

Маніфест "ШІ-суверенітету" з дев'яти пунктів

Публічна заява Карпа не була поодиноким випадком. Напередодні інтерв'ю Palantir опублікував у платформі X маніфест "ШІ-суверенітету" з дев'яти пунктів, у якому систематично виклав свою критичну позицію щодо поточної екосистеми ШІ.

Основна логіка маніфесту обертається навколо поняття "суверенітету": якщо організація відмовляється від контролю над власними даними, вагами моделей та конкурентними перевагами, вона віддає майбутнє організації в чужі руки, які, швидше за все, використають це для власної вигоди. Маніфест чітко зазначає, що стимул "максимізації токенів" (tokenmaxxing) призводить до створення одноразових скриптів, а не надійних програмних систем, і породжує "залежність від хибного прогресу" — "Ті, хто продає токени, відмовляються брати плату за цінність, і на це є причина."

Маніфест також наголошує, що контроль над вагами моделі означає контроль над долею організації. "Вага — це квінтесенція знань, накопичених організацією завдяки важкій праці. Якщо дозволити іншим контролювати ваші ваги, ви дозволяєте їм перенести вашу комерційну альфу собі."

Відбиток хвилі "корпоративного бунту"

Критика Карпа — не поодинокий випадок, а концентрований прояв ширшого невдоволення корпоративних клієнтів американськими лабораторіями ШІ. Високі витрати на використання, невизначені практичні результати та дедалі складніше регуляторне середовище разом підривають довіру компаній до основних платформ ШІ.

Деякі великі американські компанії вже почали звертати увагу на більш економічно вигідні китайські альтернативи ШІ, що створює прямий комерційний тиск на такі організації, як OpenAI та Anthropic. Позиція Palantir чітка: компанії повинні розглядати дані як ключовий актив, а суверенітет у сфері ШІ — як передумову виживання організації, а не покладати свою долю на "консенсусні судження" зовнішніх платформ.

Попередження про ризики та застереження

        Ринок несе ризики, інвестування потребує обережності. Ця стаття не є персональною інвестиційною рекомендацією і не враховує особливі інвестиційні цілі, фінансовий стан або потреби окремих користувачів. Користувачі повинні розглянути, чи відповідають будь-які думки, погляди чи висновки в цій статті їхній конкретній ситуації. Інвестування на основі цього здійснюється на власний ризик.