Виклик гегемонії Nvidia! Повідомляється, що Anthropic об'єднується з Samsung для розробки спеціалізованого AI-чіпа, що кардинально змінить обчислювальну базу Claude.

Знову зазвучав заклик зламати обчислювальну гегемонію Nvidia! За сьогоднішнім (2) повідомленням американських ЗМІ The Information, AI-стартап-гігант Anthropic, який розробляє одну з найпотужніших моделей Claude, зараз веде переговори з південнокорейським технологічним гігантом Samsung Electronics про контрактне виробництво кастомних AI-чіпів. Якщо співпраця відбудеться, Anthropic розгорне власні розроблені чіпи безпосередньо на своїх серверах. Це не лише значно знизить операційні витрати, але й підкреслює грандіозні амбіції провідних AI-компаній прискорити «обчислювальну автономію».
(Попередній підсумок: Claude Sonnet 5 запущено: Anthropic заявляє про наближення до Opus за багатьма показниками, але API коштує на 60% дешевше)
(Додатковий контекст: Fable 5, Mythos 5 повертаються! Anthropic офіційно оголосив про повторний запуск завтра, Міністерство торгівлі США зняло експортні обмеження)

Зміст

Toggle

• Anthropic береться за створення чіпів, Samsung отримує шанс на велике AI-замовлення
• Порівняння монополії Nvidia та стратегії AI-гігантів із власними чіпами
• Обчислювальна автономія стає трендом, оборонний рів Nvidia під загрозою

У 2026 році, коли гонка озброєнь у сфері штучного інтелекту досягла піку, володіння «обчислювальною потужністю» означає володіння майбутніми ціновими важелями. Щоб більше не дозволяти постачальникам чіпів душити горло розвитку, провідний американський AI-стартап Anthropic зробив перший крок до апаратної незалежності.

Згідно з останнім звітом авторитетного американського технологічного медіа The Information від 2 липня 2026 року, Anthropic, розробник відомого генеративного AI-сервісу Claude, веде глибокі комерційні переговори з південнокорейським напівпровідниковим гігантом Samsung Electronics щодо можливості контрактного виробництва «кастомних AI-чіпів».

Anthropic береться за створення чіпів, Samsung отримує шанс на велике AI-замовлення

Звіт з посиланням на обізнані джерела зазначає, що Anthropic вже увійшов у ранню стадію розробки власних кастомних чіпів (Custom Silicon / ASIC). Цей AI-стартап, заснований колишніми топ-менеджерами OpenAI та підтриманий значними інвестиціями від Amazon і Google, планує встановлювати ці чіпи, оптимізовані спеціально для його нейромережевої архітектури, безпосередньо на власних серверах, що забезпечують обчислення нижнього рівня моделі Claude.

Для Samsung Electronics, який постійно намагається наздогнати TSMC у сфері передових процесів та напівпровідникового контрактного виробництва (Foundry), успішне отримання цього глобально знакового AI-замовлення від Anthropic стане потужним поштовхом для його контрактного бізнесу та дозволить повернути позиції у виробництві AI-чіпів.

Порівняння монополії Nvidia та стратегії AI-гігантів із власними чіпами

Крок Anthropic до розробки власних чіпів відображає колективну тривогу всієї AI-індустрії щодо надмірної залежності від одного постачальника апаратного забезпечення. Згідно з даними, наведеними The Information у звіті, Nvidia зараз займає близько 74% світового ринку AI-чіпів, перебуваючи майже в абсолютній монополії.

| Вимірювальний аспект | | --- | Nvidia (Nvidia) Загальне рішення GPU | Anthropic Кастомне рішення ASIC | | --- | --- | --- | | Ринкове позиціонування та частка | Абсолютний лідер, займає близько 74% світового ринку AI-чіпів. | Спеціалізований прискорювач, глибоко налаштований під власні моделі (наприклад, Claude). | | Продуктивність та застосовність | Надзвичайно універсальний, підходить для тренування та інференції моделей різних архітектур. | Відмовляється від універсальності, зосереджується на підвищенні ефективності інференції та енергоспоживання для конкретних алгоритмів. | | Структура витрат та ризики | Висока вартість закупівлі одного чіпа (десятки тисяч доларів) та ризик дефіциту в ланцюжку постачання. | Потребує значних початкових витрат на дослідження та розробку, але після масового виробництва значно знижує довгострокові операційні витрати серверів. |

Обчислювальна автономія стає трендом, оборонний рів Nvidia під загрозою

З постійним зростанням параметричних масштабів великих мовних моделей (LLM), щоденні операційні витрати на інференцію (Inference) стали найважчим тягарем для AI-компаній. Купівля дорогих універсальних GPU від Nvidia є коротким шляхом до захоплення ринку на ранніх етапах, але після масштабування розробка власних ASIC (спеціалізованих інтегральних схем) є кінцевим рішенням для зниження витрат.

Насправді, не лише Anthropic: такі компанії, як Microsoft, Google, Amazon і навіть його головний конкурент OpenAI, активно розробляють або вже запустили власні кастомні AI-чіпи. Хоча плани Anthropic щодо створення чіпів все ще на ранній стадії, і до фактичного виготовлення (Tape-out) та масштабного розгортання можуть знадобитися роки, ця течія «де-нвідизації» реально підриває довгострокову цінову владу та ринкове домінування Nvidia.