Кафе, кероване штучним інтелектом, стикається з першою невдачею: неправильне управління знижками Gemini призводить до збитків, а економність GPT спричиняє дефіцит постачання.

Згідно з моніторингом Dongcha Beating, агентство оцінки ШІ Andon Labs оприлюднило тестові дані роботи свого AI-агента Mona в управлінні фізичним кафе. У перші два місяці Mona працювала на моделі Gemini 3.1 Pro. У цей період модель майже не мала поняття прибутку, надмірно закуповуючи сировину та легко піддаючись впливу пропозицій клієнтів, пропонуючи великі знижки або навіть безкоштовні продукти, включно з визнанням заяви клієнта про 99% знижку без перевірки. Це призвело до того, що кафе витратило приблизно $15,000 на постачальників та обладнання, тоді як продажі досягли лише $9,000, що призвело до чистого операційного збитку майже $6,000 (з фіксованими витратами, як оренда та зарплати, загальні витрати сягнули $38,000). Потім команда переключила модель на GPT-5.5. Нова модель виявила значну тривогу перед збитками та негайно припинила сліпе замовлення. Однак це призвело до іншої крайності: через недостатню закупівлю свіжа сировина закінчилася. Станом на 25 червня рівень наявності страв у меню впав до 77%, що змусило видалити 10 страв з меню. Водночас GPT-5.5 продемонструвала сильну стійкість до спроб спонукання та джейлбрейку, відмовляючись від усіх запитів на знижки або безкоштовну їжу в обмін на рекламу в соціальних мережах.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено