DeepSeek V4 вперше представляє виробничий рівень Agent пісочниця DSec: один кластер керує сотнями тисяч одночасних виконань, об'єднуючи чотири гетерогенні основи.

ME News повідомлення, 24 квітня (UTC+8), за даними моніторингу 动察 Beating, технічний звіт DeepSeek V4 вперше оприлюднив ключову інфраструктуру, що підтримує пост-тренування Agent та масове оцінювання, — виробничу пісочницю з еластичними обчисленнями DSec (DeepSeek Elastic Compute). Наразі навчання великих моделей з підкріпленням потребує надзвичайно великого середовища для кодового тестування. У звіті зазначається, що в реальному виробництві один кластер DSec може одночасно планувати сотні тисяч паралельних пісочниць. Система написана мовою Rust, базово під'єднана до власної розподіленої файлової системи 3FS, і через рівневе завантаження на вимогу (on-demand loading) долає вузьке місце продуктивності холодного запуску масових пісочниць. У досвіді розробника DSec за допомогою одного Python SDK уніфікує чотири типи виконавчих середовищ: виклики функцій, контейнери, мікровіртуальні машини та повні віртуальні машини, а перемикання потребує лише зміни одного параметра. Щодо проблеми витіснення завдань, поширеної в обчислювальних кластерах, DSec вводить глобальний журнал трас: коли завдання відновлюється, система безпосередньо «перемотує вперед» кешовані результати виконання команд, що дозволяє швидко відновити навчання з перерваної точки та уникнути неідемпотентних помилок через повторне виконання. (Джерело: BlockBeats)
DEEPSEEK-2,53%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено